C++調(diào)用python

在C/C++中嵌入Python，可以使用Python提供的強(qiáng)大功能，通過嵌入Python可以替代動(dòng)態(tài)鏈接庫形式的接口，這樣可以方便地根據(jù)需要修改腳本代碼，而不用重新編譯鏈接二進(jìn)制的動(dòng)態(tài)鏈接庫。至少你可以把它當(dāng)成文本形式的動(dòng)態(tài)鏈接庫，需要的時(shí)候還可以改一改，只要不改變接口， C++的程序一旦編譯好了，再改就沒那么方便了。

第一種方式：通過找到Python模塊，類，方法，構(gòu)造參數(shù)來調(diào)用。

第二中方式，就是通過構(gòu)造出一個(gè)Python的腳本，用python引擎來執(zhí)行。

第一種方式可能更為優(yōu)雅，符合大多數(shù)的反射調(diào)用的特點(diǎn)。(如c#的反射機(jī)制，c#調(diào)用Com+，c#調(diào)用javascript腳本等)。

一個(gè)問題：兩種語言互相調(diào)用的時(shí)候，需要做數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如基本類型，字符串，整數(shù)類型等，以及自定義的類等類型)間的轉(zhuǎn)換，共享內(nèi)存中的一個(gè)對(duì)象。比如，如何將C++的對(duì)象實(shí)例傳入python中，并在python中使用。c++和python并不在一個(gè)進(jìn)程中，因此可以使用boost的shared_ptr來實(shí)現(xiàn)。Python調(diào)用C++，換句話說就是需要把C++封裝成Python可以“理解”的類型。同理可知C++怎么去調(diào)用Python腳本。

下面這個(gè)例子，主要是演示了c++調(diào)用python，可以在c++中形成一個(gè)python腳本，然后利用PyRun_SimpleString調(diào)用;并且，構(gòu)造一個(gè)c++的對(duì)象，傳入到python中，并在python的腳本中調(diào)用其函數(shù)。

安裝python3.4，然后配置系統(tǒng)環(huán)境變量。

安裝Visual Studio2010(注意可以不用安裝其它好多東西，只要安裝c++就可以了)。[Visual Studio相關(guān)設(shè)置]

vs中新建一個(gè)win32控制臺(tái)應(yīng)用程序，一路確定完成。

1. c++調(diào)用python需要在vs2010中的cpp文件中加入，這個(gè)頭文件在python安裝目錄Python\include下

要成功引入就要把Python.h的頭文件目錄(如D:\python3.4.2\include放在菜單 > 項(xiàng)目 > 屬性 > C/C++ > 常規(guī) > 附加包含目錄下(或者右鍵項(xiàng)目)

2. 還需要一個(gè)python34.lib，如果不導(dǎo)入的話，會(huì)提示你出現(xiàn)這個(gè)文件的缺失。文件在python\libs下，找到此文件之后進(jìn)入VS2010，菜單 >項(xiàng)目 > 屬性 > 配置屬性 > VC++目錄 > 庫目錄，把剛才的絕對(duì)路徑(如D:\python3.4.2\libs)添加進(jìn)去，此時(shí)變成這樣的了：D:\python3.4.2\libs;$(VCInstallDir)lib;$(VCInstallDir)atlmfc\lib;$(WindowsSdkDir)lib;$(FrameworkSDKDir)\lib。這樣就可以在VC程序中執(zhí)行python文件了。

或者把D:\python3.4.2\libs放進(jìn)項(xiàng)目 > 屬性 > 配置屬性 > 鏈接器 > 常規(guī) > 附加庫目錄中。

Note: 上面的設(shè)置是對(duì)某個(gè)模式生效，如果將運(yùn)行模式從debug改成了release，要再進(jìn)去設(shè)置，否則設(shè)置不成功。

