Python-OpenCV 筆記9 – 模板匹配

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1、模板匹配：matchTemplate()

函數原型：

matchTemplate(image, templ, method[, result[, mask]])

參數：

• image：待搜索圖像，數據類型必須是8位或32位浮點數
• templ：搜索模板，它必須不大于待搜索圖像并具有相同的數據類型
• method：匹配的方法
  • cv2.TM_SQDIFF：平方差匹配法，結果值越小越匹配
  • cv2.TM_SQDIFF_NORMED：歸一化平方差匹配法，結果值在 [0, 1]，越小越匹配
  • cv2.TM_CCOPP：相關匹配法
  • cv2.TM_CCOPP_NORMED：歸一化相關匹配法
• result：存放結果的圖像，必須為單通道32位浮點數類型
• mask：搜索模板的掩碼圖，它必須與 templ 具有相同的數據類型和大小，默認不設置。目前僅支持 TM_SQDIFF和 TM_CCORR_NORMED 方法

返回：
每個像素點（對應模板的左上角點）進行一次匹配，待搜索圖大小：W×H 模板大小：w×h，結果圖大小： (W?w+1)×(H?h+1)

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2、示例

import cv2 import numpy as np# 讀取待搜索圖 src_img = cv2.imread('src.jpg', 0) template_img = cv2.imread('templ.jpg', 0) w, h = template_img.shape[::-1] res = cv2.matchTemplate(src_img, template_img, cv2.TM_CCOEFF_NORMED) threshold = 0.7 loc = np.where( res >= threshold) for pt in zip(*loc[::-1]):cv2.rectangle(src_img, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), 255, 2) cv2.imshow('match', src_img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

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GOOD LUCK!

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV 笔记9 -- 模板匹配的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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