以前，Excel和Python Jupyter Notebook之間我們只能選擇一個。但是現在隨著PyXLL-Jupyter軟件包的推出，可以將兩者一起使用。

在本文中，我將向你展示如何設置在Excel中運行的Jupyter Notebook。在這兩者之間共享數據，甚至可以從Excel工作簿調用Jupyter筆記本中編寫的Python函數！

開始

首先，要在Excel中運行Python代碼，你需要使用PyXLL包。PyXLL使我們可以將Python集成到Excel中，并使用Python代替VBA。要安裝PyXLL Excel加載項“ pip install pyxll”，然后使用PyXLL命令行工具安裝Excel的加載項：

?>> pip install pyxll>> pyxll install

安裝完PyXLL Excel插件，下一步就是安裝PyXLL -jupyter軟件包。該軟件包提供了PyXLL和Jupyter之間的鏈接，因此我們可以在Excel內使用Jupyter筆記本。

使用pip安裝pyxll-jupyter包:

?>> pip install pyxll-jupyter

一旦安裝了PyXLL Excel加載項和PyXLL-Jupyter軟件包后，啟動Excel將在PyXLL選項卡中看到一個新的“ Jupyter”按鈕。

單擊此按鈕可在Excel工作簿的側面板中打開Jupyter筆記本。該面板是Excel界面的一部分，可以通過拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。

在Jupyter面板中，你可以選擇一個現有的筆記本或創建一個新的筆記本。要創建一個新的筆記本，請選擇“新建”按鈕，然后選擇“ Python 3”。

如何使用

現在，你已經在Excel中運行了完整的Jupyter筆記本！但是，這有什么好處呢？這比在Excel外部運行筆記本更好？

好了，現在你可以使用Excel處理數據，并使用Python處理相同的數據。將Excel用作用于組織和可視化數據的交互式操作，無縫切換到Python以使用更復雜的功能。

將Jupyter筆記本用作草稿板，以試用Python代碼。在Jupyter筆記本上完全用Python編寫Excel函數，并進行實時測試。開發完一個有用的可重用函數后，將其添加到PyXLL Python項目中。這樣你每次使用Excel時都可以使用相同的函數。

在本文的其余部分，我將向你展示如何:

• 使用Jupyter筆記本在Excel和Python之間共享數據

• 在筆記本上寫Excel工作表函數(udf)

• 腳本Excel與Python代替VBA

從Excel獲取數據到Python

因為PyXLL在與Excel相同的進程中運行Python，所以用Python訪問Excel數據以及在Python和Excel之間快速調用。

為了使事情盡可能簡單，pyxll-jupyter包附帶了一些IPython“魔法”函數，可以在你的Jupyter筆記本中使用。

% xl_get

excel sheet 與 Pandas DataFrames 同步

使用魔術函數“％xl_get”來獲取Python中當前的Excel選擇。在Excel中創建數據表， 選擇左上角(或整個范圍)，然后在Jupyter筆記本中輸入“％xl_get”，瞧！Excel表現在是pandas DataFrame。

％xl_get魔術函數有幾個選項：

? -c或--cell。傳遞單元格的地址以獲取值，例如％xl_get --cell A1：D5。 -t或--type。指定獲取值時要使用的數據類型，例如％xl_get --type numpy_array。 -x或--no-auto-resize。僅獲取選定范圍或給定范圍的數據。不要擴展到包括周圍的數據范圍。

PyXLL還有其他與Excel交互以將數據讀入Python的方式。“％xl_get”魔術功能只是使事情變得更簡單！當Jupyter筆記本在Excel中運行時，所有其他方法(例如，使用XLCell類，Excel的COM API甚至xlwings)仍然可用。

提示：可以為魔術函數的結果分配一個變量！例如，嘗試“ df =％xl_get”。

將Python中的數據移回Excel

從Python到Excel的另一種傳輸方式也可以正常工作。無論你是使用Python加載數據集并將其傳輸到Excel工作簿，還是通過Excel處理數據集并希望將結果返回Excel，從Python復制數據到Excel都很容易。

?％xl_set

魔術函數“％xl_set”獲取一個Python對象并將其寫入Excel。在Excel中是否有想要的數據框“ df”？只需使用“％xl_set df”，它將被寫入Excel中的當前選擇。

與％xl_get一樣，％xl_set也具有一系列選項來控制其行為。你甚至可以使用PyXLL的單元格格式設置功能在將結果寫入Excel的同時自動應用格式設置。

?-c或--cell。將值寫入的單元格地址，例如％xl_set VALUE --cell A1。-t或--type。將值寫入Excel時要使用的數據類型說明符，例如％xl_set VALUE --type dataframe 。-f或--formatter。PyXLL單元格格式化程序對象，例如％xl_set VALUE --formatter DataFrameFormatter()。請參閱單元格格式。-x或--no-auto-resize。不要自動調整范圍大小以適合數據。僅將值寫入當前選擇或指定范圍。

與％xl_get一樣，％xl_set只是一個快捷方式，你可能已與PyXLL一起使用的所有其他寫回Excel的方式仍然可以在Jupyter筆記本中使用。

在Excel中使用Python圖(matplotlib / plotly等)

關于數據處理的一大優點是可用的功能強大的繪圖程序包。例如df.plot()

PyXLL集成了所有主要的繪圖庫，因此你也可以在Excel中充分利用它們。這包括matplotlib(由pandas使用)，plotly，bokeh和altair。

?%xl_plot

使用“％xl_plot”在Excel中繪制任何Python圖表。從一個受支持的繪圖庫中向其傳遞任何圖形對象，或使用最后一個pyplot圖形。使用pandas plot的效果也很好，例如。%xl_plot df.plot(kind='scatter').

