許多應用程序中都會有日志模塊，用于記錄系統在運行過程中的一些關鍵信息，以便于對系統的運行狀況進行跟蹤。

在.NET平臺中，有非常著名的第三方開源日志組件log4net，c++中，有人們熟悉的log4cpp。

而在Python中，我們不需要第三方的日志組件，因為它已經為我們提供了簡單易用、且功能強大的日志模塊：logging。

logging模塊支持將日志信息保存到不同的目標域中，如：保存到日志文件中；以郵件的形式發送日志信息；以http get或post的方式提交日志到web服務器；以windows事件的形式記錄等等。這些日志保存方式可以組合使用，每種方式可以設置自己的日志級別以及日志格式。

logging模塊主要函數

• 16.6. logging — Logging facility for Python
  • 16.6.1. Logger Objects
  • 16.6.2. Logging Levels
  • 16.6.3. Handler Objects
  • 16.6.4. Formatter Objects
  • 16.6.5. Filter Objects
  • 16.6.6. LogRecord Objects
  • 16.6.7. LogRecord attributes
  • 16.6.8. LoggerAdapter Objects
  • 16.6.9. Thread Safety
  • 16.6.10. Module-Level Functions
  • 16.6.11. Module-Level Attributes
  • 16.6.12. Integration with the warnings module
• 16.7. logging.config — Logging configuration
  • 16.7.1. Configuration functions
  • 16.7.2. Configuration dictionary schema
    • 16.7.2.1. Dictionary Schema Details
    • 16.7.2.2. Incremental Configuration
    • 16.7.2.3. Object connections
    • 16.7.2.4. User-defined objects
    • 16.7.2.5. Access to external objects
    • 16.7.2.6. Access to internal objects
    • 16.7.2.7. Import resolution and custom importers
  • 16.7.3. Configuration file format
• 16.8. logging.handlers — Logging handlers
  • 16.8.1. StreamHandler
  • 16.8.2. FileHandler
  • 16.8.3. NullHandler
  • 16.8.4. WatchedFileHandler
  • 16.8.5. BaseRotatingHandler
  • 16.8.6. RotatingFileHandler
  • 16.8.7. TimedRotatingFileHandler
  • 16.8.8. SocketHandler
  • 16.8.9. DatagramHandler
  • 16.8.10. SysLogHandler
  • 16.8.11. NTEventLogHandler
  • 16.8.12. SMTPHandler
  • 16.8.13. MemoryHandler
  • 16.8.14. HTTPHandler
  • 16.8.15. QueueHandler
  • 16.8.16. QueueListener

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logging模塊的基本使用

logging使用的基本格式如下

import logging logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO)

簡單例子1

[python] view plaincopy print?

import?logging????

logging.basicConfig(filename?=?os.path.join(os.getcwd(),?'log.txt'),?level?=?logging.DEBUG)????

logging.debug('this?is?a?message')????

import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) logging.debug('this is a message') 運行上面例子的代碼，將會在程序的根目錄下創建一個log.txt文件，打開該文件，里面有一條日志記錄："DEBUG:root:this is a message"。

四個主要的組件
logger: 日志類，應用程序往往通過調用它提供的api來記錄日志；
handler: 對日志信息處理，可以將日志發送(保存)到不同的目標域中；
filter: 對日志信息進行過濾；
formatter:日志的格式化；

日志級別

在記錄日志時, 日志消息都會關聯一個級別("級別"本質上是一個非負整數)。系統默認提供了6個級別，它們分別是：

級別對應的值

CRITICAL	50
ERROR	40
WARNING	30
INFO	20
DEBUG	10
NOTSET	0

可以給日志對象(Logger Instance)設置日志級別，低于該級別的日志消息將會被忽略，也可以給Hanlder設置日志級別，對于低于該級別的日志消息, Handler也會忽略。

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logging模塊中的常用函數

logging.basicConfig([**kwargs]):

為日志模塊配置基本信息。

kwargs 支持如下幾個關鍵字參數
filename ：日志文件的保存路徑。如果配置了些參數，將自動創建一個FileHandler作為Handler；
filemode ：日志文件的打開模式。 默認值為'a'，表示日志消息以追加的形式添加到日志文件中。如果設為'w', 那么每次程序啟動的時候都會創建一個新的日志文件；
format ：設置日志輸出格式；
datefmt ：定義日期格式；
level ：設置日志的級別，對低于該級別的日志消息將被忽略；
stream ：設置特定的流用于初始化StreamHandler；

[python] view plaincopy print?

import?logging????

logging.basicConfig(filename?=?os.path.join(os.getcwd(),?'log.txt'),?/????

