Java并發(fā)編程：線程池的使用

在前面的文章中，我們使用線程的時候就去創(chuàng)建一個線程，這樣實現(xiàn)起來非常簡便，但是就會有一個問題：

如果并發(fā)的線程數(shù)量很多，并且每個線程都是執(zhí)行一個時間很短的任務(wù)就結(jié)束了，這樣頻繁創(chuàng)建線程就會大大降低系統(tǒng)的效率，因為頻繁創(chuàng)建線程和銷毀線程需要時間。

那么有沒有一種辦法使得線程可以復(fù)用，就是執(zhí)行完一個任務(wù)，并不被銷毀，而是可以繼續(xù)執(zhí)行其他的任務(wù)？

在Java中可以通過線程池來達(dá)到這樣的效果。今天我們就來詳細(xì)講解一下Java的線程池，首先我們從最核心的ThreadPoolExecutor類中的方法講起，然后再講述它的實現(xiàn)原理，接著給出了它的使用示例，最后討論了一下如何合理配置線程池的大小。

以下是本文的目錄大綱：

一.Java中的ThreadPoolExecutor類

二.深入剖析線程池實現(xiàn)原理

三.使用示例

四.如何合理配置線程池的大小

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一.Java中的ThreadPoolExecutor類

java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor類是線程池中最核心的一個類，因此如果要透徹地了解Java中的線程池，必須先了解這個類。下面我們來看一下ThreadPoolExecutor類的具體實現(xiàn)源碼。

在ThreadPoolExecutor類中提供了四個構(gòu)造方法：

從上面的代碼可以得知，ThreadPoolExecutor繼承了AbstractExecutorService類，并提供了四個構(gòu)造器，事實上，通過觀察每個構(gòu)造器的源碼具體實現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)前面三個構(gòu)造器都是調(diào)用的第四個構(gòu)造器進行的初始化工作。

下面解釋下一下構(gòu)造器中各個參數(shù)的含義：

corePoolSize：核心池的大小，這個參數(shù)跟后面講述的線程池的實現(xiàn)原理有非常大的關(guān)系。在創(chuàng)建了線程池后，默認(rèn)情況下，線程池中并沒有任何線程，而是等待有任務(wù)到來才創(chuàng)建線程去執(zhí)行任務(wù)，除非調(diào)用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，從這2個方法的名字就可以看出，是預(yù)創(chuàng)建線程的意思，即在沒有任務(wù)到來之前就創(chuàng)建corePoolSize個線程或者一個線程。默認(rèn)情況下，在創(chuàng)建了線程池后，線程池中的線程數(shù)為0，當(dāng)有任務(wù)來之后，就會創(chuàng)建一個線程去執(zhí)行任務(wù)，當(dāng)線程池中的線程數(shù)目達(dá)到corePoolSize后，就會把到達(dá)的任務(wù)放到緩存隊列當(dāng)中；

maximumPoolSize：線程池最大線程數(shù)，這個參數(shù)也是一個非常重要的參數(shù)，它表示在線程池中最多能創(chuàng)建多少個線程；

keepAliveTime：表示線程沒有任務(wù)執(zhí)行時最多保持多久時間會終止。默認(rèn)情況下，只有當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，keepAliveTime才會起作用，直到線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize，即當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，如果一個線程空閑的時間達(dá)到keepAliveTime，則會終止，直到線程池中的線程數(shù)不超過corePoolSize。但是如果調(diào)用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize時，keepAliveTime參數(shù)也會起作用，直到線程池中的線程數(shù)為0；

unit：參數(shù)keepAliveTime的時間單位，有7種取值，在TimeUnit類中有7種靜態(tài)屬性：

TimeUnit.DAYS; //天

TimeUnit.HOURS; //小時

TimeUnit.MINUTES; //分鐘

TimeUnit.SECONDS; //秒

TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒

TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙

TimeUnit.NANOSECONDS; //納秒

workQueue：一個阻塞隊列，用來存儲等待執(zhí)行的任務(wù)，這個參數(shù)的選擇也很重要，會對線程池的運行過程產(chǎn)生重大影響，一般來說，這里的阻塞隊列有以下幾種選擇：

