今日头条ocpm计费规则_入门篇|信息流广告的游戏规则—竞价机制
原文鏈接:入門篇|信息流廣告的游戲規則—競價機制
信息流廣告競價機制就是游戲規則,如果打游戲對游戲規則不了解,打好一把游戲就比較難。
一、信息流廣告出價方式
非智能出價
智能出價
OCPA/OCPM/OCPC,帶“O”的出價方式是一種AI智能出價方式,也是當前主流的出價方式,系統會根據廣告主可接受的目標成本,基于轉化數據智能實時調節,以幫助廣告主控制轉化成本,提升投放效率
智能出價與非智能出價的區別
舉例:假設同時投放了A、B、C、D、E類人群
二、信息流廣告競價排序
曝光機會是通過ECPM來參與競價排序的,要想增加曝光概率,就需要優化ECPM。ECPM是用來競價排序的,但不用來扣費延伸一:曝光機會是有優先級的,根據媒體出售的廣告形式,優先級依次是CPT廣告>GD廣告>競價廣告(上方所羅列的出價方式這種)
ECPM計算公式
ECPM=收入/廣告曝光次數
又:
收入=CPM*廣告曝光次數
收入=CPC*CTR*廣告曝光次數
收入=出價*CTR*CVR*廣告曝光次數
所以:
CPM出價 ECPM = CPM出價
CPC出價 ECPM=CTR*CPC出價*1000
OCPM出價 ECPM=CTR*CVR*目標轉化出價*1000
ECPM計算公式舉例
創意A:目標轉化出價30元,CTR 5%,CVR 3%
創意B:目標轉化出價43元,CTR 3%,CVR 2.5%
創意A和創意B誰會競爭勝出呢?是不是出價高就行?
創意A:ECPM=5%*3%*30*1000=45
創意B:ECPM=2.5%*3%*43*1000=32.25
出價是一個重要因素,但不是絕對因素
延伸二:實際廣告投放中ECPM里面的“ctr”和“cvr”不是實際的,是預估ctr和預估cvr,在投放前或投放中廣告系統就會對單條創意就會產出預估數據,預估模型建立的原理通過廣告特征數據+用戶畫像數據+用戶歷史行為數據等,進行機器學習再產出初次單條創意的預估ctr和預估cvr,投放中階段繼續采集實際數據與轉化數據進行再次學習。
ECPM和CPM的區別
CPM是千次展示成本,針對對象廣告主,廣告主買一千次展示量需要花費多少錢,廣告主投放活動成本衡量指標
ECPM是千次展示收入,針對對象媒體,媒體每賣出一千次展示能賺多少錢,媒體評估廣告收益能力的參考指標
三、信息流廣告計費邏輯
以今日頭條計費方式為例:
CPM出價 展示計費=下一位ECPM+0.01
CPC出價 點擊計費=下一位ECPM/自已的預估點擊率+0.01
OCPM出價 展示計費=下一位ECPM+0.01
CPA出價 點擊計費=下一位ECPM/自已的預估點擊率*自已的預估轉化率+0.01
信息流廣告計費算法是暗拍規則,廣義第二價格拍賣體系
相關內容:
入門篇|什么是信息流廣告?
信息流優化師需要具備哪些能力?
總結
以上是生活随笔為你收集整理的今日头条ocpm计费规则_入门篇|信息流广告的游戏规则—竞价机制的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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