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码这么多字只为搞懂如何在Python和Java中使用JSON

發布時間:2025/3/12 javascript 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 码这么多字只为搞懂如何在Python和Java中使用JSON 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

目錄

1 JSON是什么?

1.1 JSON是眾多編程語言共同的“簡譜”

1.2?JSON是一種高度結構化的文本

2 如何在Python中使用JSON

2.1 內置庫json的編碼與解碼

2.1.1 編碼1:將字典編碼為JSON字符串

2.1.2 編碼2:將自定義類的對象編碼為JSON字符串

2.1.3?解碼1:將JSON字符串解碼為字典

2.1.4 解碼2:將JSON字符串解碼為自定義類的對象

2.2 requests庫處理json的方法

2.3 提取json中數據信息的方法

3 如何在Java中使用JSON

3.1 Gson庫和FastJson庫的資源下載

3.2 用Gson處理JSON的方法

3.2.1 編碼1:將Map對象編碼為JSON字符串

3.2.2 編碼2:將自定義類的對象編碼為JSON字符串

3.2.3?解碼1:將JSON字符串解碼為Map對象

3.2.4?解碼2:將JSON字符串解碼為自定義類的對象

3.3 用FastJson處理JSON的方法

3.2.1 編碼1:將Map對象編碼為JSON字符串

3.2.2 編碼2:將自定義類的對象編碼為JSON字符串

3.2.3 解碼1:將JSON字符串解碼為Map對象

3.2.4 解碼2:將JSON字符串解碼為自定義類的對象


1 JSON是什么?

1.1 JSON是眾多編程語言共同的“簡譜”

JSON的全稱是JavaScript Object Notation,中文翻譯是JS對象簡譜,是一種輕量級的數據交換格式。JavaScript是多用于Web前端開發的編程語言,支持面向對象的編程(OOP)。JSON從字面上看就是存儲JS對象的一種簡便、輕量的格式。

提到“簡譜”,我們很容易想到音樂中的數字簡譜,即使像我這種不懂音樂的人,也會覺得簡譜看上去要比各種音符組成的五線譜更容易閱讀一些。

JSON不僅能做JS對象的“簡譜”, 還能做很多編程語言的“簡譜”,而且是它們共同的“簡譜”。不同的編程語言的語法是不一樣的,因此不同語言編寫的程序之間往往“語言不通”,比如:Java看不懂Python對象,Python也看不懂Java對象。為了不同的編程語言能夠溝通,比較好的方法是把對象表達為一種簡單易讀的統一格式。

JSON用鍵值對的形式存儲對象的屬性名屬性值,每一個對象都放在一個大括號里。比如我用JSON給自己寫一個對象,一個可愛型的女生,具有善良、聰明、開朗等個性,還養了一只2歲的泰迪犬,那么我的對象就有四個屬性:性別、類型、個性和狗狗;狗狗也是一個對象,有品種和年齡兩個屬性。

{"gender":"female","kind":"cute","character":["goodness"," intelligent","lively"],"puppy":{ "breed":"teddy","age":2}}

當Java或者Python程序員就這點好,可以在程序的世界里隨意寫對象。好吧,言歸正傳,JSON表面上看是一個帶有大括號、方括號和冒號的某種數據集合,但實際上是一個文本文件。這也是JSON實現跨平臺、跨語言交換數據的重要基礎。

1.2?JSON是一種高度結構化的文本

先想象一個場景,一個廣東人跟一個上海人交流,他們互相聽不懂對方的方言,但是兩人把要說的內容用漢字寫下來,立馬就明白了對方的意思,這就是漢字的超方言性(筆者的專業是語言學)。

文本就具有類似于漢字的作用。不同的編程語言具有不同的數據結構類型體系,這就造成了互相溝通的障礙。但是所有的編程語言都會支持文本這一最基本的處理信息的類型。對于Python和Java來說,文本類型實際上就是字符串類型

