基礎

浮點數是用機器上浮點數的本機雙精度(64 bit)表示的。提供大約17位的精度和范圍從-308到308的指數。和C語言里面的double類型相同。Python不支持32bit的單精度浮點數。如果程序需要精確控制區間和數字精度，可以考慮使用numpy擴展庫。

Python 3.X對于浮點數默認的是提供17位數字的精度。

關于單精度和雙精度的通俗解釋：

單精度型和雙精度型，其類型說明符為float 單精度說明符，double 雙精度說明符。在Turbo C中單精度型占4個字節(32位)內存空間，其數值范圍為3.4E-38～3.4E+38，只能提供七位有效數字。雙精度型占8 個字節(64位)內存空間，其數值范圍為1.7E-308～1.7E+308，可提供16位有效數字。

要求較小的精度

將精度高的浮點數轉換成精度低的浮點數。

1.round()內置方法

這個是使用最多的，剛看了round()的使用解釋，也不是很容易懂。round()不是簡單的四舍五入的處理方式。

For the built-in types supporting round(), values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5) and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).

round()如果只有一個數作為參數，不指定位數的時候，返回的是一個整數，而且是最靠近的整數(這點上類似四舍五入)。但是當出現.5的時候，兩邊的距離都一樣，round()取靠近的偶數，這就是為什么round(2.5) = 2。當指定取舍的小數點位數的時候，一般情況也是使用四舍五入的規則，但是碰到.5的這樣情況，如果要取舍的位數前的小樹是奇數，則直接舍棄，如果偶數這向上取舍。看下面的示例：

2. 使用格式化

效果和round()是一樣的。

要求超過17位的精度分析

python默認的是17位小數的精度，但是這里有一個問題，就是當我們的計算需要使用更高的精度(超過17位小數)的時候該怎么做呢？

1. 使用格式化(不推薦)

可以顯示，但是不準確，后面的數字往往沒有意義。

2. 高精度使用decimal模塊，配合getcontext

默認的context的精度是28位，可以設置為50位甚至更高，都可以。這樣在分析復雜的浮點數的時候，可以有更高的自己可以控制的精度。其實可以留意下context里面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN 參數。ROUND_HALF_EVEN， 當half的時候，靠近even.

關于小數和取整

既然說到小數，就必然要說到整數。一般取整會用到這些函數：

1. round()

這個不說了，前面已經講過了。一定要注意它不是簡單的四舍五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。

2. math模塊的ceil(x)

取大于或者等于x的最小整數。

3. math模塊的floor(x)

去小于或者等于x的最大整數。

decimal模塊進行十進制數學計算

python中的decimal模塊可以解決上面的煩惱

decimal模塊中，可以通過整數，字符串或原則構建decimal.Decimal對象。如果是浮點數，特別注意因為浮點數本身存在誤差，需要先將浮點數轉化為字符串。

>>> from decimal importDecimal>>> from decimal importgetcontext>>> Decimal('4.20') + Decimal('2.10')

Decimal('6.30')>>> from decimal importDecimal>>> from decimal importgetcontext>>> x = 4.20

>>> y = 2.10

>>> z = Decimal(str(x)) +Decimal(str(y))>>>z

Decimal('6.3')>>> getcontext().prec = 4 #設置精度

>>> Decimal('1.00') /Decimal('3.0')

Decimal('0.3333')

當然精度提升的同時，肯定帶來的是性能的損失。在對數據要求特別精確的場合(例如財務結算)，這些性能的損失是值得的。但是如果是大規模的科學計算，就需要考慮運行效率了。畢竟原生的float比Decimal對象肯定是要快很多的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python怎么限制输出精度_谈谈关于Python里面小数点精度控制的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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