關(guān)于如何使用zip合并數(shù)據(jù)以及轉(zhuǎn)置列表的一些提示。

這聽(tīng)起來(lái)像是如何轉(zhuǎn)置csv是你真正的問(wèn)題。如何轉(zhuǎn)置csv的答案是將其放入列表列表(例如通過(guò)csv模塊)，然后將其轉(zhuǎn)置并寫(xiě)回文件(如果需要)。在row1 = [1,2,3]

row2 = ['a', 'b', 'c']

list(zip(row1, row2))

Out[45]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

z = list(zip(row1, row2))

list(zip(*z))

Out[47]: [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

y = list(zip(*z))

y

Out[49]: [(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]

list(zip(*y))

Out[50]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

或者，如果您安裝了numpy或pandas，這兩種方法都可以在最多3行代碼中使用read_file/transpose_matrix/write_transposed_to_文件

所以根據(jù)你的代碼，我會(huì)讀所有的文件，把它們放在內(nèi)存里，然后再進(jìn)行轉(zhuǎn)置寫(xiě)。我想如果你改變這一部分，它會(huì)成功的(我沒(méi)有親自測(cè)試)。在

^{pr2}$

如果每個(gè)原始文件沒(méi)有嚴(yán)格的1行，那么將得到有趣的結(jié)果。在

更新：

我舉了一個(gè)小例子。在files = list('abcd')

file_rows = [files]

for filename in [range(i, i+4) for i in range(0, 12, 4)]:

tmp_rows = []

fake_csv = [list(filename)]

for row in fake_csv:

tmp_rows += [row] # change to [row, row] to see what happens

# in case of multiple rows in original csv

file_rows += tmp_rows

transposed = list(zip(*file_rows))

print(transposed)

在完成測(cè)試代碼之后，我稍微調(diào)整了一下原始代碼，使其列在列表中，這是唯一的事情。所以，如果你在改變之后仍然得到有趣的結(jié)果，那是因?yàn)槟銢](méi)有統(tǒng)一的輸入數(shù)據(jù)，在這種情況下，你需要決定如何處理。例如，zip將靜默地只輸出所有原始行的最短列表的長(zhǎng)度。要修復(fù)此問(wèn)題，您需要以代碼方式添加到，以便所有列表的長(zhǎng)度與最長(zhǎng)的行相同。在

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pythoncsv格式列变换_用Python将csv行转换为列的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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