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编程问答

oracle 表关联索引优化,Oracle执行计划调优-超级大表关联超级小表的性能调优

發(fā)布時間:2025/3/12 编程问答 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 oracle 表关联索引优化,Oracle执行计划调优-超级大表关联超级小表的性能调优 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

今日客戶現(xiàn)場出現(xiàn)一個查詢SQL異常慢的情況。

用時分鐘級別。

SELECT *

FROM (SELECT a1.*, rownum rn

FROM (SELECT openOrder2017.exchId,

............

openOrder2017.internalbizmark,

customer.typeIdList

FROM openOrder2017, customer

WHERE openOrder2017.custId = customer.custId

AND openOrder2017.orderTime >= 20170810000000

AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959

AND openOrder2017.branchId IN ('001100', '001101')

AND openOrder2017.acctId IN ('##########')

AND openOrder2017.optLevel IN ('A0')

AND openOrder2017.custType IN

('A2', 'A9', 'A1', 'A4', 'A3')

ORDER BY orderTime, serialNum) a1

WHERE rownum <= 100) a2

WHERE rn >= 1;

其中:

openOrder2017表數(shù)據(jù)量360萬條;

customer表數(shù)據(jù)量76條;

執(zhí)行計劃利用上了ACCTID索引,但是有大量的NESTED LOOPS,導(dǎo)致異常高的邏輯讀。

將SQL中的AND openOrder2017.acctId IN ('##########')條件取消,SQL查詢速度反而變快了,但是走的是全表掃描方式。

突然醒悟,這是兩個數(shù)據(jù)體量差距異常大的表,有嚴重的數(shù)據(jù)傾斜。通過openOrder2017.acctId索引訪問,反而代價很大,擇全表掃描的效率比選擇索引要更高。

改造為:

FROM ?openOrder2017 left join customer ?on openOrder2017.custId = customer.custId

WHERE ?openOrder2017.orderTime >= 20170810000000

AND openOrder2017.orderTime <= 20170811235959

執(zhí)行計劃雖然走了全表掃描,但是執(zhí)行效率大幅提升了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的oracle 表关联索引优化,Oracle执行计划调优-超级大表关联超级小表的性能调优的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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