先鋪墊一些基礎知識 在 .net 4.5中出現了 Async Await關鍵字，配合之前版本的Task 來使得開發異步程序更為簡單易控。 ? 在使用它們之前 我們先關心下 為什么要使用它們。好比 一個人做幾件事，那他得一件一件的做完，而如果添加幾個人手一起幫著做 很顯然任務會更快的做好。這就是并行的粗淺含義。 ? 在程序中，常見的性能瓶頸在于 NetWork I/O 瓶頸 , CPU 瓶頸, 數據庫I/O瓶頸，這些瓶頸使得我們的程序運行的很慢，我們想辦法去優化。因為并行開發本身就加重CPU負擔，所以一般將并行用來優化 由另外兩種I/O造成的瓶頸。

//sync method sample

public static void DownLoadWebPage()

{

//TODO cost 5s

Console.WriteLine( "DownLoadWebPage on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

Thread.Sleep(5000);

Console.WriteLine( "End downloading the page.." );

}

public static void LoadDatafromDB()

{

//TODO cost 5s

Console.WriteLine( "LoadDataFromDB on Thread:{0}", Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);

Thread.Sleep(5000);

Console.WriteLine( "End loading Data.." );

} 比如這邊的兩個方法， 通過Thread.Sleep來模擬程序耗時5秒，那如果我們再寫一個方法來調用

public static void OurSyncJob()

{

Console.WriteLine( "start doing things sync" );

DownLoadWebPage();

LoadDatafromDB();

//do some other things

Console.WriteLine( "do some other things" );

} 很顯然 會耗時超過10s鐘，如果我們用task開啟兩個線程 同時執行 如下

public static async Task OurAsyncJobTask()

{

Console.WriteLine( "start doing things async" );

var taskA= Task.Run(() => { DownLoadWebPage(); });

var taskB= Task.Run(() => { LoadDatafromDB(); });

await Task.WhenAll(taskA,taskB);

Console.WriteLine( "do some other things" );

} 那執行時間只會是5s多一點， 大大提升了我們程序的性能。 ? 在了解了這些基礎之后，我們來接觸異步程序的實際運用場景。 我們調用 WebApi的時候，因為要經過網絡傳輸，有時候會很慢。 這時候便有了我們用異步一展身手的時候了。 我們的webapi如下

public class ProductController : ApiController

{

public productRepo repo = new productRepo();

public IEnumerable< Product> getProducts()

{

Thread.Sleep(5000);

return repo.GetAll();

}

}

public class WidgetController : ApiController

{

public widgetRepo repo = new widgetRepo();

public IEnumerable< Widget> getWidgets()

{

Thread.Sleep(5000);

return repo.GetAll();

}

} 都是模擬耗時5秒鐘，現在要同時調用這些api獲得 數據并一起展示

public static List TaskGetProduct()

{

using( HttpClient client= new HttpClient())

{

client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));

string json = client.GetString("api/Product/Products" );

return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);

}

} 很顯然 調用這個webapi要5秒多，那么我們要同時獲取的時候，就要分別調用TaskGetProduct()?TaskGetWidget()?TaskGetGizmos() 和前面的經驗一樣，這要是同步的話不得15秒多。。這要如何忍受。。 很顯然要異步獲取

public static async Task< List< Product>> TaskGetProduct()

{

using( HttpClient client= new HttpClient())

{

client.BaseAddress = new Uri( "http://localhost:52593/" );

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Clear();

client.DefaultRequestHeaders.Accept.Add( new MediaTypeWithQualityHeaderValue ("application/json" ));

string json = await client.GetStringAsync("api/Product/Products" );

return JsonConvert.DeserializeObject< List< Product>>(json);

}

}

public static async Task< pwgVM> RunTaskGetAll()

{

var task1 = TaskGetItem< Product>();

var task2 = TaskGetItem< Gizmos>();

var task3 = TaskGetItem< Widget>();

await Task.WhenAll(task1,task2,task3);

pwgVM vm = new pwgVM(task1.Result,task2.Result,task3.Result);

return vm;

} 三個任務同時進行，花費5秒多。ok

? ?附上源代碼? http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebApi.rar http://files.cnblogs.com/files/JasonShenW/WebMVC.rar

總結

以上是生活随笔為你收集整理的java 异步调用webapi_Async Await异步调用WebApi的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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