JSON中數據的組織方式是高度結構化的,結構化的第一個表現是層級性,上面寫的那個對象中,對象里面嵌套著對象;在層級性的基礎上,同一層級的數據要有對應性有序性,鍵值對的格式保證了每一層數據間的對應關系;屬性的值也有可能是存儲多值的數據集合,其中的數據要排列有序。

我們可以在CSDN主頁的XHR請求中觀察JSON的層次結構,操作步驟以Google瀏覽器為例。

第一步:右鍵“檢查” — 點擊“Network” — 點擊“XHR”;

?第二步:重新加載頁面 — 在左側Name欄打開一個請求 — 點開右側的preview — 觀察層級結構

?我們看到的那個能夠一層層展開的結構,很像Python的字典或者Java的Map。但事實上,是XHR采用JSON格式傳輸數據。

2 如何在Python中使用JSON

2.1 內置庫json的編碼與解碼

json是python的內置庫,定義了 json.dumps(dict)json.loads(json_str) 兩個方法,前者用于將Python數據結構類型編碼為json字符串,后者用于將json字符串解碼為Python數據結構類型。

2.1.1 編碼1:將字典編碼為JSON字符串

我們在1.1中用json寫好的那個“對象”與Python字典從外表上看一模一樣,先將其寫成字典(變量名spouse,就是配偶、對象的意思,哈哈哈),然后編碼,方法的參數是Python字典:

import json# 寫一個 字典 類型的“對象” spouse = {"gender":"female","kind":"cute","character":["goodness"," intelligent","lively"],"puppy":{ "breed":"teddy","age":2} }# 將 字典 編碼為 json字符串 spouse_json = json.dumps(spouse)# 打印spouse和spouse_json print(spouse) print(spouse_json)

如果我們直接打印,會發現spouse和spouse_json在終端中顯示出來的結果一模一樣:

{'gender': 'female', 'kind': 'cute', 'character': ['goodness', ' intelligent', 'lively'], 'puppy': {'breed': 'teddy', 'age': 2}} {"gender": "female", "kind": "cute", "character": ["goodness", " intelligent", "lively"], "puppy": {"breed": "teddy", "age": 2}}

如果我們分別打印二者的數據類型,會發現spouse是dict,spouse_json是str,對于Python來說,json就是一個高度結構化的字符串

print(type(spouse)) # <class 'dict'> print(type(spouse_json)) # <class 'str'>

2.1.2 編碼2:將自定義類的對象編碼為JSON字符串

將自定義類的對象轉化為JSON字符串要經過一個中間步驟,即先將對象轉化為字典,然后再將字典傳入?json.dumps(dict) 方法。為了簡化代碼,自定義類就寫三個屬性作為演示。

import json# 先自定義一個類 class Spouse:def __init__(self, gender, kind, character):self.gender = genderself.kind = kindself.character = character# 類 實例化為一個 對象 spouse = Spouse("female","cute",['goodness', ' intelligent', 'lively'])# 將 對象 轉換為 字典 spouse_dict = spouse.__dict__# 將 字典 傳入 json.dumps(dict)方法 spouse_json = json.dumps(spouse_dict)print(spouse_json) print(type(spouse_json))

打印結果如下,成功將Python自定義對象轉換為JSON字符串

{"gender": "female", "kind": "cute", "character": ["goodness", " intelligent", "lively"]} <class 'str'>

2.1.3?解碼1:將JSON字符串解碼為字典

我們接著上面2.1.1的代碼繼續完成解碼過程,將json_spouse傳入json.loads()方法:

# 將 json字符串 解析為 字典 spouse_dict = json.loads(spouse_json)print(spouse_dict) print(type(spouse_dict))

打印效果如下,成功將JSON字符串解碼為字典類型的數據

{'gender': 'female', 'kind': 'cute', 'character': ['goodness', ' intelligent', 'lively'], 'puppy': {'breed': 'teddy', 'age': 2}} <class 'dict'>

