python的hist有一個(gè)bug，之前一直沒(méi)有解決。繪制直方圖的時(shí)候，往往出現(xiàn)兩組數(shù)據(jù)由于分布不一樣，，導(dǎo)致出來(lái)的圖片中，雖然是一樣數(shù)目的bins，但是bin的寬窄不同。

而我想得到的是，，

雖然數(shù)據(jù)分布不同，我希望兩組數(shù)據(jù)共享同樣寬度的bin，希望每一個(gè)bin是一樣的寬度

一方面，好看

另一方面，這樣才對(duì)啊

如何解決呢？

直方圖使用distplot

distplot(seaborn)是加強(qiáng)版的hist(pandas)，都是做直方圖

先來(lái)個(gè)示例代碼：

from numpy.random import randn

import numpy as np

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

a = np.random.rand(200)*50

b = np.random.rand(200)*100

fig, ax = plt.subplots()

sns.distplot(a, bins=10, ax=ax, kde=False, color="blue")

sns.distplot(b, bins=10, ax=ax, kde=False, color="red")

ax.set_xlim([-10,110])

image

很明顯看得出上圖中，雖然a和b的bins都指定為10，但是繪制在同一張圖上的時(shí)候，python實(shí)際是使用每一組數(shù)據(jù)的最小值和最大值之間的范圍除以bins，得到各自bins的范圍。

解決方法：

很簡(jiǎn)單：指定bin的寬度就可以了，可以用range傳入，或者直接給出一個(gè)列表，range范圍

劃重點(diǎn) ，注意這一點(diǎn)，只有這一點(diǎn)

bins=range(0,110,10)

把這個(gè)加入代碼的bins中就可以了。

fig, ax = plt.subplots()

bins=range(0,110,10)

sns.distplot(a, bins, ax=ax, kde=False, color="blue")

sns.distplot(b, bins, ax=ax, kde=False, color="red")

ax.set_xlim([-10,110])

image

可以看出加上這個(gè)bins=range(0,110,10)的參數(shù)之后，得到了我們想看到的結(jié)果，bin的寬度完全一致了！

好，我們這次的小tip就分享完了，如果有幫助，希望可以點(diǎn)個(gè)贊賞哦，或者右邊點(diǎn)個(gè)喜歡吧！

其實(shí)hist還有一個(gè)小bug，也是挺頭疼的，，就是norm后，縱軸不是百分比，那么我想要百分比怎么做呢？下次再分享吧

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 绘图 hist bin参数_Python-hist,distplot bin宽度不一致问题的解决方案的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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