將PythonInvoke.cpp文件改成下面的代碼，用于調(diào)用python程序helloworld

// PythonInvoke.cpp : 定義控制臺(tái)應(yīng)用程序的入口點(diǎn)。

#include "stdafx.h"

#include

void main(){

Py_Initialize(); /*初始化python解釋器,告訴編譯器要用的python編譯器*/

PyRun_SimpleString("import helloworld"); /*調(diào)用python文件*/

PyRun_SimpleString("helloworld.printHello()");/*調(diào)用python文件中的函數(shù)*/

Py_Finalize(); /*結(jié)束python解釋器，釋放資源*/

system("pause");

}

Note: 當(dāng)python代碼有錯(cuò)誤時(shí)，PyImport_ImportModule函數(shù)返回NULL；

另一種調(diào)用方式的代碼

#include//前面所做的一切配置都是為了調(diào)用這個(gè)頭文件和相關(guān)庫

#include

using namespace std;

int main(){

Py_Initialize();//使用python之前，要調(diào)用Py_Initialize();這個(gè)函數(shù)進(jìn)行初始化

PyObject * pModule = NULL;//聲明變量

PyObject * pFunc = NULL;// 聲明變量

pModule =PyImport_ImportModule("helloworld");//這里是要調(diào)用的文件名

pFunc= PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");//這里是要調(diào)用的函數(shù)名

PyEval_CallObject(pFunc, NULL);//調(diào)用函數(shù)

Py_Finalize();//調(diào)用Py_Finalize，這個(gè)根Py_Initialize相對(duì)應(yīng)的。

return 0;

}

在項(xiàng)目源文件中，添加文件命令為helloworld.py

def printHello():

print("Hello World!")

.py文件保存在.cpp同目錄下

Note: 不能將python文件的名字命名為test.py,否則報(bào)錯(cuò)，由于test.py是python內(nèi)置python腳本文件，也就是python有自己的test.py文件，并且其優(yōu)先級(jí)比你的高。。

如果你安裝的python是64位的，則vs2010中需要把解決方案平臺(tái)定位‘X64’的模式下，否則配置不成功。

報(bào)錯(cuò)：fatal error LNK1112: 模塊計(jì)算機(jī)類型“X86”與目標(biāo)計(jì)算機(jī)類型“x64”沖突。[fatal error LNK1112]

release模式下運(yùn)行不用設(shè)置太多東西

修改運(yùn)行選項(xiàng)

Debug改為Release

win32下拉配置，新建x64，一路確定

注意，執(zhí)行下面之前要在release模式下再設(shè)置一次VS2010的配置

運(yùn)行

運(yùn)行成功！

1. Debug下，python/libs目錄下的python34.lib需要復(fù)制并重命名為python34_d.lib的形式

設(shè)置：項(xiàng)目 > 屬性 > 配置屬性 > 鏈接器 > 輸入 > 附加依賴庫 > python34_d.lib。

為什么會(huì)有python34.lib和python34_d.lib的差別就是因?yàn)?python_d.lib是 庫的調(diào)試后形式，當(dāng)我們以debug模式編譯工程時(shí)，python就用這個(gè)lib文件，但是這個(gè)文件是不可用 的。對(duì)于這點(diǎn)，最快的辦法就是強(qiáng)制要求python在任何情況下都是用非調(diào)試版本，就可以了。

就是說，不重命名的解決方法，對(duì)python頭文件python/include/pyconfig.h進(jìn)行修改：

#? ? ? ? ? if defined(_DEBUG)

#? ? ? ? ? ? ? pragma? comment(lib,"python34_d.lib")

#? ? ? ? ? elif defined(Py_LIMITED_API)

#? ? ? ? ? ? ? pragma comment(lib,"python3.lib")

#? ? ? ? ? else

#? ? ? ? ? ? ? pragma comment(lib,"python34.lib")

#? ? ? ? ? endif /* _DEBUG */

將DEBUG條件下的lib由python34_d.lib改為python34.lib.

