学excel还是学python_已经会Excel了还需要学python吗?
作為一名現(xiàn)代職場人,相信Excel是我最熟悉不過的工具了。作為數(shù)據(jù)處理的日常辦公軟件,Excel以其優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析處理功能,簡單易用的操作成為大家的最愛。也許你不知道python是什么,但是一定知道Excel。
作為一名小白,我也曾有過這樣的想法:數(shù)據(jù)處理,用Excel就可以了,用python這種高級編程語言簡直就是殺雞用牛刀。
但是當(dāng)我當(dāng)了一年查數(shù)姑之后,我就深刻地感受到我是多么需要python這樣子的牛刀來解放我的雙手。因為我們面對的不是幾十行數(shù)據(jù),而是幾十萬行數(shù)據(jù),甚至是幾十G的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的Excel已經(jīng)無法駕馭。
而python因為其簡潔易懂的語言結(jié)構(gòu)、開源及強大的功能迅速征服了數(shù)據(jù)挖掘工程師、算法及AI科學(xué)家們,風(fēng)靡全球。下面我們就來扒一下相比Excel python有哪些讓人不得不愛的優(yōu)點。
1.代碼可復(fù)用,分析過程可復(fù)現(xiàn)
用python做數(shù)據(jù)分析,分析過程代碼化,代碼可以保存為腳本,方便復(fù)現(xiàn)分析過程。主要數(shù)據(jù)源不變,輸出結(jié)果保證是一致的,不會因為時間和操作者的變化而變化。
2.python數(shù)據(jù)分析處理的效率更高,擴展性更好
和Excel相比,python在處理大量數(shù)據(jù)及復(fù)雜運算時效率更高。幾十萬行,甚至幾十個G的數(shù)據(jù)對python來說是小菜一碟。
3.python更便于做數(shù)據(jù)挖掘
python擁有豐富且強大的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)庫,很多通用的算法也有現(xiàn)成的庫可以調(diào)用,我們完全可以站在巨人的肩膀上?,F(xiàn)在各行各業(yè)越來越需要通過機器學(xué)習(xí),對數(shù)據(jù)進行深入挖掘。用python可以方便快速地創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型。
4.集成與交互性強
python作為一門主流的來源編程語言,可以與很多編程語言及應(yīng)用集成,從而方便快速地進行數(shù)據(jù)及信息的交互。例如python可以與各種數(shù)據(jù)庫連接,通過SQL語句對數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)進行存、取、修改等操作。
另外python還可以連接API應(yīng)用程序,編寫自動化腳本操作應(yīng)用程序。例如用 python編寫程序自動抓取網(wǎng)絡(luò)上各種各樣的數(shù)據(jù)、自動下載、分析,免去人工搜索、下載、處理等重復(fù)勞動。
基于python如此優(yōu)秀的表現(xiàn)與Excel結(jié)合,雙劍合璧那真的是天下無敵了。所謂技多不壓身,學(xué)一點python讓高效工作自動化工作不再是夢。
總結(jié)
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