python的hist有一個bug，之前一直沒有解決。繪制直方圖的時候，往往出現兩組數據由于分布不一樣，，導致出來的圖片中，雖然是一樣數目的bins，但是bin的寬窄不同。

而我想得到的是，，

雖然數據分布不同，我希望兩組數據共享同樣寬度的bin，希望每一個bin是一樣的寬度

一方面，好看

另一方面，這樣才對啊

如何解決呢？

直方圖使用distplot

distplot(seaborn)是加強版的hist(pandas)，都是做直方圖

先來個示例代碼：

from numpy.random import randn

import numpy as np

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.rand(200)*50

b = np.random.rand(200)*100

fig, ax = plt.subplots()

sns.distplot(a, bins=10, ax=ax, kde=False, color="blue")

sns.distplot(b, bins=10, ax=ax, kde=False, color="red")

ax.set_xlim([-10,110])

image

很明顯看得出上圖中，雖然a和b的bins都指定為10，但是繪制在同一張圖上的時候，python實際是使用每一組數據的最小值和最大值之間的范圍除以bins，得到各自bins的范圍。

解決方法：

很簡單：指定bin的寬度就可以了，可以用range傳入，或者直接給出一個列表，range范圍

劃重點 ，注意這一點，只有這一點

bins=range(0,110,10)

把這個加入代碼的bins中就可以了。

fig, ax = plt.subplots()

bins=range(0,110,10)

sns.distplot(a, bins, ax=ax, kde=False, color="blue")

sns.distplot(b, bins, ax=ax, kde=False, color="red")

ax.set_xlim([-10,110])

image

可以看出加上這個bins=range(0,110,10)的參數之后，得到了我們想看到的結果，bin的寬度完全一致了！

好，我們這次的小tip就分享完了，如果有幫助，希望可以點個贊賞哦，或者右邊點個喜歡吧！

其實hist還有一個小bug，也是挺頭疼的，，就是norm后，縱軸不是百分比，那么我想要百分比怎么做呢？下次再分享吧

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 绘图 hist bin参数_Python-hist,distplot bin宽度不一致问题的解决方案的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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