作為一名現代職場人，相信Excel是我最熟悉不過的工具了。作為數據處理的日常辦公軟件，Excel以其優秀的數據分析處理功能，簡單易用的操作成為大家的最愛。也許你不知道python是什么，但是一定知道Excel。

作為一名小白，我也曾有過這樣的想法：數據處理，用Excel就可以了，用python這種高級編程語言簡直就是殺雞用牛刀。

但是當我當了一年查數姑之后，我就深刻地感受到我是多么需要python這樣子的牛刀來解放我的雙手。因為我們面對的不是幾十行數據，而是幾十萬行數據，甚至是幾十G的數據，傳統的Excel已經無法駕馭。

而python因為其簡潔易懂的語言結構、開源及強大的功能迅速征服了數據挖掘工程師、算法及AI科學家們，風靡全球。下面我們就來扒一下相比Excel python有哪些讓人不得不愛的優點。

1.代碼可復用，分析過程可復現

用python做數據分析，分析過程代碼化，代碼可以保存為腳本，方便復現分析過程。主要數據源不變，輸出結果保證是一致的，不會因為時間和操作者的變化而變化。

2.python數據分析處理的效率更高，擴展性更好

和Excel相比，python在處理大量數據及復雜運算時效率更高。幾十萬行，甚至幾十個G的數據對python來說是小菜一碟。

3.python更便于做數據挖掘

python擁有豐富且強大的機器學習、深度學習庫，很多通用的算法也有現成的庫可以調用，我們完全可以站在巨人的肩膀上。現在各行各業越來越需要通過機器學習，對數據進行深入挖掘。用python可以方便快速地創建機器學習模型。

4.集成與交互性強

python作為一門主流的來源編程語言，可以與很多編程語言及應用集成，從而方便快速地進行數據及信息的交互。例如python可以與各種數據庫連接，通過SQL語句對數據庫的數據進行存、取、修改等操作。

另外python還可以連接API應用程序，編寫自動化腳本操作應用程序。例如用 python編寫程序自動抓取網絡上各種各樣的數據、自動下載、分析，免去人工搜索、下載、處理等重復勞動。

基于python如此優秀的表現與Excel結合，雙劍合璧那真的是天下無敵了。所謂技多不壓身，學一點python讓高效工作自動化工作不再是夢。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学excel还是学python_已经会Excel了还需要学python吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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