ArrayBlockingQueue;

LinkedBlockingQueue;

SynchronousQueue;

ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用較少，一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。線程池的排隊策略與BlockingQueue有關(guān)。

threadFactory：線程工廠，主要用來創(chuàng)建線程；

handler：表示當(dāng)拒絕處理任務(wù)時的策略，有以下四種取值：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丟棄任務(wù)并拋出RejectedExecutionException異常。

ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丟棄任務(wù)，但是不拋出異常。

ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丟棄隊列最前面的任務(wù)，然后重新嘗試執(zhí)行任務(wù)(重復(fù)此過程)

ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由調(diào)用線程處理該任務(wù)

具體參數(shù)的配置與線程池的關(guān)系將在下一節(jié)講述。

從上面給出的ThreadPoolExecutor類的代碼可以知道，ThreadPoolExecutor繼承了AbstractExecutorService，我們來看一下AbstractExecutorService的實現(xiàn)：

AbstractExecutorService是一個抽象類，它實現(xiàn)了ExecutorService接口。

我們接著看ExecutorService接口的實現(xiàn)：

而ExecutorService又是繼承了Executor接口，我們看一下Executor接口的實現(xiàn)：

到這里，大家應(yīng)該明白了ThreadPoolExecutor、AbstractExecutorService、ExecutorService和Executor幾個之間的關(guān)系了。

Executor是一個頂層接口，在它里面只聲明了一個方法execute(Runnable)，返回值為void，參數(shù)為Runnable類型，從字面意思可以理解，就是用來執(zhí)行傳進去的任務(wù)的；

然后ExecutorService接口繼承了Executor接口，并聲明了一些方法：submit、invokeAll、invokeAny以及shutDown等；

抽象類AbstractExecutorService實現(xiàn)了ExecutorService接口，基本實現(xiàn)了ExecutorService中聲明的所有方法；

然后ThreadPoolExecutor繼承了類AbstractExecutorService。

在ThreadPoolExecutor類中有幾個非常重要的方法：

execute()方法實際上是Executor中聲明的方法，在ThreadPoolExecutor進行了具體的實現(xiàn)，這個方法是ThreadPoolExecutor的核心方法，通過這個方法可以向線程池提交一個任務(wù)，交由線程池去執(zhí)行。

submit()方法是在ExecutorService中聲明的方法，在AbstractExecutorService就已經(jīng)有了具體的實現(xiàn)，在ThreadPoolExecutor中并沒有對其進行重寫，這個方法也是用來向線程池提交任務(wù)的，但是它和execute()方法不同，它能夠返回任務(wù)執(zhí)行的結(jié)果，去看submit()方法的實現(xiàn)，會發(fā)現(xiàn)它實際上還是調(diào)用的execute()方法，只不過它利用了Future來獲取任務(wù)執(zhí)行結(jié)果(Future相關(guān)內(nèi)容將在下一篇講述)。

shutdown()和shutdownNow()是用來關(guān)閉線程池的。

還有很多其他的方法：

比如：getQueue() 、getPoolSize() 、getActiveCount()、getCompletedTaskCount()等獲取與線程池相關(guān)屬性的方法，有興趣的朋友可以自行查閱API。

二.深入剖析線程池實現(xiàn)原理

在上一節(jié)我們從宏觀上介紹了ThreadPoolExecutor，下面我們來深入解析一下線程池的具體實現(xiàn)原理，將從下面幾個方面講解：

1.線程池狀態(tài)

2.任務(wù)的執(zhí)行

3.線程池中的線程初始化

4.任務(wù)緩存隊列及排隊策略

5.任務(wù)拒絕策略

6.線程池的關(guān)閉

7.線程池容量的動態(tài)調(diào)整

1.線程池狀態(tài)

