簡單介紹

Caffeine是新出現的一個高性能的Java緩存，有了它完全可以代替Guava Cache，來實現更加高效的緩存；Caffeine采用了W-TinyLFU回收策略，集合了LRU和LFU的優點，提供了一個最佳的命中率，在效率上可以秒殺Guava Cache，下面盜取一個來自網絡的性能比較的截圖：

如何使用

Caffeine使用非常簡單，跟Guava Cache的API使用幾乎一致，下面就話不多說直接，進入代碼使用和學習中。

手動加載

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

public class CaffeineManualLoadTest {

public static void main(String[] args) {

// 手動加載

Cache manualCache = Caffeine.newBuilder()

.expireAfterWrite(5, TimeUnit.SECONDS)

.build();

String key = "test1";

// 根據key查詢一個緩存，如果沒有則調用createTestValue方法將返回值寫到緩存

// 如果createTestValue方法返回空，則get方法返回空

// 如果createTestValue方法拋出異常，則get方法返回異常

Object oj = manualCache.get(key, k -> createTestValue(k));

System.out.println("oj = " + oj);

// 將一個值寫入緩存，如果存在就會覆蓋掉已經存在的值

manualCache.put(key, "hello world.");

oj = manualCache.getIfPresent(key);

System.out.println("oj = " + oj);

// 刪除一個緩存

manualCache.invalidate(key);

oj = manualCache.getIfPresent(key);

System.out.println("oj = " + oj);

}

private static Object createTestValue(String k) {

return null;

}

}

同步加載

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.LoadingCache;

public class CaffeineLoadingTest {

public static void main(String[] args) {

// 同步加載

LoadingCache loadingCache = Caffeine.newBuilder()

.expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)

.build(key -> createTestValue(key));

String key = "test1";

// 在獲取指定key的值的時候

// 如果沒有獲取到則通過在構建同步緩存的時候調用createTestValue方法寫入方法值

Object oj = loadingCache.get(key);

System.out.println("oj : " + oj);

}

private static Object createTestValue(String k) {

return k;

}

}

異步加載

import java.util.concurrent.CompletableFuture;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.AsyncLoadingCache;

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;

public class CaffeineAsyncLoadTest {

public static void main(String[] args) {

// 異步加載

AsyncLoadingCache asyncLoadingCache = Caffeine.newBuilder()

.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)

.buildAsync(key -> createTestValue(key));

String key = "test1";

// 查詢并且在指定的key不存在的時候，通過異步的方式來構建緩存，返回的是CompletableFuture

CompletableFuture futrueOj = asyncLoadingCache.get(key);

}

private static Object createTestValue(String k) {

return "jingjing say: hello world.";

}

}

驅逐策略

1.基于大小：Caffeine.maximumSize(long)，Caffeine.maximumWeight(long)；注意這兩個不能同時使用。

2.基于時間：可以設置為基于秒，分等等時間策略。

3.基于引用：用到了Java中的強引用，軟引用，弱引用的概念去實現的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 高性能缓存_高性能Java缓存----Caffeine的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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