2.1.4 解碼2:將JSON字符串解碼為自定義類的對象

和編碼過程一樣,解碼也要經過一個中間步驟,先將JSON字符串轉化為字典,再將字典轉化成對象。我們接著2.1.2的代碼完成解碼過程。

# 將 json字符串 轉化成 字典 spouse_dict = json.loads(spouse_json)# 實例化一個對象,并將spouse_dict中的值傳入 args = [] for v in spouse_dict.values():args.append(v) spouse2 = Spouse(args[0], args[1], args[2])# 將 字典 轉換成 對象 spouse2.__dict__ = spouse_dictprint(spouse2) print(spouse2.gender, spouse2.kind, spouse2.character)

打印結果如下,成功將JSON轉成自定義的Python對象,并取出三個屬性的值

<__main__.Spouse object at 0x000002DB18BE1128> female cute ['goodness', ' intelligent', 'lively']

2.2 requests庫處理json的方法

requests庫是一個第三方庫,使用前需要安裝,筆者習慣用清華鏡像,速度比較快:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requests

調用requests中的方法請求網頁會返回一個response對象,再通過repsonse.json()的方法將其解碼為Python字典。我們就拿1.2提到的CSDN主頁中的一個XHR請求來演示。

還是1.2中得到XHR請求信息,然后按照下圖的箭頭點擊Header,Request URL就是我們要用requests庫請求的網址:

import requestsurl = "https://silkroad.csdn.net/api/v2/assemble/list/channel/search_hot_word?channel_name=pc_hot_word&size=10&user_name=weixin_45370422&platform=pc&imei=10_36634027780-1586843824396-539212"# 向url發起請求,返回一個response對象 res = requests.get(url)# 將 respose對象 轉換為 python字典 res_json = res.json() print(res_json) print(type(res_json))

打印結果如下,已經將在瀏覽器中看到的能層層展開的內容轉換成python字典

{'code': 200, 'data': {'ext': {}, 'size': 10, 'items': [{'ext': None, 'resourceId': '', 'mediaAssetInfo': None, 'productId': 'Google I/O 開發者大會', 'reportData': {'eventClick': True, 'data': {'mod': 'popu_895', 'extra': '{"utm_medium":"distribute.pc_search_hot_word.none-task-hot_word-alirecmd-1.nonecase","hotword":"Google I/O 開發者大會"}', 'dist_request_id': '1622602100980_27895', 'index': '1', 'strategy': 'alirecmd'}, 'urlParams': {'utm_medium': 'distribute.pc_search_hot_word.none-task-hot_word-alirecmd-1.nonecase', 'depth_1-utm_source': 'distribute.pc_search_hot_word.none-task-hot_word-alirecmd-1.nonecase'}, 'eventView': True}, 'recommendType': 'ali', 'index': 1, 'style': 'word_1', 'strategyId': 'alirecmd', 'productType': 'hot_word'}, {'ext': None, 'resourceId': '', 'mediaAssetInfo': None, 'productId': '領紅包+快速漲粉!CSDN 測評賽開啟', 'reportData': {'eventClick': True, 'data': {'mod': 'popu_895', 'extra': 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'dict'>

當然了,我們也可以迂回一下,先把response對象轉換成字符串,然后調再json庫的解碼方法,效果是一樣的:

import requests import jsonurl = "https://silkroad.csdn.net/api/v2/assemble/list/channel/search_hot_word?channel_name=pc_hot_word&size=10&user_name=weixin_45370422&platform=pc&imei=10_36634027780-1586843824396-539212"# 向url發起請求,返回一個response對象 res = requests.get(url)# 將response對象轉成字符串,再解碼為python字典 res_json = json.loads(res.text) print(res_json) print(type(res_json))

打印結果是:

