文本“2017計算機三級《信息管理》講義：結構化分析方法”由出國留學網計算機等級考試欄目整理，希望對考生有所幫助。

結構化分析方法

結構化分析是面向數據流進行需求分析的方法。20世紀70年代末，經Yourdon E.、Conˉstantine L.、DeMarco T.等人提出和發展，至今已得到廣泛應用。結構化分析方法的一些重要概念也滲透在其他開發方法中。例如，結構化分析與設計技術(Structured Analysis and Design Technique，SADT)、面向對象技術(Object-Oreinted Technique，OOT)、IDEF方法等。

結構化分析方法適合于數據處理類型軟件的需求分析。由于利用圖形表達需求，顯得清晰、簡明，易于學習和掌握。具體來說，結構化分析方法就是用抽象模型的概念，按照軟件內部數據傳遞、變換的關系，自頂向下逐層分解，直到找到滿足功能要求的所有可實現的軟件為止。根據DeMarco的論述，結構化分析方法使用的工具有:數據流圖、數據詞典、結構化英語、判定表、判定樹。結構化分析方法有兩個明顯特點。

采用簡明易懂、直觀的描述方式

1.數據流圖

數據流圖也稱為Bubble Chart或data Flow Graph。是描述數據處理過程的工具。數據流圖從數據傳遞和加工的角度，以圖形的方式刻畫數據流從輸入到輸出的移動變換過程。

(1)數據流圖的主要圖形元素

從數據流圖中可知，數據流圖的基本圖形元素有4種。

數據流是沿箭頭方向傳送數據的通道，它們大多是在加工之間傳輸加工數據的命名通道，也有連接數據存儲文件和加工的沒有命名的數據通道。這些數據流雖然沒有命名，但因聯接著有名加工和有名文件，所以其含意也是清楚的。同一數據流圖上不能有同名的數據流。多個數據流可以指向同個加工，也可以從一個加工散發出許多數據流。

加工是以數據結構或數據內容作為加工對象的。加工的名字通常是一個動詞短語，簡明扼要地表明完成的是什么加工。

文件在數據流圖中起保存數據的作用，因而稱為數據存儲(Data Store)。它可以是數據庫文件或任何形式的數據組織。指向文件的數據流可理解為寫入文件或查詢文件，從文件中引出的數據流可理解為從文件讀取數據或得到查詢結果。

數據流圖中第4種元素是數據源點或匯點，它表示圖中要處理數據的輸入來源及處理結果要送往何處。由于它在圖中的出現僅僅是一個符號，并不需要以軟件的形式進行設計和實現，因而，它只是數據流圖的外圍環境中的實體，故稱外部實體。在實際問題中它可能是計算機外圍設備或是傳感裝置。

(2)數據流與加工之間的關系

在數據流圖中，如果有兩個以上的數據流指向一個加工，或是從一個加工中引出兩個以上的數據流，這些數據流之間往往存在一定的關系。

(3)分層的數據流圖

為了表達數據處理過程的數據加工情況，用一個數據流圖是不夠的。為表達稍為復雜的實際問題需要按照問題的層次結構進行逐步分解，并以分層的數據流圖反映這種結構關系。

先把整個數據處理過程暫且看成一個加工，它的輸入數據和輸出數據實際上反映了系統與外界環境的接口。這就是分層數據圖的頂層。但只此一圖并未表...

總結

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