在ThreadPoolExecutor中定義了一個volatile變量，另外定義了幾個static final變量表示線程池的各個狀態(tài)：

runState表示當(dāng)前線程池的狀態(tài)，它是一個volatile變量用來保證線程之間的可見性；

下面的幾個static final變量表示runState可能的幾個取值。

當(dāng)創(chuàng)建線程池后，初始時，線程池處于RUNNING狀態(tài)；

如果調(diào)用了shutdown()方法，則線程池處于SHUTDOWN狀態(tài)，此時線程池不能夠接受新的任務(wù)，它會等待所有任務(wù)執(zhí)行完畢；

如果調(diào)用了shutdownNow()方法，則線程池處于STOP狀態(tài)，此時線程池不能接受新的任務(wù)，并且會去嘗試終止正在執(zhí)行的任務(wù)；

當(dāng)線程池處于SHUTDOWN或STOP狀態(tài)，并且所有工作線程已經(jīng)銷毀，任務(wù)緩存隊列已經(jīng)清空或執(zhí)行結(jié)束后，線程池被設(shè)置為TERMINATED狀態(tài)。

2.任務(wù)的執(zhí)行

在了解將任務(wù)提交給線程池到任務(wù)執(zhí)行完畢整個過程之前，我們先來看一下ThreadPoolExecutor類中其他的一些比較重要成員變量：

每個變量的作用都已經(jīng)標(biāo)明出來了，這里要重點解釋一下corePoolSize、maximumPoolSize、largestPoolSize三個變量。

corePoolSize在很多地方被翻譯成核心池大小，其實我的理解這個就是線程池的大小。舉個簡單的例子：

假如有一個工廠，工廠里面有10個工人，每個工人同時只能做一件任務(wù)。

因此只要當(dāng)10個工人中有工人是空閑的，來了任務(wù)就分配給空閑的工人做；

當(dāng)10個工人都有任務(wù)在做時，如果還來了任務(wù)，就把任務(wù)進行排隊等待；

如果說新任務(wù)數(shù)目增長的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于工人做任務(wù)的速度，那么此時工廠主管可能會想補救措施，比如重新招4個臨時工人進來；

然后就將任務(wù)也分配給這4個臨時工人做；

如果說著14個工人做任務(wù)的速度還是不夠，此時工廠主管可能就要考慮不再接收新的任務(wù)或者拋棄前面的一些任務(wù)了。

當(dāng)這14個工人當(dāng)中有人空閑時，而新任務(wù)增長的速度又比較緩慢，工廠主管可能就考慮辭掉4個臨時工了，只保持原來的10個工人，畢竟請額外的工人是要花錢的。

這個例子中的corePoolSize就是10，而maximumPoolSize就是14(10+4)。

也就是說corePoolSize就是線程池大小，maximumPoolSize在我看來是線程池的一種補救措施，即任務(wù)量突然過大時的一種補救措施。

不過為了方便理解，在本文后面還是將corePoolSize翻譯成核心池大小。

largestPoolSize只是一個用來起記錄作用的變量，用來記錄線程池中曾經(jīng)有過的最大線程數(shù)目，跟線程池的容量沒有任何關(guān)系。

下面我們進入正題，看一下任務(wù)從提交到最終執(zhí)行完畢經(jīng)歷了哪些過程。

在ThreadPoolExecutor類中，最核心的任務(wù)提交方法是execute()方法，雖然通過submit也可以提交任務(wù)，但是實際上submit方法里面最終調(diào)用的還是execute()方法，所以我們只需要研究execute()方法的實現(xiàn)原理即可：

