高級查詢

1.關聯查詢

作用：可以跨越多表查詢

--查詢出員工的名字和他所在部門的的名字

//古老的寫法

select first_name,name from s_emp,s_dept where s_emp.dept_id = s_dept.id;

//現在的寫法

select e.first_name,s.name from s_emp e join s_dept s on e.dept_id = s.id;

語法：

select 列，列，列

from 表1 join 表2

on 表1外鍵=表2主鍵

案例：

-- 找出Sales 部門的所有員工

select * from s_emp e

join s_dept d on e.dept_id = d.id

where d.name = ‘Sales‘;

-- 找出在 Asia 地區工作的員工

select * from s_emp e

join s_dept d on e.dept_id=d.id

join s_region r on d.region_id=r.id

where r.name=‘Asia‘;

--找出客戶‘Hamada Sport‘ 的所有訂單號、費用、下訂日期

select o.id,o.total,o.date_ordered from s_ord o

join s_customer c on o.customer_id = c.id

where c.name = ‘Hamada Sport‘;

--找出所有在‘Asia‘客戶的信息

select * from s_customer s

join s_ord o on s.id = o.customer_id

join s_region r on s.region_id = r.id

where r.name = ‘Asia‘;

練習：

--查詢出客戶名字叫unisports的訂單信息

select o.* from s_customer s

join s_ord o on s.id = o.customer_id

where lower(s.name) = lower(‘unisports‘);

--查詢出設在北美的的部門名稱

select s.name from s_dept s

join s_region r on s.region_id = r.id

where r.name=‘North America‘;

--查詢出在北美工作的員工姓名、工資、入職日期和職位

select s.first_name,s.salary,s.start_date,s.title from s_emp s

join s_dept d on d.id = s.dept_id

join s_region r on r.id = d.region_id

where r.name=‘North America‘;

--查詢出所有客戶名，及其訂單號

select s.name,o.id from s_customer s

left join s_ord o on s.id = o.customer_id;

2.外聯接

左外聯[left outer join]

以關聯的左邊為準，即使右邊沒有與之匹配的記錄，則左邊的記錄也要

出現在結果集中，右邊全部以NULL值顯示。

右外聯[right outer join]

以關聯的右邊為準，即使左邊沒有與之匹配的記錄，則右邊的記錄也要

出現在結果集中，左邊全部以NULL值顯示。

補充 ：全外聯，交叉外聯

--查詢出所有客戶名，及其訂單號

select s.name,o.id from s_customer s

left join s_ord o on s.id = o.customer_id;

--查詢所有訂單號，訂單費用以及訂單所對應的客戶名

select c.name,o.id,o.total from s_customer c

right join s_ord o on o.customer_id = c.id;

--找出Womansport所購買的訂單信息(訂單編號，費用，支付方式)

select o.id,o.total,o.payment_type from s_customer c

left join s_ord o on o.customer_id = c.id

where lower(c.name) = lower(‘Womansport‘);

--找出Operations部門工作的員工名，工資，并且按照工資降序排列

select s.first_name,s.salary,d.name from s_emp s

left join s_dept d on d.id=s.dept_id

where lower(d.name)=lower(‘Operations‘)

order by s.salary desc;

自關聯：

-- 查詢出所有的員工名以及員工的上司名

select s.first_name,e.first_name from s_emp s

left join s_emp e on s.manager_id=e.id;

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注：關聯的條件不一定總是做等值比較的。

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3分組查詢

定義：利用內置的分組函數來查詢

所謂分組，就是看待數據的“角度”不同。

也就是把某類值相同的看做一組。

語法：

select 列名，組函數(列名)...from 表名

where 條件

group by 列

having 字句

order by 列

分組函數：

SUM([distinct] 列|表達式|值) 求和

AVG([distinct] 列|表達式|值) 求平均值

MAX(列|表達式|值) 求最大值

MIN(列|表達式|值) 求最小值

COUNT([distinct] 列|*) 求個數(包含null)

如：

-- 找出員工的最高、最低、平均、以及工資總和

select max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary) from s_emp;

-- 找出各部門員工的最高、最低、平均、以及工資總和

select dept_id,max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary) from s_emp

group by dept_id

order by dept_id;

-- 找出41,42,50部門員工的最高、最低、平均、以及工資總和

select dept_id,max(salary),min(salary),avg(salary),sum(salary) from s_emp

group by dept_id

having dept_id in (41,42,50)

order by dept_id;

注意1：只有出現在group by 后面的列[用來做為分組條件的列]，才有資格

寫在SELECT的后面，除非使用組函數進行修飾。

注意2：having 和where 都是條件

區別：

WHERE 子句中是不能使用 組函數的，因為它在GROUP BY 之前。

但是,HAVING 子句中可以使用組函數，因為它在GROUP BY 之后。

-- 統計各個職稱中工資高于1100的各有多少人。

select count(*) from s_emp where salary >1100

group by title;

-- 找出訂單數量超過>=2個的客戶

select c.name

from s_customer c join s_ord o on o.customer_id=c.id

group by c.name

having count(o.id)>=2;

-- 統計共計多少個員工

select count(id) from s_emp;

-- 統計共計多少個職稱[不能重復]

select count(distinct title) from s_emp;

--練習：

--1.找出超過(含)4個員工的部門id及部門名稱

select d.id,d.name,count(*) from s_emp e

left join s_dept d on e.dept_id=d.id

group by d.id,d.name

having count(*)>=4;

--2.找出訂單總費用超過10000元的客戶

select c.name,o.total from s_ord o right join s_customer c on o.customer_id=c.id

where o.total>10000

group by c.name,o.total;

--3.統計各區域的客戶數量，按它的降序排序

select count(c.name),r.id from s_customer c join s_region r on c.region_id=r.id

group by r.id

order by count(c.name) desc;

--4.統計各經理的所管理的員工數

select s.manager_id,count(s.first_name) from s_emp s left join s_emp e on s.manager_id=e.id

group by s.manager_id;

--5.統計訂單中各種支付的費用

select sum(total),payment_type from s_ord

group by payment_type;

oracle中關聯查詢、分組查詢

標簽：利用???部門???外鍵???顯示???join???date???min???asi???==

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總結

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