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数据库

搭量化数据库——互联网金融之三

發(fā)布時間:2025/3/12 数据库 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 搭量化数据库——互联网金融之三 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

一、數(shù)據(jù)的獲得與存儲

http://tushare.org/index.html

http://finance.yahoo.com

https://www.google.com/finance

https://www.quantquote.com

二、搭自己的數(shù)據(jù)庫

創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表

三、Python同數(shù)據(jù)庫連接

數(shù)據(jù)導(dǎo)入、可視化

?

四、時間序列分析實戰(zhàn)

建立本地金融數(shù)據(jù)庫的意義

建模:模型建立、模型評估、模型回測、風(fēng)險控制

交易:在線選股的時候,需要歷史信息,需要有地方來獲得數(shù)據(jù)的;

時間序列分析

建立一個投資組合,使組合是平穩(wěn)的一個過程

回歸到mean的速率,μ均值,時間序列的方差,W是布朗運動;

價格的波動正比于均值與現(xiàn)價的差加一個隨機的噪聲。

如何判斷時間序列是否平穩(wěn):

方法一:ADF text:

檢驗unit root in autogression

pip install statsmodels

方法二:Hurst Exponent

越是接近于0.5,越接近于布朗運動。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的搭量化数据库——互联网金融之三的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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