Python編程語言已經(jīng)擴展了創(chuàng)新的每一個方面，包括機器學習、數(shù)據(jù)科學、人工智能等，這些概念是Python作為編程語言取得成功的基石。在本文中，我們將通過以下概念來理解Pytho

Python編程語言已經(jīng)擴展了創(chuàng)新的每一個方面，包括機器學習、數(shù)據(jù)科學、人工智能等，這些概念是Python作為編程語言取得成功的基石。在本文中，我們將通過以下概念來理解Python迭代器：

迭代器與Iterable什么是Python迭代器？自定義迭代器無限迭代器停止迭代Python迭代器示例迭代器與Iterable

Python中可以用作Iterable對象的對象稱為Iterable。這基本上意味著對象中的序列可以迭代。大多數(shù)Python集合，比如list、dictionary、tuple、set，甚至range，都可以看作是Iterable。

什么是Python迭代器

“Python迭代器是一個包含可數(shù)個值的容器。容器中的值可以使用迭代器(特別是列表)遍歷。

除了遍歷之外，迭代器還提供對容器中數(shù)據(jù)元素的訪問，但它本身并不執(zhí)行迭代，即，如果不使用該概念或術語的簡單使用而獲得一些重要的自由，則不會執(zhí)行迭代。迭代器在行為上幾乎類似于數(shù)據(jù)庫游標。下面是Python中迭代器的一個簡單示例。

我的目標是{“Edureka”，“Python”，“迭代器”}打印(下一個(iter_obj))對于對象中的i：印刷品(一)

讓我們了解for循環(huán)如何作為迭代器工作。

#從該iterable創(chuàng)建迭代器對象#無限循環(huán)如果是真的：嘗試：#獲取下一個項目元素=下一個(iter_obj)除了停止迭代：打破MyNumber類：自我a=1下一個定義(自我)：自身a =1my >輸出：1

2

3

既然我們知道如何實現(xiàn)自定義迭代器，讓我們看看Python中的無限迭代器。

無限迭代器

迭代器對象中的項不一定要用盡。可以有無限的迭代器(永不結束)。下面是演示無限迭代器的基本示例。

內置函數(shù)iter()可以用兩個參數(shù)調用，其中第一個參數(shù)必須是可以調用的對象(函數(shù))，第二個參數(shù)是sentinel。迭代器調用這個函數(shù)，直到返回的值等于sentinel。

讓我們舉一個例子來理解這個

MyNumber類：定義(自我)：回歸自我 下一個定義(自我)：自身a =1返回x my >輸出：1 2 3 4 5

在上面的示例中，只要我們繼續(xù)添加print語句，就可以繼續(xù)執(zhí)行。要停止無限迭代器，我們需要使用stopietition語句。

stopietition

要停止永遠進行的迭代，我們需要使用stopietition語句。讓我們通過幾個例子來理解這個問題。

定義(自我)：自我。a=1個 下一個定義(自我)：如果self.a&；lt；=5：自我。a =1個其他： my >輸出：Edureka

在本例中，我們使用元組作為iterable對象。

iter_obj=iter(我的目標)

輸出：Edureka

我們甚至可以在python中將字符串用作iterable對象。

my_obj=“愛德華雷卡”打印(下一個(iter_obj))

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中迭代器有哪些_Python迭代器：什么是Python中的迭代器以及如何使用它？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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