引言

承接上一篇《MySQL 基礎(chǔ) ————高頻函數(shù)總結(jié)》，本篇單獨(dú)針對(duì)分組查詢進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)和歸納，并為后續(xù)更為復(fù)雜的DQL 語句做好鋪墊。

查詢語句：

SELECT AVG(salary) FROM teacher;

實(shí)際上是以全表的 salary 字段來求平均值。但是在實(shí)際應(yīng)用中往往有一些特殊的需求，比如，求每個(gè)部門的平均工資。這個(gè)時(shí)候就需要將表進(jìn)行分組，然后再進(jìn)行查詢。

上圖左邊的是 teacher 的整張表，我們通過 lesson (任課科目) 來進(jìn)行分組，然后再求出每種科目老師的平均工資。

?一、GROUP BY 子句

使用 GROUP BY 子句進(jìn)行數(shù)據(jù)的分組，能夠分為一組的字段，值必須相同。

GROUP BY 子句的位置在 WHERE 查詢條件之后，而且一般情況下，GROUP BY 都是處在查詢語句偏后的位置。

注意，查詢列表，必須出現(xiàn)在 分組函數(shù) 或 GROUP BY 子句中。比如，引言中的按照學(xué)科分組，查詢平均工資：

SELECT AVG(salary) FROM teacher GROUP BY lesson;

其中，查詢列表就是 salary，因?yàn)槊拷M中必有 >= 1 條記錄，因此，只有進(jìn)行聚合計(jì)算，才能使結(jié)果具有實(shí)際意義，因此，要么查詢的字段可以放在分組函數(shù)中求出特定的值，要么就是該分組字段。

二、案例分析

從案例中，可以總結(jié)出一定的規(guī)律，即當(dāng)需求中有出現(xiàn)類似“每個(gè)”的字樣，且這個(gè)字段與該表中記錄的關(guān)系是一對(duì)多的話，就可能用到分組查詢。

同時(shí)，根據(jù)上一節(jié)的結(jié)論，查詢列表必須放在分組函數(shù)中，否則不具有意義。因此，我們可以得出，只要查詢用到了 GROUP BY 子句，就一定會(huì)用到 分組函數(shù)。

案例：有如下一張學(xué)生分?jǐn)?shù)表，查詢出語數(shù)外總分最高的分?jǐn)?shù)：

SELECT MAX(chinese_score + math_score + english_score) 最高分 FROM score;

通過另一個(gè)SQL進(jìn)行一下檢查，可以看到結(jié)果完全正確：

SELECT chinese_score + math_score + english_score AS 總分,chinese_score 語文,math_score 數(shù)學(xué),english_score 英語,stu_id FROMscore ORDER BY 總分 DESC ;

三、HAVING 子句

3.1 HAVING 子句介紹

在分組查詢中，往往會(huì)涉及到需要先分組，后篩選的情況，與前面簡(jiǎn)單的先篩選后分組相區(qū)分。

比如有這樣的需求，“查詢 部門中人數(shù)? > 2 的部門”。很明顯需要分兩步來查詢，第一步是先通過分組查詢出所有部門的人數(shù)，如：

SELECT COUNT(*), dept_id FROM emp GROUP BY dept_id;

然后再在這個(gè)結(jié)果集中進(jìn)行篩選，我們可以使用HAVING子句，在GROUP BY 子句后面再加一層篩選條件：

SELECT COUNT(*), dept_id FROM emp GROUP BY dept_id HAVING COUNT(*) > 2;

另外，我們也可以通過另一種比較笨重的查詢，子查詢，結(jié)果是一樣的：

SELECT m.人數(shù),m.dept_id FROM(SELECT COUNT(*) 人數(shù),dept_id FROMemp GROUP BY dept_id) m WHERE m.人數(shù) > 3 ;

3.2 HAVING子句的使用時(shí)機(jī)

什么時(shí)候使用HAVING子句呢？

當(dāng)然是在需要進(jìn)行多步查詢的時(shí)候，這時(shí)會(huì)出現(xiàn)一個(gè)明確的標(biāo)志。我們知道，分組查詢一定會(huì)用到分組函數(shù)，那么HAVING 子句的使用一定是由于分組函數(shù)上有篩選條件。

比如有這樣的需求：查詢部門最高工資 > 12000 的部門編號(hào)和最高工資。

思路是，首先最高工資是通過聚合函數(shù)算出，而在這個(gè)聚合函數(shù)的結(jié)果上又加了一個(gè)“ >12000 ” 的篩選條件，因此就會(huì)用到HAVING 子句。

思考：如何查詢部門最高工資>12000的平均工資？且性能較好。

四、GROUP BY 子句擴(kuò)展

4.1 按表達(dá)式結(jié)果分組

group by子句除了支持單個(gè)字段進(jìn)行分組,還支持表達(dá)式分組。比如，按照學(xué)生名稱的長(zhǎng)度分組，查詢每組學(xué)生的個(gè)數(shù)。

SELECT COUNT(*),CHAR_LENGTH(stu_name) 長(zhǎng)度 FROMstudent GROUP BY CHAR_LENGTH(stu_name) ;

另外，group by 后面支持別名，比如，上面的語句可以改成：

SELECT COUNT(*),CHAR_LENGTH(stu_name) 長(zhǎng)度 FROMstudent GROUP BY 長(zhǎng)度 ;

4.2 多字段分組

GROUP BY 同樣支持多字段分組，它的含義是在分組的基礎(chǔ)上再進(jìn)行分組。比如需求：先按照工種分組，再按照部門分組：

SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROMemp GROUP BY job_id,department_id ;

多字段分組，只需要將各個(gè)字段用逗號(hào)隔開即可。不過，雖然說分組之上再分組，看似有前后順序之分，但實(shí)際上，分組字段的前后字段不會(huì)影響最后結(jié)果，可以隨意調(diào)換。

總結(jié)

基本非常重要的結(jié)論。

1、GROUP BY 子句一定在 WHERE 條件之后。

2、查詢列表，必須出現(xiàn)在 分組函數(shù) 或 GROUP BY 子句中。

3、當(dāng)需求中“每個(gè)、每種” 后面的字段可能包含有多條記錄的時(shí)候，就會(huì)用到分組查詢，如，每個(gè)部門，每個(gè)年級(jí)，每種食品。

4、只要查詢用到了 GROUP BY 子句，就一定會(huì)用到 分組函數(shù)。

5、若邏輯上的篩選條件在分組之后，可以使用 HAVING 子句，對(duì)分組之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾。

6、GROUP BY 子句支持表達(dá)式，支持別名，支持多字段分組，多字段分組用逗號(hào)隔開，字段順序沒有影響。

7、常見的分組函數(shù)有：COUNT()、AVG()、MAX() 、MIN() 等。

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?綜上，就是關(guān)于 分組相關(guān)的知識(shí)總結(jié)。歡迎文末留言和關(guān)注。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL 基础 ———— 分组查询的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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