一、數(shù)據(jù)的獲得與存儲(chǔ)

http://tushare.org/index.html

http://finance.yahoo.com

https://www.google.com/finance

https://www.quantquote.com

二、搭自己的數(shù)據(jù)庫(kù)

創(chuàng)建庫(kù)、創(chuàng)建表

三、Python同數(shù)據(jù)庫(kù)連接

數(shù)據(jù)導(dǎo)入、可視化

?

四、時(shí)間序列分析實(shí)戰(zhàn)

建立本地金融數(shù)據(jù)庫(kù)的意義

建模：模型建立、模型評(píng)估、模型回測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制

交易：在線(xiàn)選股的時(shí)候，需要?dú)v史信息，需要有地方來(lái)獲得數(shù)據(jù)的；

時(shí)間序列分析

建立一個(gè)投資組合，使組合是平穩(wěn)的一個(gè)過(guò)程

回歸到mean的速率，μ均值，時(shí)間序列的方差，W是布朗運(yùn)動(dòng)；

價(jià)格的波動(dòng)正比于均值與現(xiàn)價(jià)的差加一個(gè)隨機(jī)的噪聲。

如何判斷時(shí)間序列是否平穩(wěn)：

方法一：ADF text：

檢驗(yàn)unit root in autogression

pip install statsmodels

方法二：Hurst Exponent

越是接近于0.5，越接近于布朗運(yùn)動(dòng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的搭量化数据库——互联网金融之三的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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