#? ? ? ? ? if defined(_DEBUG)

#? ? ? ? ? ? ? pragma? comment(lib,"python34.lib")

2. 64位debug下的方案解決

右鍵項(xiàng)目名，點(diǎn)擊屬性，彈出項(xiàng)目屬性頁，找到鏈接器—高級(jí)，修改右側(cè)的目標(biāo)計(jì)算機(jī)，選擇有X64的那個(gè)選項(xiàng)。如果沒有，則選擇編譯器Configuration Manager中new，添加amd64等平臺(tái)，然后工程屬性中選擇x64。

這一步好像也不用，只要在運(yùn)行時(shí)選擇x64就可以了。見3.運(yùn)行。

Note: 屬性 - 鏈接器 - 命令行 -附加選項(xiàng):如果里面有"/MACHINE:I386"之類的,要?jiǎng)h了。

3. 32位庫改成64位庫

項(xiàng)目 > 屬性 > 配置屬性 > Vc++目錄> 庫目錄，這里要將32位庫改成64位庫，相當(dāng)重要！

$(VCInstallDir)lib\amd64

$(VCInstallDir)atlmfc\lib\amd64

$(WindowsSdkDir)lib\x64

如：將D:\python3.4.2\libs;$(VCInstallDir)lib;$(VCInstallDir)atlmfc\lib;$(WindowsSdkDir)lib;$(FrameworkSDKDir)\lib

換成D:\python3.4.2\libs;$(VCInstallDir)lib\amd64;$(VCInstallDir)atlmfc\lib\amd64;$(WindowsSdkDir)lib\x64;$(FrameworkSDKDir)\lib

沒有這樣設(shè)置會(huì)報(bào)錯(cuò)：msvcprtd.lib(MSVCP100D.dll) : fatal error LNK1112: module machine type ‘X86’ conflicts with target machine type ‘x64’

msvcprtd.lib(MSVCP100D.dll) : fatal error LNK1112: 模塊計(jì)算機(jī)類型“X86”與目標(biāo)計(jì)算機(jī)類型“x64”沖突

3. 運(yùn)行：右鍵項(xiàng)目名，選擇清理解決方案，清理完成之后重新生成解決方案，然后選擇X64平臺(tái)編譯器去debug，便可以調(diào)試成功。

c++調(diào)用python時(shí)報(bào)錯(cuò)LINK : fatal error LNK1123: 轉(zhuǎn)換到 COFF 期間失敗: 文件無效或損壞

這個(gè)是由于日志文件引起的，可以將項(xiàng)目\屬性\配置屬性\清單工具\(yùn)輸入和輸出\嵌入清單：原來是“是”，改成“否”。

或者將項(xiàng)目\屬性\配置屬性\鏈接器\清單文件\生成清單：原來是“是”，改成“否”。

如果仍然無效，判斷是否已經(jīng)安裝了VS2012，如果已經(jīng)安裝，需要安裝VS2010 sp1補(bǔ)丁。

但是如果程序要加寫rc，必須帶清單才能正常使用。所以這種治標(biāo)不治本的方法失效了。

還有一種解決方案：

出現(xiàn)這個(gè)問題的原因：可能是因?yàn)橄到y(tǒng)最近多次更新，出現(xiàn)了兩個(gè)版本的cvtres.exe。而系統(tǒng)變量里將這倆都引用了，編譯的時(shí)候，不知道用哪個(gè)了，導(dǎo)致出錯(cuò)。所以要?jiǎng)h掉一個(gè)。

一個(gè)在C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\cvtres.exe，另一個(gè)在你安裝VS的軟件目錄..\Microsoft Visual Studio 10.0\vc\bin\cvtres.exe

然后右鍵屬性-->詳細(xì)信息 查看兩者版本號(hào)，把老的Kill掉，就完了。

編譯時(shí)_RTC_Shutdown和_RTC_InitBase相關(guān)錯(cuò)誤的解決方法：

error LNK2001: 無法解析的外部符號(hào) _RTC_Shutdown;error LNK2001: 無法解析的外部符號(hào) _RTC_InitBase