{'code': 200, 'data': {'ext': {}, 'size': 10, 'items': [{'ext': None, 'resourceId': '', 'mediaAssetInfo': None, 'productId': 'Google I/O 開發者大會', 'reportData': {'eventClick': True, 'data': {'mod': 'popu_895', 'extra': '{"utm_medium":"distribute.pc_search_hot_word.none-task-hot_word-alirecmd-1.nonecase","hotword":"Google I/O 開發者大會"}', 'dist_request_id': '1622602100980_27895', 'index': '1', 'strategy': 'alirecmd'}, 'urlParams': {'utm_medium': 'distribute.pc_search_hot_word.none-task-hot_word-alirecmd-1.nonecase', 'depth_1-utm_source': 'distribute.pc_search_hot_word.none-task-hot_word-alirecmd-1.nonecase'}, 'eventView': True}, 'recommendType': 'ali', 'index': 1, 'style': 'word_1', 'strategyId': 'alirecmd', 'productType': 'hot_word'}, {'ext': None, 'resourceId': '', 'mediaAssetInfo': None, 'productId': '領紅包+快速漲粉!CSDN 測評賽開啟', 'reportData': {'eventClick': True, 'data': {'mod': 'popu_895', 'extra': 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'dict'>

2.3 提取json中數據信息的方法

json中值得提取的信息一般就是對象的屬性值。雖然json是一個文本,整體上是一個文本類型的數據,然而,這個文本通過特定的格式實現了高度的結構化,而且json中的數據類型與Python數據類型具有對應關系。如下表所示:

python數據類型json數據類型json格式示例
字典(dict)對象(object)

{屬性名 : 屬性值}

列表(list)、元組(tuple)數組(array)·[元素1, 元素2, 元素3, ......]
字符串(str)字符串(string)'字符串'? ?"字符串"
整數(int)、浮點數(float)數字(number)666
布爾值(True, False)布爾值(true, false)true? false
空值(None)空值(null)null

正因為有這樣的對應關系,我們先將json字符串解碼為Python字典后,就可以用處理Python數據類型的方法從里面提取數據信息了。比如我們上面寫的json對象中的數據都能找到相應的Python數據類型。

3 如何在Java中使用JSON

3.1 Gson庫和FastJson庫的資源下載

Java目前沒有像Python那樣內置了處理JSON的類庫,因此只能借助第三方庫完成JSON的處理。這里推薦使用Google開發的Gson庫和阿里開發的FastJson庫,可以在各自的GitHub上下載,我們也將提供當前最新版本的資源供讀者免費下載,鏈接在下面。

打包好的兩個jar包資源:JSON-jar-new.zip-Java文檔類資源-CSDN下載

Gson的GitHub地址:GitHub - google/gson: A Java serialization/deserialization library to convert Java Objects into JSON and back

FastJson的GitHub地址:Home · alibaba/fastjson Wiki · GitHub

?至于導包的方法,網上很容易檢索到,這里就不贅述了。這兩篇博文還是講的比較詳細的:

IDEA:IDEA導入jar包_hwt1070359898的博客-CSDN博客_idea導入jar包?

Eclipse:Eclipse引入jar包的三種方式_小藍的博客-CSDN博客_eclipse 導入jar包

我們以1.1寫的那個對象為例,首先創建一個“對象”類,即下面的Spouse.java,為了簡化代碼,節省篇幅,我們在全參構造方法里定義屬性值。特別需要注意的一點是,阿里的FastJson是通過類的getter方法獲取屬性值的,所以必須要寫上getter方法。

package com.demo2;import java.util.Arrays;public class Spouse {// “對象”類的三個屬性private String gender;private String kind;private String[] character;// Spouse類的全參構造方法的public Spouse(String gender, String kind, String[] character) {this.gender = gender;this.kind = kind;this.character = character;}// toString()方法:方便打印@Overridepublic String toString() {return "Spouse{" +"gender='" + gender + '\'' +", kind='" + kind + '\'' +", character=" + Arrays.toString(character) +'}';}// FastJson通過 getter 方法獲取屬性值public String getGender() {return gender;}public String getKind() {return kind;}public String[] getCharacter() {return character;} }