上面的代碼可能看起來不是那么容易理解，下面我們一句一句解釋：

首先，判斷提交的任務(wù)command是否為null，若是null，則拋出空指針異常；

接著是這句，這句要好好理解一下：

由于是或條件運算符，所以先計算前半部分的值，如果線程池中當(dāng)前線程數(shù)不小于核心池大小，那么就會直接進入下面的if語句塊了。

如果線程池中當(dāng)前線程數(shù)小于核心池大小，則接著執(zhí)行后半部分，也就是執(zhí)行

如果執(zhí)行完addIfUnderCorePoolSize這個方法返回false，則繼續(xù)執(zhí)行下面的if語句塊，否則整個方法就直接執(zhí)行完畢了。

如果執(zhí)行完addIfUnderCorePoolSize這個方法返回false，然后接著判斷：

如果當(dāng)前線程池處于RUNNING狀態(tài)，則將任務(wù)放入任務(wù)緩存隊列；如果當(dāng)前線程池不處于RUNNING狀態(tài)或者任務(wù)放入緩存隊列失敗，則執(zhí)行：

如果執(zhí)行addIfUnderMaximumPoolSize方法失敗，則執(zhí)行reject()方法進行任務(wù)拒絕處理。

回到前面：

這句的執(zhí)行，如果說當(dāng)前線程池處于RUNNING狀態(tài)且將任務(wù)放入任務(wù)緩存隊列成功，則繼續(xù)進行判斷：

這句判斷是為了防止在將此任務(wù)添加進任務(wù)緩存隊列的同時其他線程突然調(diào)用shutdown或者shutdownNow方法關(guān)閉了線程池的一種應(yīng)急措施。如果是這樣就執(zhí)行：

進行應(yīng)急處理，從名字可以看出是保證 添加到任務(wù)緩存隊列中的任務(wù)得到處理。

我們接著看2個關(guān)鍵方法的實現(xiàn)：addIfUnderCorePoolSize和addIfUnderMaximumPoolSize：

這個是addIfUnderCorePoolSize方法的具體實現(xiàn)，從名字可以看出它的意圖就是當(dāng)?shù)陀诤诵某源笮r執(zhí)行的方法。下面看其具體實現(xiàn)，首先獲取到鎖，因為這地方涉及到線程池狀態(tài)的變化，先通過if語句判斷當(dāng)前線程池中的線程數(shù)目是否小于核心池大小，有朋友也許會有疑問：前面在execute()方法中不是已經(jīng)判斷過了嗎，只有線程池當(dāng)前線程數(shù)目小于核心池大小才會執(zhí)行addIfUnderCorePoolSize方法的，為何這地方還要繼續(xù)判斷？原因很簡單，前面的判斷過程中并沒有加鎖，因此可能在execute方法判斷的時候poolSize小于corePoolSize，而判斷完之后，在其他線程中又向線程池提交了任務(wù)，就可能導(dǎo)致poolSize不小于corePoolSize了，所以需要在這個地方繼續(xù)判斷。然后接著判斷線程池的狀態(tài)是否為RUNNING，原因也很簡單，因為有可能在其他線程中調(diào)用了shutdown或者shutdownNow方法。然后就是執(zhí)行

這個方法也非常關(guān)鍵，傳進去的參數(shù)為提交的任務(wù)，返回值為Thread類型。然后接著在下面判斷t是否為空，為空則表明創(chuàng)建線程失敗(即poolSize>=corePoolSize或者runState不等于RUNNING)，否則調(diào)用t.start()方法啟動線程。

我們來看一下addThread方法的實現(xiàn)：

在addThread方法中，首先用提交的任務(wù)創(chuàng)建了一個Worker對象，然后調(diào)用線程工廠threadFactory創(chuàng)建了一個新的線程t，然后將線程t的引用賦值給了Worker對象的成員變量thread，接著通過workers.add(w)將Worker對象添加到工作集當(dāng)中。

下面我們看一下Worker類的實現(xiàn)：

它實際上實現(xiàn)了Runnable接口，因此上面的Thread t = threadFactory.newThread(w);效果跟下面這句的效果基本一樣：