％xl_plot魔術函數具有一些選項來控制其工作方式：

? -n或--name。Excel中圖片對象的名稱。如果使用已經存在的圖片名稱，則該圖片將被替換。 -c或--cell。用作新圖片位置的單元格地址。如果圖片已經存在，則無效。 -w或--width。Excel中圖片的寬度(以磅為單位)。如果更新現有圖片，則無效。 -h或--height。Excel中圖片的高度(以磅為單位)。如果更新現有圖片，則無效。

％xl_plot是pyxll.plot函數的快捷方式。

從Excel調用Python函數

你可以直接從Excel工作簿中調用Python函數，而不是在Excel和Jupyter之間不斷移動數據然后運行一些Python代碼

PyXLL的主要用例之一是用Python編寫自定義Excel工作表函數(或“ UDF”)。這用于在使用Python函數構建的Excel中構建模型，這些函數當然可以使用其他Python庫(例如pandas和scipy)。

你也可以在Jupyter筆記本中編寫Excel工作表函數。這是在不離開Excel即可使用Python IDE的情況下嘗試想法的絕佳方法。

自己試試吧。編寫一個簡單的函數，然后將“ pyxll.xl_func”修飾符添加到你的函數中：

?from pyxll import xl_func@xl_funcdef test_func(a, b, c): ? # This function can be called from Excel! ? return (a * b) + c

輸入代碼并在Jupyter中運行單元格后，即可立即從Excel工作簿中調用Python函數。

不只是簡單的功能。你可以將整個數據范圍作為pandas DataFrames傳遞給函數，并返回任何Python類型，包括numpy數組和DataFrames！你可以通過給@xl_func裝飾器一個參數字符串來告訴PyXLL期望什么類型。

例如，嘗試以下方法：

?from pyxll import xl_func# The "signature" tells PyXLL how to convert the arguments# and returned value.@xl_func("dataframe df: dataframe", auto_resize=True)def df_describe(df): ? # 'df' is a pandas DataFrame built from the range passed ? # to this function. ? desc = df.describe() ? ? ? # 'desc' is a new DataFrame, which PyXLL will convert to ? # a range of values when returning to Excel. ? return desc

現在，你可以編寫復雜的Python函數來進行數據轉換和分析，Excel中如何調用或排序這些函數。更改輸入會導致調用函數，并且計算出的輸出會實時更新，這與你期望的一樣！

在Excel中使用Python而不是VBA的腳本

你是否知道在VBA中可以執行的所有操作也可以在Python中完成？編寫VBA時將使用Excel對象模型，但是Python也提供相同的API。

在Excel中運行的Jupyter筆記本中，可以使用整個Excel對象模型，因此你可以使用與Excel VBA編輯器中完全相同的方式編寫Excel腳本。

由于PyXLL在Excel進程內運行Python，因此從Python調用Excel不會對性能造成任何影響。也可以從外部Python進程調用Excel，但這通常要慢得多。在Excel中運行Jupyter筆記本也使一切變得更加便捷！

使用PyXLL的xl_app函數獲取“ Excel.Application”對象，該對象等效于VBA中的Application對象。嘗試進行諸如獲取當前選擇和更改單元格內部顏色之類的操作。弄清楚如何使用Excel對象模型進行操作的一種好方法是記錄VBA宏，然后將該宏轉換為Python！PyXLL文檔頁面Python作為VBA的替代品提供了一些有關如何做到這一點的技巧。

總結

Python是VBA的強大替代品。使用PyXLL，你可以完全用Python編寫功能齊全的Excel加載項。Excel是一種出色的交互式計算工具。添加Python和Jupyter將Excel提升到一個全新的水平。

使用Jupyter筆記本編寫的代碼可以輕松地重構為獨立的Python包，以創建Excel工具包來為直觀的工作簿和儀表板提供動力。任何Excel用戶都將能夠利用使用PyXLL編寫的Python工具，而無需任何Python知識。

最后 PyXLL的官網地址：https://www.pyxll.com/blog/python-jupyter-notebooks-in-excel/

作者：Tony Roberts

原文地址：https://towardsdatascience.com/python-jupyter-notebooks-in-excel-5ab34fc6439

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的c调用python gensim包_Jupyter Notebooks嵌入Excel并使用Python替代VBA宏的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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