據說后面會共享完整的步驟，有更詳細的信息再更新。

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2019-11-04 更新：

搜集到的一些說明（以下引文來自微信群，作者Ayu，侵刪。說明為老王所加。）：

具體集成無非是仿 官方插件，在對應 index.js 中注冊圖，編寫左測控制面板 js，注冊控制面板，npm build 即可

說明：

官方插件，來自以下兩個github倉庫：

apache-superset/superset-ui-plugins?github.comapache-superset/superset-ui?github.com

控制面板 js 加在這里：superset/assets/src/explore/controlPanels注冊控制面板在 superset/assets/src/explore/controlPanels/index.js圖表的注冊在 superset/assets/src/visualizations/presets/MainPreset.js 對應獲取數據則在superset/viz.py中新增一個對應的 Viz 類，注意重寫 get_data 和 query_obj 方法即可

說明：還沒寫過Echarts的后端代碼，以下僅為現有圖表類型的注釋

class TimeTableViz(BaseViz):"""A data table with rich time-series related columns"""viz_type = 'time_table'verbose_name = _('Time Table View')credits = 'a <a href="apache/incubator-superset">Superset</a> original'is_timeseries = Truedef query_obj(self):d = super().query_obj()fd = self.form_dataif not fd.get('metrics'):raise Exception(_('Pick at least one metric'))if fd.get('groupby') and len(fd.get('metrics')) > 1:raise Exception(_("When using 'Group By' you are limited to use a single metric"))return ddef get_data(self, df):fd = self.form_datacolumns = Nonevalues = self.metric_labelsif fd.get('groupby'):values = self.metric_labels[0]columns = fd.get('groupby')pt = df.pivot_table(index=DTTM_ALIAS,columns=columns,values=values,dropna=False,)pt.index = pt.index.map(str)pt = pt.sort_index()return dict(records=pt.to_dict(orient='index'),columns=list(pt.columns),is_group_by=len(fd.get('groupby')) > 0,)

后端的類必須從BaseViz繼承而來。

在注冊后端圖表類型時，要用到BaseViz，只有是BaseViz子類的class，才能把viz_type的值加入到列表：

viz_types = {o.viz_type: o for o in globals().values()if (inspect.isclass(o) andissubclass(o, BaseViz) ando.viz_type not in config.get('VIZ_TYPE_BLACKLIST'))}

query_obj和get_data函數：

這兩個函數，從功能上說，比較容易理解：

只有某種viz_type對應的類，才知道如何處理前端傳來的參數（form_data），這就是query_obj函數。

才知道如何處理數據庫返回的結果，從原始的行列（或者叫矩陣），轉換成前端圖表控件需要的格式，這就是get_data函數。

放到BaseViz里面就能看到流程了。

query_obj函數：

是為了構造query_obj 對象，這個對象用于控制如何生成sql語句，把前端傳過來的參數（form_data）轉換成sqla能理解的格式（代碼在connectors/sqla/models.py）。

get_data函數：

是在全流程里面起作用的，可以加一個traceback到get_data函數里面，輸出堆棧。大致上，是前端調用經過web服務，映射到views/core.py中的函數。

core.py中的Superset::generate_json函數，調用viz的get_data函數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的asp.net必须要放在form中吗_传闻：已经有人在0.33或0.34集成了Echarts（更新中）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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