相當(dāng)于傳進去了一個Runnable任務(wù)，在線程t中執(zhí)行這個Runnable。

既然Worker實現(xiàn)了Runnable接口，那么自然最核心的方法便是run()方法了：

從run方法的實現(xiàn)可以看出，它首先執(zhí)行的是通過構(gòu)造器傳進來的任務(wù)firstTask，在調(diào)用runTask()執(zhí)行完firstTask之后，在while循環(huán)里面不斷通過getTask()去取新的任務(wù)來執(zhí)行，那么去哪里取呢？自然是從任務(wù)緩存隊列里面去取，getTask是ThreadPoolExecutor類中的方法，并不是Worker類中的方法，下面是getTask方法的實現(xiàn)：

在getTask中，先判斷當(dāng)前線程池狀態(tài)，如果runState大于SHUTDOWN(即為STOP或者TERMINATED)，則直接返回null。

如果runState為SHUTDOWN或者RUNNING，則從任務(wù)緩存隊列取任務(wù)。

如果當(dāng)前線程池的線程數(shù)大于核心池大小corePoolSize或者允許為核心池中的線程設(shè)置空閑存活時間，則調(diào)用poll(time,timeUnit)來取任務(wù)，這個方法會等待一定的時間，如果取不到任務(wù)就返回null。

然后判斷取到的任務(wù)r是否為null，為null則通過調(diào)用workerCanExit()方法來判斷當(dāng)前worker是否可以退出，我們看一下workerCanExit()的實現(xiàn)：

也就是說如果線程池處于STOP狀態(tài)、或者任務(wù)隊列已為空或者允許為核心池線程設(shè)置空閑存活時間并且線程數(shù)大于1時，允許worker退出。如果允許worker退出，則調(diào)用interruptIdleWorkers()中斷處于空閑狀態(tài)的worker，我們看一下interruptIdleWorkers()的實現(xiàn)：

從實現(xiàn)可以看出，它實際上調(diào)用的是worker的interruptIfIdle()方法，在worker的interruptIfIdle()方法中：

這里有一個非常巧妙的設(shè)計方式，假如我們來設(shè)計線程池，可能會有一個任務(wù)分派線程，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有線程空閑時，就從任務(wù)緩存隊列中取一個任務(wù)交給空閑線程執(zhí)行。但是在這里，并沒有采用這樣的方式，因為這樣會要額外地對任務(wù)分派線程進行管理，無形地會增加難度和復(fù)雜度，這里直接讓執(zhí)行完任務(wù)的線程去任務(wù)緩存隊列里面取任務(wù)來執(zhí)行。

我們再看addIfUnderMaximumPoolSize方法的實現(xiàn)，這個方法的實現(xiàn)思想和addIfUnderCorePoolSize方法的實現(xiàn)思想非常相似，唯一的區(qū)別在于addIfUnderMaximumPoolSize方法是在線程池中的線程數(shù)達(dá)到了核心池大小并且往任務(wù)隊列中添加任務(wù)失敗的情況下執(zhí)行的：

看到?jīng)]有，其實它和addIfUnderCorePoolSize方法的實現(xiàn)基本一模一樣，只是if語句判斷條件中的poolSize < maximumPoolSize不同而已。

到這里，大部分朋友應(yīng)該對任務(wù)提交給線程池之后到被執(zhí)行的整個過程有了一個基本的了解，下面總結(jié)一下：

1)首先，要清楚corePoolSize和maximumPoolSize的含義；

2)其次，要知道Worker是用來起到什么作用的；

3)要知道任務(wù)提交給線程池之后的處理策略，這里總結(jié)一下主要有4點：

如果當(dāng)前線程池中的線程數(shù)目小于corePoolSize，則每來一個任務(wù)，就會創(chuàng)建一個線程去執(zhí)行這個任務(wù)；

