一、機(jī)器學(xué)習(xí)介紹及其原理

1.什么是人工智能？

機(jī)器對(duì)人的思維信息過程的模擬，讓它能相認(rèn)一樣思考。

a.輸入 b.處理 c.輸出

根據(jù)輸入信息進(jìn)行模型建構(gòu)、權(quán)重更新，實(shí)現(xiàn)最終優(yōu)化。

特點(diǎn)：信息處理、自我學(xué)習(xí)，優(yōu)化升級(jí)

2.人工智能核心方法

機(jī)器學(xué)習(xí)：使用算法來解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)。如：垃圾郵件檢測(cè)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。

深度學(xué)習(xí)：模仿人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，建立模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。如：人臉識(shí)別、語義理解、無人駕駛。

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)人工智能的方法

深度學(xué)習(xí)是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)

3.機(jī)器學(xué)習(xí)的主要類別監(jiān)督學(xué)習(xí)：基于數(shù)據(jù)及結(jié)果進(jìn)行預(yù)測(cè)，一組輸入數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)一個(gè)“正確的”輸出結(jié)果。如：垃圾郵件檢測(cè)、房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)。

半監(jiān)督學(xué)習(xí)：從數(shù)據(jù)中挖掘并聯(lián)性，不存在“正確的”答案。如：數(shù)據(jù)聚類、相關(guān)新聞自動(dòng)推送。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

4.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理監(jiān)督式學(xué)習(xí)

a.使用標(biāo)簽數(shù)據(jù)(由輸入數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的輸出數(shù)據(jù))訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型(將學(xué)習(xí)輸入數(shù)據(jù)與之對(duì)應(yīng)的輸出結(jié)果間的函數(shù)關(guān)系)

b.調(diào)用訓(xùn)練好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，根據(jù)新的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)應(yīng)的結(jié)果非監(jiān)督式學(xué)習(xí)

不需要標(biāo)簽數(shù)據(jù)，而是通過引入預(yù)先設(shè)定的優(yōu)化準(zhǔn)則進(jìn)行模型訓(xùn)練。如：自動(dòng)將數(shù)據(jù)分為3類。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境部署

1.python

解釋型的、面向?qū)ο蟮摹⒁浦残詮?qiáng)的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語言

(解釋型是指不需要編譯成二進(jìn)制代碼，可直接從源代碼運(yùn)行)

2.scikit-learn

可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類、回歸、降維、模型選擇等常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

不支持Python之外的語言，不支持深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

3.jupyter notebook

開源的web應(yīng)用程序

步驟：

a.安裝python

b.安裝Anaconda

c.新建開發(fā)環(huán)境，安裝numpy,scikit-learn庫(kù)

conda create -n env_name

pip(conda) install package_name

d.jupyter notebook界面優(yōu)化

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python scikit learn 关闭开源_慕课|Python调用scikit-learn实现机器学习(一）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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