php 利用redis写一个聊天室,Redis实现多人多聊天室功能
本文為大家分享了Redis支持多人多聊天室功能的設(shè)計代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
設(shè)計原理
左邊的一個數(shù)據(jù)域,代表兩個聊天室,聊天室id分別是827,729
在聊天室827里,有2個人,分別是jason22,jeff24他們分別已經(jīng)閱讀過聊天室內(nèi)的id為5和6的消息
右邊的一個數(shù)據(jù)域,代表了用戶在不同的聊天室,jason22參與了827與729聊天室,在這兩個聊天室里,他分別閱讀到了id為5和id為10的消息
另外827聊天室內(nèi)id為5的消息與729聊天室內(nèi)id為5的消息不一樣。
同時還有三個域
msgs:chatid這是一個zset,有序集合,member是消息體,score是消息id
代表的是某個聊天室內(nèi)已經(jīng)發(fā)出的消息
另外 這里面存的是有用的消息,已經(jīng)被所有人都閱讀的消息就會被刪除
ids:chatid是一個String型的數(shù)據(jù),里面放的是最新的消息的編號(發(fā)消息時,自增這個字段,即可獲得最新的值)
ids:chat:是一個String型的數(shù)據(jù),里面放的是最新的聊天室的編號(創(chuàng)建聊天室時,自增這個字段)
代碼
OK 開始看代碼
public String createChat(Jedis conn, String sender, Set recipients, String message) {
//啟動的時候redis里是沒有ids:chat:這個鍵的
//自增之后返回1
String chatId = String.valueOf(conn.incr("ids:chat:"));
return createChat(conn, sender, recipients, message, chatId);
}
/**
*
* @param conn
* @param sender 發(fā)送消息的人
* @param recipients 接受消息的人
* @param message 待發(fā)送的消息
* @param chatId 聊天室的編號
* @return
*/
public String createChat( Jedis conn, String sender,
Set recipients, String message, String chatId){
//自己發(fā)的消息 自己也能接受到
recipients.add(sender);
Transaction trans = conn.multi();
for (String recipient : recipients){
//聊天室的成員 最開始時 都閱讀的是0號信息
trans.zadd("chat:" + chatId, 0, recipient);
//記錄每個人參加的聊天室
trans.zadd("seen:" + recipient, 0, chatId);
}
trans.exec();
return sendMessage(conn, chatId, sender, message);
}
public String sendMessage(Jedis conn, String chatId, String sender, String message) {
//鎖住聊天室 為啥? 人員變動了咋辦
//這個acquireLock見上一章
String identifier = acquireLock(conn, "chat:" + chatId);
if (identifier == null){
throw new RuntimeException("Couldn't get the lock");
}
try {
//給要發(fā)布的消息設(shè)定一個最新的編號 第一次時 返回的是1
long messageId = conn.incr("ids:" + chatId);
HashMap values = new HashMap();
values.put("id", messageId);
values.put("ts", System.currentTimeMillis());
values.put("sender", sender);
values.put("message", message);
String packed = new Gson().toJson(values);
//某個聊天室的消息列表
//最舊的消息----消息json
//默認的zset是按照score的值從小到大排序
conn.zadd("msgs:" + chatId, messageId, packed);
}finally{
releaseLock(conn, "chat:" + chatId, identifier);
}
return chatId;
}
發(fā)消息現(xiàn)在就OK了,剩下的就是用戶去拉取未讀的消息了。這個比較麻煩,恩,相當?shù)穆闊?/p>
@SuppressWarnings("unchecked")
public List fetchPendingMessages(Jedis conn, String recipient) {
//獲得用戶在各個聊天室 已經(jīng)看到的最新消息的id
//有幾個聊天室 seenSet的size就是幾
Set seenSet = conn.zrangeWithScores("seen:" + recipient, 0, -1);
List seenList = new ArrayList(seenSet);
Transaction trans = conn.multi();
for (Tuple tuple : seenList){
String chatId = tuple.getElement();
int seenId = (int)tuple.getScore();
//獲取每個聊天室里 未讀的所有消息
//min 和 max 可以是 -inf 和 +inf
trans.zrangeByScore("msgs:" + chatId, String.valueOf(seenId + 1), "inf");
}
//我參加了幾個聊天室 results的長度就是幾
List results = trans.exec();
//com.google.gson.Gson jar包自己下載吧
Gson gson = new Gson();
Iterator seenIterator = seenList.iterator();
Iterator resultsIterator = results.iterator();
//用戶最后成功拉取的未讀消息 存放在chatMessages
List chatMessages = new ArrayList();
List seenUpdates = new ArrayList();
List msgRemoves = new ArrayList();
//這個大的while循環(huán) 用戶參與了幾個聊天室 就循環(huán)幾次
while (seenIterator.hasNext()){
Tuple seen = seenIterator.next();
Set messageStrings = (Set)resultsIterator.next();
if (messageStrings.size() == 0){
//沒有未讀的消息
continue;
}
//代碼運行到這里
//說明 我在某個聊天室 還有未讀的消息
//seedid記錄我已經(jīng)拉取到的消息 初始為0
int seenId = 0;
//當前處理的是哪個聊天室
String chatId = seen.getElement();
List> messages = new ArrayList>();
//我在聊天室未讀的消息列表
for (String messageJson : messageStrings){
Map message = (Map)gson.fromJson(
messageJson, new TypeToken>(){}.getType());
int messageId = ((Double)message.get("id")).intValue();
if (messageId > seenId){
seenId = messageId;
}
message.put("id", messageId);
//加入到成功拉取的列表里
messages.add(message);
}
//更新我在這個聊天室讀到的最新消息
conn.zadd("chat:" + chatId, seenId, recipient);
//記錄我在某個聊天室讀到的最新記錄
seenUpdates.add(new Object[]{"seen:" + recipient, seenId, chatId});
//取出第0個member-score
Set minIdSet = conn.zrangeWithScores("chat:" + chatId, 0, 0);
//為啥刪除呢? 每個聊天室是一個zset表 第一條記錄代表的就是 所有用戶至少都讀了的消息