????level?=?logging.WARN,?filemode?=?'w',?format?=?'%(asctime)s?-?%(levelname)s:?%(message)s')????

logging.debug('debug')??#被忽略????

logging.info('info')????#被忽略????

logging.warning('warn')????

logging.error('error')????

#-----?結果????

#2009-07-13?21:42:15,592?-?WARNING:?warn????

#2009-07-13?21:42:15,640?-?ERROR:?error????

import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), / level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logging.debug('debug') #被忽略 logging.info('info') #被忽略 logging.warning('warn') logging.error('error') #----- 結果 #2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn #2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error logging.getLogger([name])

創建Logger對象。日志記錄的工作主要由Logger對象來完成。在調用getLogger時要提供Logger的名稱（注：多次使用相同名稱來調用getLogger，返回的是同一個對象的引用。）

Logger實例之間有層次關系，這些關系通過Logger名稱來體現，如：

p = logging.getLogger("root")

c1 = logging.getLogger("root.c1")

c2 = logging.getLogger("root.c2")

Note:

1. p是父logger, c1,c2分別是p的子logger。c1, c2將繼承p的設置。

2. 如果省略了name參數, getLogger將返回日志對象層次關系中的根Logger。

logging.setLoggerClass(klass)

logging.getLoggerClass()

　　獲取/設置日志類型。用戶可以自定義日志類來代替系統提供的logging.Logger類。

logging.getLevelName(lvl)

　　獲取日志級別對應的名稱。

logging.shutdown()

　　當不再使用日志系統的時候，調用該方法，它會將日志flush到對應的目標域上。一般在系統退出的時候調用。

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Logger對象方法和屬性

通過調用logging.getLogger(name)來創建，有如下常用的方法和屬性：

Logger.setLevel(lvl):

設置日志的級別。對于低于該級別的日志消息將被忽略。setLevel方法的例子：

[python] view plaincopy print?

#coding=gbk????

import?logging????

logging.basicConfig(filename?=?os.path.join(os.getcwd(),?'log.txt'),?level?=?logging.DEBUG)????

log?=?logging.getLogger('root.test')????

log.setLevel(logging.WARN)??#日志記錄級別為WARNNING????

log.info('info')????#不會被記錄????

log.debug('debug')??#不會被記錄????

log.warning('warnning')????

log.error('error')??

#coding=gbk import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root.test') log.setLevel(logging.WARN) #日志記錄級別為WARNNING log.info('info') #不會被記錄 log.debug('debug') #不會被記錄 log.warning('warnning') log.error('error')

Logger.debug(msg [ ,*args?[, **kwargs]])

記錄DEBUG級別的日志信息。參數msg是信息的格式，args與kwargs分別是格式參數。

[python] view plaincopy print?

import?logging????

logging.basicConfig(filename?=?os.path.join(os.getcwd(),?'log.txt'),?level?=?logging.DEBUG)????

log?=?logging.getLogger('root')????

log.debug('%s,?%s,?%s',?*('error',?'debug',?'info'))????

log.debug('%(module)s,?%(info)s',?{'module':?'log',?'info':?'error'})????

import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root') log.debug('%s, %s, %s', *('error', 'debug', 'info')) log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module': 'log', 'info': 'error'})

Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs]] )

Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs]] )

Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs]] )

Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs]] )

　　記錄相應級別的日志信息。參數的含義與Logger.debug一樣。

Logger.log(lvl, msg[ , *args[ , **kwargs]] )

記錄日志，參數lvl用戶設置日志信息的級別。參數msg, *args, **kwargs的含義與Logger.debug一樣。

Logger.exception(msg[, *args])?

　　以ERROR級別記錄日志消息，異常跟蹤信息將被自動添加到日志消息里。Logger.exception通過用在異常處理塊中，如：

[python] view plaincopy print?

import?logging????

logging.basicConfig(filename?=?os.path.join(os.getcwd(),?'log.txt'),?level?=?logging.DEBUG)????

log?=?logging.getLogger('root')????

try:????

????raise?Exception,?'this?is?a?exception'????

except:????

????log.exception('exception')?#異常信息被自動添加到日志消息中????

import logging logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG) log = logging.getLogger('root') try: raise Exception, 'this is a exception' except: log.exception('exception') #異常信息被自動添加到日志消息中 Logger.addFilter(filt)

Logger.removeFilter(filt)

　　添加/移除日志消息過濾器。

Logger.addHandler(hdlr)

Logger.removeHandler(hdlr)

　　添加/移除日志消息處理器。

Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc_info[, func, extra])

　　創建LogRecord對象。日志消息被實例為一個LogRecord對象，并在日志類內處理。

[ Python模塊學習 ---- logging 日志記錄（一）]

from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/45151825

總結

以上是生活随笔為你收集整理的操作系统服务：logging日志记录模块的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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