3.2 用Gson處理JSON的方法

3.2.1 編碼1:將Map對象編碼為JSON字符串

正如Python能夠將字典類型的數據直接寫入JSON,Java通過Map類型生成一個JSON。用Gson實現這一功能的方法是,先創建一個map對象,然后將其傳入toJson(object)方法。

package com.demo2;import com.google.gson.Gson;import java.util.HashMap; import java.util.Map;public class Demo {public static void main(String[] args) {// 創建Map對象,加入鍵值對數據Map map = new HashMap();map.put("gender", "female");map.put("kind", "cute");map.put("character", new String[]{"goodness", " intelligent", "lively"});// 將 map 傳入 toJson(object) 方法String json = new Gson().toJson(map);System.out.println(json);System.out.println(json.getClass());} }

?打印的結果如下,成功生成一個JSON字符串:

{"character":["goodness"," intelligent","lively"],"gender":"female","kind":"cute"} class java.lang.String

3.2.2 編碼2:將自定義類的對象編碼為JSON字符串

編碼的方法是向toJson(object)方法傳入自定義類的實例化對象。

import com.google.gson.Gson;public class Demo {public static void main(String[] args) {// 1 創建 JSON 對象(如果只用一次,也可以寫成匿名對象)Gson gson = new Gson();// 2 實例化Spouse類,得到一個對象Spouse spouse = new Spouse("female", "cute", new String[]{"goodness", " intelligent", "lively"});// 3 調用Gson的 toJson(object) 方法String json = gson.toJson(spouse);System.out.println(json);System.out.println(json.getClass());

打印結果如下,可以看到對象被成功編碼成了JSON格式的字符串

{"gender":"female","kind":"cute","character":["goodness"," intelligent","lively"]} class java.lang.String

順便提一下,如果所有的類都只用一次,那么上述代碼可以進一步簡化:

import com.google.gson.Gson;public class Demo {public static void main(String[] args) {// 1 一行代碼全部搞定String json = new Gson().toJson(new Spouse("female", "cute", new String[]{"goodness", " intelligent", "lively"}));

3.2.3?解碼1:將JSON字符串解碼為Map對象

調用fromJson(json, class)方法,第一個參數為要解碼的json字符串,第二個參數傳入Map類。

package com.demo2;import com.google.gson.Gson;import java.util.List; import java.util.Map;public class Demo {public static void main(String[] args) {// 調用Gson對象的 fromJson(json, class) 方法 將json 解碼為 Spouse對象String json = "{\"gender\":\"female\",\"kind\":\"cute\",\"character\":[\"goodness\",\" intelligent\",\"lively\"]}";// 可以將 JSON字符串 解碼為 Map 對象,這樣就能用Map的方法解析JSONMap map = new Gson().fromJson(json, Map.class);String gender = (String) map.get("gender");System.out.println(gender);// 可以將JSON中的數組解析為ArrayListList character = (List) map.get("character");System.out.println(character);} }

輸出結果如下:

female [goodness, intelligent, lively]

3.2.4?解碼2:將JSON字符串解碼為自定義類的對象

調用fromJson(json, class)方法,第一個參數為要解碼的json字符串,第二個參數為要解碼成的Java類。

package com.demo2;import com.google.gson.Gson;public class Demo {public static void main(String[] args) {// 調用Gson對象的 fromJson(json, class) 方法 將json 解碼為 Spouse對象String json = "{\"gender\":\"female\",\"kind\":\"cute\",\"character\":[\"goodness\",\" intelligent\",\"lively\"]}";Spouse spouse = new Gson().fromJson(json, Spouse.class);System.out.println(spouse);} }

輸出結果如下,成功調用了Spouse類的toString()方法,打印出各屬性的值:

Spouse{gender='female', kind='cute', character=[goodness, intelligent, lively]}

3.3 用FastJson處理JSON的方法

3.3.1 編碼1:將Map對象編碼為JSON字符串

提供有兩種生成JSON的方法,第一種類似于3.2.3的方法,先創建map對象,然后將map作為參數傳入JSON.toJsonString(object)方法。

第二種方法是實例化FastJson提供的JSONObject類,用這個類的對象生成JSON。這個類能夠調用Map類的方法,其原因是它實現了Map接口,觀察這段源碼:

