Python-OpenCV 筆記4 – 形態學操作（Morphological Operations）

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1、腐蝕（Erosion）

# 函數原型 erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 實例 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)

• kernel：核的數值矩陣，可以使用 getStructuringElement.
• anchor： 核計算的位置， (-1, -1) 表示核的中心位置
• iterations： 腐蝕的次數

getStructuringElement( )：

# 函數原型 getStructuringElement(shape, ksize[, anchor])# 實例 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(11,11))

• shape：核的形狀類型
  • cv2.MORPH_RECT：矩形
  • cv2.MORPH_ELLIPSE：橢圓形
  • cv2.MORPH_CROSS：交叉形

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2、膨脹（Dilation）

# 函數原型 dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 實例 dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)

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3、開閉運算（Opening）

開運算原理： 先腐蝕后膨脹，分離區域
閉運算原理： 先膨脹后腐蝕，消除孔洞

# 函數原型 cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 實例 # 開運算 opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 閉運算 closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

• op：操作的類型

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV 笔记4 -- 形态学操作（Morphological Operations）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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