將圖片翻譯成文字一般被稱為光學文字識別（Optical Character Recognition，OCR）。今天我們用到的就是一個OCR 庫——Tesseract。

首先要安裝Tesseract，除了最基本的pip安裝外，還要下載Tesseract-OCR程序。

1.下載所需的python包：

pip install Pillow
pip install pytesseract

2.下載Tesseract-OCR：我用的Windows安裝包下載地址為http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe ，下載后雙擊直接安裝即可。

安裝時前面一直next就可以了，直到這一步，在additional language data里勾選Math和Chinese，支持計算和中文：

3.添加環境變量：

添加名為TESSDATA_PREFIX的環境變量，設置為安裝目錄下的tessdata目錄C:Program Files (x86)Tesseract-OCRtessdata （一般默認是這個）

4.修改pytesseract.py：

這個文件在python安裝路徑的Libsite-packagespytesseract文件夾下，將tesseract_cmd修改成tesseract的安裝路徑，使pytesseract能夠調用tesseract。

tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tessdata/tesseract.exe'

一般做完上面4步，就能用下面的代碼實現簡單的文字識別了：

import pytesseract from PIL import Image text = pytesseract.image_to_string(Image.open('1.jpg'),lang='chi_sim') # chi_sim是簡體中文訓練包，如果想識別英文去掉lang選項即可 print(text)

但我在安裝Tesseract-OCR的過程中，遇到了download error的問題，導致chi_sim包沒有下載成功。因此運行程序后還會報沒有配置環境變量的錯，這個時候就要手動下載中文訓練包了，我找到的下載地址是https://www.liangchan.net/liangchan/11126.html，里面不僅有中文，還有幾個其他語言的包。

下面是識別結果：

對于這種清晰的印刷體，識別準確率還是挺高的。但如果換成手寫文字的話，emmm……別灰心，不是你的字跡丑，真的是這個識別庫不行。

即便不是手寫的，換一種潦草一點的字體，它就一樣識別不準了，比如上網找一個王羲之的字體：

結果是：

由此可見，在Tesseract的眼里，你和王羲之沒啥兩樣。

——我和王羲之誰的書法更漂亮？

——Tesseract：我好像聽不懂你在說什么。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python文字识别并获取位置_python实现简单的文字识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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