Python-OpenCV 筆記4 – 形態(tài)學(xué)操作（Morphological Operations）

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1、腐蝕（Erosion）

# 函數(shù)原型 erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 實(shí)例 kernel = np.ones((5,5),np.uint8) erosion = cv2.erode(img,kernel,iterations = 1)

• kernel：核的數(shù)值矩陣，可以使用 getStructuringElement.
• anchor： 核計(jì)算的位置， (-1, -1) 表示核的中心位置
• iterations： 腐蝕的次數(shù)

getStructuringElement( )：

# 函數(shù)原型 getStructuringElement(shape, ksize[, anchor])# 實(shí)例 kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(11,11))

• shape：核的形狀類型
  • cv2.MORPH_RECT：矩形
  • cv2.MORPH_ELLIPSE：橢圓形
  • cv2.MORPH_CROSS：交叉形

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2、膨脹（Dilation）

# 函數(shù)原型 dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 實(shí)例 dilation = cv2.dilate(img,kernel,iterations = 1)

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3、開(kāi)閉運(yùn)算（Opening）

開(kāi)運(yùn)算原理： 先腐蝕后膨脹，分離區(qū)域
閉運(yùn)算原理： 先膨脹后腐蝕，消除孔洞

# 函數(shù)原型 cv.morphologyEx(src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]])# 實(shí)例 # 開(kāi)運(yùn)算 opening = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_OPEN, kernel) # 閉運(yùn)算 closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

• op：操作的類型

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV 笔记4 -- 形态学操作（Morphological Operations）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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