TensorflowGPU版本無報錯的安裝

• 安裝pycharm
• 安裝Anaconda5.2.0
• 裝Visual Studio
• 下載tensorflow，更新包，然后安裝
• • 下載tensorflow
  • 更新一些包，不然會報錯
  • 安裝tensorflow gpu版本的包
• CUDA的下載和安裝
• • 下載CUDA9.1

安裝pycharm

官網版本教育版本即可，因為免費，只是作為一個編輯器，功能是足夠的
（專業版也行，如果你不想購買又有時間的話，可以申請學生免費的優惠，可以用的也挺多，缺點是申請的時間大概是三四周左右

這樣你就可以享受全家桶的快樂了，可以但沒必要
）

安裝Anaconda5.2.0

為什么是這個版本，因為我的網課就是這個版本
Anaconda3 5.2.0

先下載再安裝

還會有一個vscode，裝，不要跳過

裝Visual Studio

下載鏈接

下載tensorflow，更新包，然后安裝

下載tensorflow

tensorflow-gpu 帶avx2的版本下載

找到你下載的位置

打開cmd

更新一些包，不然會報錯

建議更換手機熱點，感覺手機熱點更快一些，就很玄學

果然玄學，你看，同樣的命令，我用無線網就不行，用流量就行了，多操蛋啊

然后升級h5py
pip install h5py==2.8.0rc1

安裝tensorflow gpu版本的包

然后pip install 下載的東西

這樣就好了
我們先進python環境看一下

CUDA的下載和安裝

下載CUDA9.1

CUDA9.1

安裝（放d盤是因為我c盤小），一般c盤就行了

再試試

原來差一個cudnn7
cudnn7

解壓復制到anaconda目錄下的對應位置

這樣就ok了

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何安装tensorflowGPU环境搭建（不报AVX2的警告）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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