為了促進國際交流與合作，加強產學研協(xié)同，打造世界人工智能學術高地，塑造連接世界與人工智能產業(yè)與學術資源的中心樞紐，由北京智源人工智能研究院舉辦的2021北京智源大會于6月1日盛大開幕。北京市副市長靳偉、科技部戰(zhàn)略規(guī)劃司司長許倞出席開幕式并致辭。

作為國際性人工智能高端學術交流活動，北京智源大會定位于“AI內行頂級盛會”，邀請了Yoshua Bengio、David Patterson 等圖靈獎獲得者在內的二百余位人工智能領袖分享真正內行認可的重大技術成果與真知灼見。作為人工智能企業(yè)代表，第四范式展示了AI技術最新成果和思考，并攜手智源研究院，共同推動AI技術的應用發(fā)展。

簽約智源研究院 共謀AI應用發(fā)展

大會開幕式上，第四范式與新華社、美團、小米、快手等知名企業(yè)共同作為 “悟道”模型生態(tài)戰(zhàn)略合作企業(yè)，與智源研究院舉行簽約儀式，共同開發(fā)基于“悟道”大模型的智能應用，以模型研發(fā)和應用促進產業(yè)集聚。

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第四范式將和智源研究院一道，共同完成研制大規(guī)模預訓練模型，并開發(fā)出以企業(yè)需求為導向的AI產品與服務平臺，助力打造人工智能戰(zhàn)略基礎設施。此外，基于第四范式的企業(yè)級AI產品及能力，將為“悟道”提供AI底層平臺，提供模型訓練、測試、部署等全方位的服務與應用。

“悟道”是智源研究院開發(fā)的超大規(guī)模智能模型，旨在打造數(shù)據(jù)和知識雙輪驅動的認知智能，通過多項創(chuàng)新突破，形成了自主的超大規(guī)模智能模型技術創(chuàng)新體系，具備大規(guī)模、高精度、高效率的特點。目前，參數(shù)規(guī)模達到1.75萬億，是GPT-3的10倍，打破了之前由國外預訓練模型創(chuàng)造的1.6萬億參數(shù)記錄，是目前中國首個、全球最大的萬億級模型。

剖析AI時代技術發(fā)展 推動AI應用創(chuàng)新

第四范式副總裁鄭曌受邀出席“智能體系架構與芯片論壇”，并發(fā)表了題為「從“事后分析”到“實時決策”，第四范式機器學習數(shù)據(jù)庫設計理念與落地實踐」的主題演講，詳細介紹了數(shù)據(jù)庫技術在AI時代面臨的挑戰(zhàn)，以及技術的演進趨勢。

機器學習已經廣泛應用在廣告投放、千人千面資訊推薦、實時定價等業(yè)務場景。在這些場景中，相比于由人進行數(shù)據(jù)分析并指導業(yè)務決策的傳統(tǒng)方案，機器學習技術可讓機器自動處理海量信息，并提供實時自動決策能力，這種優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在依靠機器對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行上億級別的海量策略設計，也體現(xiàn)在機器能夠進行更快速的策略計算和迭代。

鄭曌認為，在數(shù)據(jù)供給側，相比報表分析型數(shù)據(jù)，機器學習對數(shù)據(jù)有著不同的標準和要求。保障機器學習行為反饋數(shù)據(jù)的正確關聯(lián)，即數(shù)據(jù)閉環(huán)(Closed-loop)、保障機器學習數(shù)據(jù)計算的線上線下一致性(Consistency)、保障實時決策數(shù)據(jù)的時序正確(Chronology) 是提供正確且有效數(shù)據(jù)供給的必要條件。為此，第四范式面向機器學習應用進行了數(shù)據(jù)庫核心系統(tǒng)的開發(fā)與設計，具備高效計算、讀寫分離、高并發(fā)、高性能查詢等特性，使機器學習特征工程的效率和性能達到最大化，在帶來10倍性能提升的同時，將機器學習應用生產落地的周期從六個月縮短至兩周。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第四范式携手智源研究院 共推全球最大智能模型应用发展的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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