?代碼示例如下:

package com.demo2;import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import java.util.HashMap; import java.util.Map;public class Demo {public static void main(String[] args) {/*** 方法一:實例化一個map對象*/Map map = new HashMap();map.put("gender", "female");map.put("kind", "cute");map.put("character", new String[]{"goodness", " intelligent", "lively"});// 將 map對象 傳入 JSON.toJsonString(object) 方法String json = JSON.toJSONString(map);System.out.println(json);System.out.println(json.getClass());System.out.println();/*** 方法二:實例化一個JSONObjcet的對象,*/JSONObject jsonObject = new JSONObject();// 調用 put(key, value) 方法jsonObject.put("gender", "female");jsonObject.put("kind", "cute");jsonObject.put("character", new String[]{"goodness", " intelligent", "lively"});System.out.println(jsonObject);System.out.println(jsonObject.getClass());} }

打印結果如下:

{"character":["goodness"," intelligent","lively"],"gender":"female","kind":"cute"} class java.lang.String{"character":["goodness"," intelligent","lively"],"gender":"female","kind":"cute"} class com.alibaba.fastjson.JSONObject

兩種方法相比,方法二略微簡便一點。另外我們也看到,第二種方法返回的數據類型是FastJson自己定義的JSONObject。?

3.3.2 編碼2:將自定義類的對象編碼為JSON字符串

將自定義類的對象傳入JSON.toJsonString(object)方法,就得到了對象的JSON字符串。

package com.demo2;import com.alibaba.fastjson.JSON;import java.util.List;public class Demo {public static void main(String[] args) {Book book = new Book("1002","唐詩","床前");Spouse spouse = new Spouse("female", "cute", new String[]{"goodness", "intelligent", "lively"});// 將 對象 編碼 為JSON字符串String json = JSON.toJSONString(spouse);System.out.println(json);System.out.println(json.getClass());

?打印結果如下

{"character":["goodness","intelligent","lively"],"gender":"female","kind":"cute"} class java.lang.String

3.3.3 解碼1:將JSON字符串解碼為Map對象

方法是將JSON字符串傳入JSON.parseObject(json, class)方法的一個參數,第二個參數是Map類。

package com.demo2;import com.alibaba.fastjson.JSON;import java.util.Map;public class Demo7 {public static void main(String[] args) {// 解碼為 HashMapString json = "{\"character\":[\"goodness\",\" intelligent\",\"lively\"],\"gender\":\"female\",\"kind\":\"cute\"}";Map map = JSON.parseObject(json, Map.class);System.out.println(map);System.out.println(map.getClass());} }

打印結果如下:

{character=["goodness"," intelligent","lively"], gender=female, kind=cute} class java.util.HashMap

3.3.4 解碼2:將JSON字符串解碼為自定義類的對象

介紹兩種解碼的方法:JSON.parseObject(json, class)?和?JSON.parseArray(json, class)?,分別解析JSON對象和JSON里面的數組,第一個參數是JSON字符串,第二個參數是要解析成哪個類。

package com.demo2;import com.alibaba.fastjson.JSON;import java.util.List;public class Demo4 {public static void main(String[] args) {// 將 json字符串 解碼為 對象,{"character":["goodness","intelligent","lively"],"gender":"female","kind":"cute"}String json = "{\"character\":[\"goodness\",\"intelligent\",\"lively\"],\"gender\":\"female\",\"kind\":\"cute\"}";Spouse spouse = JSON.parseObject(json,Spouse.class);System.out.println(spouse);System.out.println(spouse.getClass());// 解析 json字符串 的數組,解析為ArrayListList<String> stringList = JSON.parseArray("[\"goodness\",\"intelligent\",\"lively\"]", String.class);System.out.println(stringList);System.out.println(stringList.getClass());} }

打印結果如下,注意觀察解碼后的數據類型:

Spouse{gender='female', kind='cute', character=[goodness, intelligent, lively]} class com.demo2.Spouse [goodness, intelligent, lively] class java.util.ArrayList

總結

以上是生活随笔為你收集整理的码这么多字只为搞懂如何在Python和Java中使用JSON的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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