如果當(dāng)前線程池中的線程數(shù)目>=corePoolSize，則每來一個任務(wù)，會嘗試將其添加到任務(wù)緩存隊列當(dāng)中，若添加成功，則該任務(wù)會等待空閑線程將其取出去執(zhí)行；若添加失敗(一般來說是任務(wù)緩存隊列已滿)，則會嘗試創(chuàng)建新的線程去執(zhí)行這個任務(wù)；

如果當(dāng)前線程池中的線程數(shù)目達(dá)到maximumPoolSize，則會采取任務(wù)拒絕策略進行處理；

如果線程池中的線程數(shù)量大于 corePoolSize時，如果某線程空閑時間超過keepAliveTime，線程將被終止，直至線程池中的線程數(shù)目不大于corePoolSize；如果允許為核心池中的線程設(shè)置存活時間，那么核心池中的線程空閑時間超過keepAliveTime，線程也會被終止。

3.線程池中的線程初始化

默認(rèn)情況下，創(chuàng)建線程池之后，線程池中是沒有線程的，需要提交任務(wù)之后才會創(chuàng)建線程。

在實際中如果需要線程池創(chuàng)建之后立即創(chuàng)建線程，可以通過以下兩個方法辦到：

prestartCoreThread()：初始化一個核心線程；

prestartAllCoreThreads()：初始化所有核心線程

下面是這2個方法的實現(xiàn)：

注意上面?zhèn)鬟M去的參數(shù)是null，根據(jù)第2小節(jié)的分析可知如果傳進去的參數(shù)為null，則最后執(zhí)行線程會阻塞在getTask方法中的

即等待任務(wù)隊列中有任務(wù)。

4.任務(wù)緩存隊列及排隊策略

在前面我們多次提到了任務(wù)緩存隊列，即workQueue，它用來存放等待執(zhí)行的任務(wù)。

workQueue的類型為BlockingQueue，通常可以取下面三種類型：

1)ArrayBlockingQueue：基于數(shù)組的先進先出隊列，此隊列創(chuàng)建時必須指定大小；

2)LinkedBlockingQueue：基于鏈表的先進先出隊列，如果創(chuàng)建時沒有指定此隊列大小，則默認(rèn)為Integer.MAX_VALUE；

3)synchronousQueue：這個隊列比較特殊，它不會保存提交的任務(wù)，而是將直接新建一個線程來執(zhí)行新來的任務(wù)。

5.任務(wù)拒絕策略

當(dāng)線程池的任務(wù)緩存隊列已滿并且線程池中的線程數(shù)目達(dá)到maximumPoolSize，如果還有任務(wù)到來就會采取任務(wù)拒絕策略，通常有以下四種策略：

6.線程池的關(guān)閉

ThreadPoolExecutor提供了兩個方法，用于線程池的關(guān)閉，分別是shutdown()和shutdownNow()，其中：

shutdown()：不會立即終止線程池，而是要等所有任務(wù)緩存隊列中的任務(wù)都執(zhí)行完后才終止，但再也不會接受新的任務(wù)

shutdownNow()：立即終止線程池，并嘗試打斷正在執(zhí)行的任務(wù)，并且清空任務(wù)緩存隊列，返回尚未執(zhí)行的任務(wù)

7.線程池容量的動態(tài)調(diào)整

ThreadPoolExecutor提供了動態(tài)調(diào)整線程池容量大小的方法：setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize()，

setCorePoolSize：設(shè)置核心池大小

setMaximumPoolSize：設(shè)置線程池最大能創(chuàng)建的線程數(shù)目大小

當(dāng)上述參數(shù)從小變大時，ThreadPoolExecutor進行線程賦值，還可能立即創(chuàng)建新的線程來執(zhí)行任務(wù)。

三.使用示例

前面我們討論了關(guān)于線程池的實現(xiàn)原理，這一節(jié)我們來看一下它的具體使用：

執(zhí)行結(jié)果：

正在執(zhí)行task 0

線程池中線程數(shù)目：1，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

線程池中線程數(shù)目：2，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 1

線程池中線程數(shù)目：3，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 2

線程池中線程數(shù)目：4，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 3

線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：0，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 4

