國外開發者平臺 HankerRank 發布的 2018 年開發者技能調查報告中有一項關于"雇主最看重哪些核心能力"的調查，結果顯示如下：

排名前幾的比較受重視的能力分別為：解決問題、編程語言熟練程度、Debug、系統設計和性能優化。

解決問題的能力以超高比例排名第一，這也是為什么很多面試過程中，面試官都喜歡問如下問題：1、你這個項目遇到的最大挑戰是什么？如何解決的？

2、如果線上發生了報警你回如何排查呢？

3、你有解決過什么線上問題嗎？

4、能列舉幾個你知道的排查Linux服務器線上問題的命令嗎？

這些，都是比較常見的問題，還有一些比較具體的問題也是建議很多開發者都需要掌握的，如：1、線上服務器Load飆高如何排查？

2、線上服務器CPU占用率高如何排查？

3、線上服務器頻繁發生Full GC如何排查？

4、線上服務器發生死鎖如何排查？

這些問題的回答，一方面考察了面試者是否具有很強的實戰經驗，另外一方面也能體現出其解決問題的能力。

毋庸置疑，作為開發人員來說，定位并解決問題的能力是至關重要的。因為一旦線上發生了問題，如CPU占用率高，如果不及時解決，很容易導致網站響應慢、服務器宕機等問題。

那么，書歸正傳，本文我們就來簡單介紹一下，如果線上服務器發生CPU占用率過高的問題時，應該如何排查并定位問題。一、問題發現

本文整理自一個真實的案例，是樓主負責的業務，在一次大促之前的壓測時發現了這個問題。

在每次大促之前，我們的測試人員都會對網站進行壓力測試，這個時候會查看服務的cpu、內存、load、rt、qps等指標。

在一次壓測過程中，測試人員發現我們的某一個接口，在qps上升到500以后，CPU使用率急劇升高。CPU利用率，又稱CPU使用率。顧名思義，CPU利用率是來描述CPU的使用情況的，表明了一段時間內CPU被占用的情況。使用率越高，說明你的機器在這個時間上運行了很多程序，反之較少。二、問題定位

遇到這種問題，首先是登錄到服務器，看一下具體情況。

定位進程

登錄服務器，執行top命令，查看CPU占用情況：$top ? PID USER ? ? ?PR ?NI ?VIRT ?RES ?SHR S %CPU %MEM ? ?TIME+ ?COMMAND ?1893 admin ? ? 20 ? 0 7127m 2.6g ?38m S 181.7 32.6 ?10:20.26 javatop命令是Linux下常用的性能分析工具，能夠實時顯示系統中各個進程的資源占用狀況，類似于Windows的任務管理器。

通過以上命令，我們可以看到，進程ID為1893的Java進程的CPU占用率達到了181%，基本可以定位到是我們的Java應用導致整個服務器的CPU占用率飆升。

定位線程

我們知道，Java是單進程多線程的，那么，我們接下來看看PID=1893的這個Java進程中的各個線程的CPU使用情況，同樣是用top命令：$top -Hp 1893 ? PID USER ? ? ?PR ?NI ?VIRT ?RES ?SHR S %CPU %MEM ? ?TIME+ ?COMMAND ?4519 admin ? ? 20 ? 0 7127m 2.6g ?38m R 18.6 32.6 ? 0:40.11 java

通過top -Hp 1893命令，我們可以發現，當前1893這個進程中，ID為4519的線程占用CPU最高。

定位代碼

通過top命令，我們目前已經定位到導致CPU使用率較高的具體線程， 那么我么接下來就定位下到底是哪一行代碼存在問題。

首先，我們需要把4519這個線程轉成16進制：$printf %x 451911a7

接下來，通過jstack命令，查看棧信息：$sudo -u admin ?jstack 1893 |grep -A 200 11a7"HSFBizProcessor-DEFAULT-8-thread-5" #500 daemon prio=10 os_prio=0 tid=0x00007f632314a800 nid=0x11a2 runnable [0x000000005442a000] ? java.lang.Thread.State: RUNNABLE ?at sun.misc.URLClassPath$Loader.findResource(URLClassPath.java:684) ?at sun.misc.URLClassPath.findResource(URLClassPath.java:188) ?at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:569) ?at java.net.URLClassLoader$2.run(URLClassLoader.java:567) ?at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method) ?at java.net.URLClassLoader.findResource(URLClassLoader.java:566) ?at java.lang.ClassLoader.getResource(ClassLoader.java:1093) ?at java.net.URLClassLoader.getResourceAsStream(URLClassLoader.java:232) ?at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.getInputStreamForPath(ValidationXmlParser.java:248) ?at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.getValidationConfig(ValidationXmlParser.java:191) ?at org.hibernate.validator.internal.xml.ValidationXmlParser.parseva lidationXml(ValidationXmlParser.java:65) ?at org.hibernate.validator.internal.engine.ConfigurationImpl.parseva lidationXml(ConfigurationImpl.java:287) ?at org.hibernate.validator.internal.engine.ConfigurationImpl.buildValidatorFactory(ConfigurationImpl.java:174) ?at javax.validation.Validation.buildDefaultValidatorFactory(Validation.java:111) ?at com.test.common.util.BeanValidator.validate(BeanValidator.java:30)

通過以上代碼，我們可以清楚的看到，BeanValidator.java的第30行是有可能存在問題的。三、問題解決

接下來就是通過查看代碼來解決問題了，我們發現，我們自定義了一個BeanValidator，封裝了Hibernate的Validator，然后在validate方法中，通過Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator()初始化一個Validator實例，通過分析發現這個實例化的過程比較耗時。

我們重構了一下代碼，把Validator實例的初始化提到方法外，在類初始化的時候創建一次就解決了問題。

四、總結

以上，展示了一次比較完成的線上問題定位過程。主要用到的命令有:top 、printf 和 jstack

另外，線上問題排查還可以使用Alibaba開源的工具Arthas進行排查，以上問題，可以使用一下命令定位：thread -n 3 //查看cpu占比前三的線程

以上，本文介紹了如何排查線上服務器CPU使用率過高的問題，如果大家感興趣，后面可以再介紹一些關于LOAD飆高、頻繁GC等問題的排查手段。

關于本次問題排查，你有什么想說的呢？歡迎交流。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的window服务器cpu过高的排查_线上服务器发生CPU占用率过高应该如何排查并定位问题？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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