繪制正弦波

#繪制正弦波 import numpy as np x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1) y = np.sin(x) plt.title("正弦波") plt.plot(x, y) plt.show()

arange()是在（0,2π）周期內選取步長值為0.1作為正弦函數的x坐標，y的值則是由numpy中的sin函數。

繪制多個圖像

在繪制正弦波的基礎上，我們再繪制一條余弦波。通過subplot()函數來使兩幅圖像放在一張圖上。

• subplot(x,y,z)中的實參作用如下
• x代表有幾行
• y代表有幾列
• z代表是第幾幅圖
• 此圖可以直觀了解該參數的作用

#繪制正弦波 import numpy as np x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #繪制第一個圖像 plt.subplot(2,1,1) plt.title("正弦波") plt.plot(x, y1) #繪制第二個圖像 plt.subplot(2,1,2) plt.title("余弦波") plt.plot(x, y2) plt.show()

添加圖例

在一幅圖中有多條線段時，我們需要添加標簽來分別各段圖像，只需在plot()中添加參數‘label = ’，再調用legend()就可以了

• 代碼如下：？

import numpy as np x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.1) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) plt.plot(x, y1, label = "sin") plt.plot(x, y2, label = "cos") plt.legend() plt.show()

生成條形圖

bar()函數用來生成條形圖。bar()的使用方法與plot()類似，因此不再贅述。
代碼如下：

# 繪制條形圖 x = [2005, 2006, 2007, 2008, 2009] y = [12, 16, 17, 26, 35] plt.xlabel("年份") plt.ylabel("人數") plt.bar(x, y, align= 'center') plt.title("條形圖") plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib包的学习（二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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