摘要：

? ? ? ?很多 DBA 同學經常會遇到要從一個數據庫實時同步到另一個數據庫的問題，同構數據還相對容易，遇上異構數據、表多、數據量大等情況就難以同步。我自己親測了一種方式，可以非常方便地完成 Oracle 數據實時同步到 MongoDB，跟大家分享一下，希望對你有幫助。

Oracle 數據實時同步到 MongoDB 等非關系型數據庫，應該是很多同學的需求了，現在 NOSQL 數據庫越來越普遍了。本次親測的數據同步工具是 Tapdata Cloud?，一個永久免費的好東西。

第一步：配置 Oracle 連接

1. 點擊 Tapdata Cloud 操作后臺左側菜單欄的【連接管理】，然后點擊右側區域【連接列表】右上角的【創建連接】按鈕，打開連接類型選擇頁面，然后選擇Oracle

2. 在打開的連接信息配置頁面依次輸入需要的配置信息

【連 接 名 稱】：設置連接的名稱，多個連接的名稱不能重復

【數據庫地址】：數據庫 IP / Host

【端 ?????????口】：數據庫端口

【數據庫名稱】：tapdata 數據庫連接是以一個 db 為一個數據源。這里的 db 是指一個數據庫實例中的 database，而不是一個 schema。

【賬 ?????????號】：可以訪問數據庫的賬號

【密 ?????????碼】：數據庫賬號對應的密碼

【時 間 時 區】：默認使用該數據庫的時區；若指定時區，則使用指定后的時區設置

第二步：配置 MongoDB 連接

1. 同第一步操作，點擊左側菜單欄的【連接管理】，然后點擊右側區域【連接列表】右上角的【創建連接】按鈕，打開連接類型選擇頁面，然后選擇 MongoDB

2. 在打開的連接信息配置頁面依次輸入需要的配置信息，配置完成后測試連接保存即可。

第三步：選擇同步模式-全量/增量/全+增

進入Tapdata Cloud 操作后臺任務管理頁面，點擊添加任務按鈕進入任務設置流程

根據剛才建好的連接，選定源端與目標端。 ?

根據數據需求，選擇需要同步的庫、表，如果你對表名有修改需要，可以通過頁面中的表名批量修改功能對目標端的表名進行批量設置. ?

在以上選項設置完畢后，下一步選擇同步類型，平臺提供全量同步、增量同步、全量+增量同步，設定寫入模式和讀取數量。

如果選擇的是全量+增量同步，在全量任務執行完畢后，Tapdata Agent 會自動進入增量同步狀態。在該狀態中，Tapdata Agent 會持續監聽源端的數據變化（包括：寫入、更新、刪除），并實時的將這些數據變化寫入目標端。

點擊任務監控可以打開任務執行詳情頁面，可以查看任務執行的具體信息。 ?

?

第四部：進行數據校驗

一般同步完成后，我都習慣性進行一下數據校驗，防止踩坑。

Tapdata Cloud?有三種校驗模式，我常用最快的快速count校驗 ，只需要選擇到要校驗的表，不用設置其他復雜的參數和條件，簡單方便。

如果覺得不夠用，也可以選擇表全字段值校驗 ，這個除了要選擇待校驗表外，還需要針對每一個表設置索引字段。 ?在進行表全字段值校驗時，還支持進行高級校驗。通過高級校驗可以添加JS校驗邏輯，可以對源和目標的數據進行校驗。

還有一個校驗方式關聯字段值校驗 ，創建關聯字段值校驗時，除了要選擇待校驗表外，還需要針對每一個表設置索引字段。

?完美支持SQL->NOSQL，簡直不要太方便了。以上就是 Oracle 數據實時同步到 MongoDB 的操作分享，希望上面的操作分享對你有幫助！碼字不易，轉載請注明出處~

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MongoDB 數據實時同步到 Elasticsearch 、MySQL、SQL Server、PostgreSQL、DM DB 達夢數據庫、Kafka 的方式也都是先配置源和目標的連接，然后新建任務選擇同步模式：全量/增量/全量+增量，因為步驟相同，其他就不再貼圖說明了。創建連接的時候，有沒有發現：DB2、Sybase、Gbase 幾個數據庫現在是灰色鎖定狀態，應該是在開發中了，可能后續也會支持這些數據庫的同步功能。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Oracle 数据怎么实时同步到 MongoDB | 亲测干货分享建议收藏的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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