線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：1，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：2，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：3，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：4，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

線程池中線程數(shù)目：5，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

線程池中線程數(shù)目：6，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 10

線程池中線程數(shù)目：7，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 11

線程池中線程數(shù)目：8，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 12

線程池中線程數(shù)目：9，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 13

線程池中線程數(shù)目：10，隊列中等待執(zhí)行的任務(wù)數(shù)目：5，已執(zhí)行玩別的任務(wù)數(shù)目：0

正在執(zhí)行task 14

task 3執(zhí)行完畢

task 0執(zhí)行完畢

task 2執(zhí)行完畢

task 1執(zhí)行完畢

正在執(zhí)行task 8

正在執(zhí)行task 7

正在執(zhí)行task 6

正在執(zhí)行task 5

task 4執(zhí)行完畢

task 10執(zhí)行完畢

task 11執(zhí)行完畢

task 13執(zhí)行完畢

task 12執(zhí)行完畢

正在執(zhí)行task 9

task 14執(zhí)行完畢

task 8執(zhí)行完畢

task 5執(zhí)行完畢

task 7執(zhí)行完畢

task 6執(zhí)行完畢

task 9執(zhí)行完畢

從執(zhí)行結(jié)果可以看出，當(dāng)線程池中線程的數(shù)目大于5時，便將任務(wù)放入任務(wù)緩存隊列里面，當(dāng)任務(wù)緩存隊列滿了之后，便創(chuàng)建新的線程。如果上面程序中，將for循環(huán)中改成執(zhí)行20個任務(wù)，就會拋出任務(wù)拒絕異常了。

不過在java doc中，并不提倡我們直接使用ThreadPoolExecutor，而是使用Executors類中提供的幾個靜態(tài)方法來創(chuàng)建線程池：

下面是這三個靜態(tài)方法的具體實現(xiàn);

從它們的具體實現(xiàn)來看，它們實際上也是調(diào)用了ThreadPoolExecutor，只不過參數(shù)都已配置好了。

newFixedThreadPool創(chuàng)建的線程池corePoolSize和maximumPoolSize值是相等的，它使用的LinkedBlockingQueue；

newSingleThreadExecutor將corePoolSize和maximumPoolSize都設(shè)置為1，也使用的LinkedBlockingQueue；

newCachedThreadPool將corePoolSize設(shè)置為0，將maximumPoolSize設(shè)置為Integer.MAX_VALUE，使用的SynchronousQueue，也就是說來了任務(wù)就創(chuàng)建線程運行，當(dāng)線程空閑超過60秒，就銷毀線程。

實際中，如果Executors提供的三個靜態(tài)方法能滿足要求，就盡量使用它提供的三個方法，因為自己去手動配置ThreadPoolExecutor的參數(shù)有點麻煩，要根據(jù)實際任務(wù)的類型和數(shù)量來進行配置。

另外，如果ThreadPoolExecutor達(dá)不到要求，可以自己繼承ThreadPoolExecutor類進行重寫。

四.如何合理配置線程池的大小

本節(jié)來討論一個比較重要的話題：如何合理配置線程池大小，僅供參考。

一般需要根據(jù)任務(wù)的類型來配置線程池大小：

如果是CPU密集型任務(wù)，就需要盡量壓榨CPU，參考值可以設(shè)為NCPU+1

如果是IO密集型任務(wù)，參考值可以設(shè)置為2*NCPU

當(dāng)然，這只是一個參考值，具體的設(shè)置還需要根據(jù)實際情況進行調(diào)整，比如可以先將線程池大小設(shè)置為參考值，再觀察任務(wù)運行情況和系統(tǒng)負(fù)載、資源利用率來進行適當(dāng)調(diào)整。

參考資料：

《JDK API 1.6》

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java 优化线程_JAVA线程优化的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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