本文主要介紹xlrd模塊讀取Excel文檔的基本用法，并以一個GDP數據的文檔為例來進行操作。

1. 準備工作：

1. 安裝xlrd：pip install xlrd

2. 準備數據集：從網上找到的1952~2012年中國國內GDP的數據，數據結構如下：

2. 目標：將這份數據轉換成json格式的數據

3. 上代碼

#!/usr/bin/python

# coding:utf-8

# 用xlrd讀取Excel文件基本用法

import sys

import xlrd

import json

# 設置編碼格式

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf-8')

# 1. 從Excel文件中讀取出Book對象

data = xlrd.open_workbook('./gdp_data.xls')

# print type(data)

# 輸出：

# 2. 獲取sheet頁對象

# 2.1 通過sheet索引獲取

sheet1 = data.sheet_by_index(0)

# print sheet1

# 輸出：

# 2.2 通過sheet名稱獲取

sheet2 = data.sheet_by_name(u'Sheet1')

# print sheet2

# 輸出：

# 3. 獲取sheet頁的行數和列數

nrows = sheet1.nrows

ncols = sheet1.ncols

# print nrows,ncols

# 輸出：62 5

# 說明表格有62行、5列

# 4. 獲取第0行的值(是一個列表)

row_data = sheet1.row_values(0)

# print row_data

# 輸出：[u'year', u'GDP', u'first industry', u'second industry', u'third industry']

# 5. 獲取第0列的值(是一個列表)

col_data = sheet1.col_values(0)

# print col_data

# 輸出：[u'year', 1952.0, 1953.0, 1954.0, 1955.0,...]

# 6. 使用行列索引(從0開始)獲取單元格的數據

cell_A1 = sheet1.cell(0,0)

# print cell_A1

# print type(cell_A1)

# print cell_A1.value

# 輸出：

'''

text:u'year'

year

'''

# 7. 應用：將Excel文件中的數據轉換成json數組

# 索引(即表頭)

idx = sheet1.row_values(0)

# 最終的數據列表

data = []

# 從第1行開始遍歷循環所有行，獲取每行的數據

for i in range(1,nrows):

row_data = sheet1.row_values(i)

# 組建每一行數據的字典

row_data_dict = {}

# 遍歷行數據的每一項，賦值進行數據字典

for j in range(len(row_data)):

item = row_data[j]

row_data_dict[idx[j]] = item

# 將年份字段轉成整形

row_data_dict['year'] = int(row_data_dict['year'])

# 將行數據字典加入到data列表中

data.append(row_data_dict)

print json.dumps(data,indent = 4)

# 輸出：

'''

[

{

"GDP": 679.0,

"second industry": 141.8,

"first industry": 342.9,

"third industry": 194.3,

"year": 1952

},

{

"GDP": 824.0,

"second industry": 192.5,

"first industry": 378.0,

"third industry": 253.5,

"year": 1953

},

{

"GDP": 859.0,

"second industry": 211.7,

"first industry": 392.0,

"third industry": 255.3,

"year": 1954

},

...

]

'''

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python使用xlrd读取xlsx文件_$ 用python处理Excel文档（1）——用xlrd模块读取xls/xlsx文档...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。