if (minIdSet.size() > 0){
Tuple tuple=minIdSet.iterator().next();
System.out.println("要刪除的 tuple:"+tuple.getElement()+"--"+tuple.getScore());
msgRemoves.add(new Object[]{"msgs:" + chatId, tuple.getScore()});
}
chatMessages.add(new ChatMessages(chatId, messages));
}
trans = conn.multi();
for (Object[] seenUpdate : seenUpdates){
trans.zadd(
(String)seenUpdate[0],
(Integer)seenUpdate[1],
(String)seenUpdate[2]);
}
for (Object[] msgRemove : msgRemoves){
trans.zremrangeByScore(
(String)msgRemove[0], 0, ((Double)msgRemove[1]).intValue());
}
trans.exec();
//返回的是我這次拉取獲得的 最新的消息
return chatMessages;
}
OK,咱們看看測試代碼:
package redisinaction;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;
import jedis.redis_in_action.Chapter06;
import jedis.redis_in_action.Chapter06.ChatMessages;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Tuple;
/**
* This class is used for ...
* @author dlf(460795365@qq.com)
* @version 1.0, 2016年10月17日 下午10:15:58
*/
public class Chapter06Test {
static Jedis conn = null;
static Chapter06 c=null;
@BeforeClass
public static void initConn(){
System.out.println("test before");
conn = new Jedis("10.150.0.80");
conn.auth("dlf123123");
c=new Chapter06();
}
@Test
public void testMultiRecipientMessaging() {
System.out.println("\n----- testMultiRecipientMessaging -----");
conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny");
System.out.println("Let's create a new chat session with some recipients...");
Set recipients = new HashSet();
recipients.add("jeff");
recipients.add("jenny");
String chatId = c.createChat(conn, "joe", recipients, "message 1");
System.out.println("Now let's send a few messages...");
for (int i = 2; i < 5; i++){
c.sendMessage(conn, chatId, "joe", "message " + i);
}
System.out.println();
System.out.println("看看消息庫");
//消息庫里的所有消息
Set messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1);
Iterator iterator=messageFromBase.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Tuple tuple=iterator.next();
System.out.println(tuple.getElement()+" －－ "+tuple.getScore());
}
System.out.println("And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny...");
List r1 = c.fetchPendingMessages(conn, "jeff");
List r2 = c.fetchPendingMessages(conn, "jenny");
//當我拉取了joe的未讀信息后 就會刪除msgs:1里面的信息
//為什么?想明白了么?
List r3 = c.fetchPendingMessages(conn, "joe");
System.out.println("They are the same? " + r1.equals(r2));
System.out.println("Those messages are:");
for(ChatMessages chat : r1){
System.out.println(" chatId: " + chat.chatId);
System.out.println(" messages:");
for(Map message : chat.messages){
System.out.println(" " + message);
}
}
System.out.println("看看還有沒");
messageFromBase=conn.zrangeWithScores("msgs:"+chatId, 0, -1);
iterator=messageFromBase.iterator();
while(iterator.hasNext()){
Tuple tuple=iterator.next();
System.out.println(tuple.getElement()+" －－ "+tuple.getScore());
}
conn.del("ids:chat:", "msgs:1", "ids:1", "seen:joe", "seen:jeff", "seen:jenny");
}
}
搞定了,大家不妨把代碼復(fù)制一份,自己看看
下面的是測試的結(jié)果
test before
----- testMultiRecipientMessaging -----
Let's create a new chat session with some recipients...
Now let's send a few messages...
看看消息庫
{"sender":"joe","id":1,"message":"message 1","ts":1477276890018} －－ 1.0
{"sender":"joe","id":2,"message":"message 2","ts":1477276890113} －－ 2.0
{"sender":"joe","id":3,"message":"message 3","ts":1477276890115} －－ 3.0
{"sender":"joe","id":4,"message":"message 4","ts":1477276890116} －－ 4.0
And let's get the messages that are waiting for jeff and jenny...
要刪除的 tuple:jenny--0.0
要刪除的 tuple:joe--0.0
要刪除的 tuple:jeff--4.0
They are the same? true
Those messages are:
chatId: 1
messages:
{sender=joe, id=1, message=message 1, ts=1.477276890018E12}
{sender=joe, id=2, message=message 2, ts=1.477276890113E12}
{sender=joe, id=3, message=message 3, ts=1.477276890115E12}
{sender=joe, id=4, message=message 4, ts=1.477276890116E12}
看看還有沒
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的php 利用redis写一个聊天室,Redis实现多人多聊天室功能的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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