2021年9月17日，在中國信息通信研究院（以下簡稱“信通院”）、中國通信標準化協會聯合主辦的“2021 OSCAR 開源產業大會"上，第四范式榮獲“OSCAR尖峰開源案例”雙料大獎——開源機器學習數據庫OpenMLDB斬獲“開源社區及開源項目”獎項，第四范式基礎架構負責人鄭曌作為OpenMLDB等開源項目發起人成功當選“開源人物”。

在“開源社區及開源項目”領域，通過云計算標準和開源推進委員會成員對來自眾多知名企業170多個優秀項目的層層評選，第四范式OpenMLDB脫穎而出，攜手PingCAP TiDB、華為MindSpore、亞馬遜云科技DGL、Apache Doris等諸多業界知名開源項目共同獲得該獎項。

在“開源人物”獎項評選中，鄭曌在內的10名開源領袖共同榮獲“尖峰開源人物”稱號。

此外，第四范式OpenMLDB以創始成員身份加入了由信通院牽頭成立的可信開源社區共同體（TWOS），并獲得可信開源項目認證評估。

OpenMLDB是一款開源機器學習數據庫，區別于事務型數據庫、分析型數據庫、傳統數倉等傳統數據系統，OpenMLDB為機器學習提供了正確、高效的數據供給，有效解決了機器學習面臨的線上線下數據不一致性、時序穿越、閉環鏈路斷裂等三大核心數據問題，廣泛應用于廣告投放、千人千面資訊推薦、交易反欺詐、AIOps等場景中。

在性能優化方面，OpenMLDB面向機器學習數據庫的訪、存、算等高 IOPS 環節，通過對數據庫邏輯執行計劃、物理執行計劃分層優化，實現了高并行度的調度規劃策略，相比傳統數據庫實現了 10 倍的性能提升。在成本節省方面，OpenMLDB 基于非易失性存儲的算力優化特性，將整體的 TCO 降低68%，該成果也被收錄于2021數據庫頂級會議VLDB中。在易用性方面，OpenMLDB提供了簡單易用的代碼，幫助開發者快速上手，同時支持JDBC、Restfull 、SQL等主流接口，使用更加方便。

未來，第四范式將在開源領域持續加碼，貢獻更多的優秀開源項目，攜手眾多開源廠商、社區，共同推動以開源為基礎的人工智能技術在各領域的廣泛應用。

復制下方鏈接，關注第四范式OpenMLDB項目。

OpenMLDB Github：https://github.com/4paradigm/OpenMLDB

總結

以上是生活随笔為你收集整理的第四范式获信通院尖峰开源项目及开源人物双料大奖的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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