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mysql的查询语句怎么优化_MySQL查询语句如何优化

發(fā)布時間:2025/3/12 数据库 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mysql的查询语句怎么优化_MySQL查询语句如何优化 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言查詢語句的優(yōu)化是SQL效率優(yōu)化的一個方式,可以通過優(yōu)化sql語句來盡量使用已有的索引,避免全表掃描,從而提高查詢效率。最近在對項目中的一些sql進(jìn)行優(yōu)化,總結(jié)整理了一些方法。

1、盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如:

select id from t where num is null 可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值,然后這樣查詢: select id from t where num=0

2、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件

盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描,

如:

select id from t where num=10 or num=20 可以這樣查詢: select id from t where num=10 union all select id from t where num=20

3、in 和 not in 要慎用

in 和 not in 也要慎用,否則會導(dǎo)致全表掃描,

如:

select id from t where num in(1,2,3) 對于連續(xù)的數(shù)值,能用 between 就不要用 in 了: select id from t where num between 1 and 3

4、如果在 where 子句中使用參數(shù),也會導(dǎo)致全表掃描

如果在 where 子句中使用參數(shù),也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量,但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時;它必須在編譯時進(jìn)行選擇。然 而,如果在編譯時建立訪問計劃,變量的值還是未知的,因而無法作為索引選擇的輸入項。

如下面語句將進(jìn)行全表掃描:

select id from t where num=@num 可以改為強(qiáng)制查詢使用索引: select id from t with(index(索引名)) where num=@num

5、盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作

應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進(jìn)行函數(shù)操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如:

select id from t where substring(name,1,3)=’abc’ –name以abc開頭的id select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0 –’2005-11-30′生成的id 應(yīng)改為: select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’ select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate

6、 exists 代替 in

很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇:

select num from a where num in(select num from b) 用下面的語句替換: select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

7、應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列

因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序,一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整,會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列,那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

8、盡量使用數(shù)字型字段

若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型,這會降低查詢和連接的性能,并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符,而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

9、與臨時表一樣,游標(biāo)并不是不可使用

對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法,尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許,基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下,看哪一種方法的效果更好。

10、應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進(jìn)行表達(dá)式操作,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

如:

select id from t where num/2=100 應(yīng)改為: select id from t where num=100*2

文章到這里就結(jié)束了

作者:麒麟才子

鏈接:https://juejin.cn/post/6911123584874348557

來源:掘金

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總結(jié)

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