［抄題］：

給出一串整數(shù)流和窗口大小，計(jì)算滑動(dòng)窗口中所有整數(shù)的平均值。

MovingAverage m = new MovingAverage(3);

m.next(1) = 1 // 返回 1.00000

m.next(10) = (1 + 10) / 2 // 返回 5.50000

m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3 // 返回 4.66667

m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3 // 返回 6.00000

[暴力解法]：

來(lái)一個(gè)數(shù)就存數(shù)組，for 循環(huán)最近size個(gè)數(shù)求和取平均返回。

時(shí)間分析：size

空間分析：n

［思維問(wèn)題］：

不知道為什么要定義全局變量：因?yàn)閮蓚€(gè)函數(shù)中都要用。

先提前聲明，在函數(shù)中分別具體實(shí)現(xiàn)。

［一句話思路］：

先進(jìn)先出，用queue實(shí)現(xiàn)就行。

［輸入量］：空：?正常情況：特大：特小：程序里處理到的特殊情況：異常情況(不合法不合理的輸入)：

［畫(huà)圖］：

［一刷］：

判斷queue尺寸，已經(jīng)滿了，就先拿出來(lái) 再放進(jìn)去。

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分鐘肉眼debug的結(jié)果]：

［總結(jié)］：

方法中只有實(shí)現(xiàn)，沒(méi)有聲明。que = new LinkedList();即可

［復(fù)雜度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

n個(gè)點(diǎn)，每個(gè)點(diǎn)執(zhí)行一次。不知道queue都是這樣嗎？下次注意

［英文數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法，為什么不用別的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)或算法］：

［其他解法］：

前綴和，沒(méi)有通用性，算了

時(shí)間分析：方便快速求a數(shù)組中某一段的和?前綴和做差法?a[k] + a[k + 1] +... + a[j] = s[j] - s[k -1]?時(shí)間復(fù)雜度降成o(1)

［Follow Up］：

［LC給出的題目變變變］：

239.?Sliding Window Maximum median 一堆數(shù)求最值，用堆

773.?Sliding Puzzle 最短路，用bfs

[代碼風(fēng)格] ：

/ ?除號(hào)兩邊要打空格

public classMovingAverage {/** @param size: An integer*/

private double sum = 0;// private intsize;private intval;private Queueque;public MovingAverage(intsize) {this.size =size;

que= new LinkedList();

}/** @param val: An integer

* @return:*/

public double next(intval) {this.val =val;this.sum =sum;

sum+=val;if (que.size() ==size) {

sum= sum -que.poll();

}

que.offer(val);return sum / que.size();//}

}

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python实现滑动窗口平均_数据流滑动窗口平均值 · sliding window average from data stream...的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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