右鍵點(diǎn)擊項(xiàng)目，修改：屬性 > 配置屬性 > C/C++ > 代碼生成 > 基本運(yùn)行時(shí)檢查，將值從“兩者(......)”改為“默認(rèn)值”。

LINK : error LNK2001: 無法解析的外部符號(hào) mainCRTStartup

其它錯(cuò)誤

error LNK2019: 無法解析的外部符號(hào) __imp_system，該符號(hào)在函數(shù) main 中被引用

原因是system("pause");沒有include

編譯選項(xiàng), 需要手動(dòng)指定Python 的include 路徑， 和鏈接接路徑。

代碼:

g++ Python.cpp -o Python-I/usr/include/python2.5 -L/usr/lib/python2.5-lpython2.5

調(diào)用Python函數(shù)時(shí)，參數(shù)的傳遞，就是c++的類型，怎么轉(zhuǎn)換成Python的類型；另外一個(gè)問題是，Python函數(shù)的返回值，怎么轉(zhuǎn)換成C++中的類型。

在C程序中用Python腳本傳遞參數(shù)，或者獲得Python腳本的返回值，則要使用更多的函數(shù)來編寫C程序。由于Python有自己的數(shù)據(jù)類型，因此在C程序中要使用專門的API對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行操作。

1．數(shù)字與字符串處理

在Python/C?API中提供了Py_BuildValue()函數(shù)對(duì)數(shù)字和字符串進(jìn)行轉(zhuǎn)換處理，使之變成Python中相應(yīng)的數(shù)據(jù)類型。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?Py_BuildValue(?const?char?*format,?...)

其參數(shù)含義如下。

·?????format：格式化字符串，如表8-1所示。

Py_BuildValue()函數(shù)中剩余的參數(shù)即要轉(zhuǎn)換的C語言中的整型、浮點(diǎn)型或者字符串等。其返回值為PyObject型的指針。在C語言中，所有的Python類型都被聲明為PyObject型。

2．列表操作

在Python/C?API中提供了PyList_New()函數(shù)用以創(chuàng)建一個(gè)新的Python列表。PyList_New()函數(shù)的返回值為所創(chuàng)建的列表。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?PyList_New(?Py_ssize_t?len)

其參數(shù)含義如下。

·?????len：所創(chuàng)建列表的長度。

當(dāng)列表創(chuàng)建以后，可以使用PyList_SetItem()函數(shù)向列表中添加項(xiàng)。其函數(shù)原型如下所示。

int?PyList_SetItem(?PyObject?*list,?Py_ssize_t?index,?PyObject?*item)

其參數(shù)含義如下。

·?????list：要添加項(xiàng)的列表。

·?????index：所添加項(xiàng)的位置索引。

·?????item：所添加項(xiàng)的值。

同樣可以使用Python/C?API中PyList_GetItem()函數(shù)來獲取列表中某項(xiàng)的值。PyList_GetItem()函數(shù)返回項(xiàng)的值。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?PyList_GetItem(?PyObject?*list,?Py_ssize_t?index)

其參數(shù)含義如下。

·?????list：要進(jìn)行操作的列表。

·?????index：項(xiàng)的位置索引。

Python/C?API中提供了與Python中列表操作相對(duì)應(yīng)的函數(shù)。例如列表的append方法對(duì)應(yīng)于PyList_Append()函數(shù)。列表的sort方法對(duì)應(yīng)于PyList_Sort()函數(shù)。列表的reverse方法對(duì)應(yīng)于PyList_Reverse()函數(shù)。其函數(shù)原型分別如下所示。

int?PyList_Append(?PyObject?*list,?PyObject?*item)

int?PyList_Sort(?PyObject?*list)

int?PyList_Reverse(?PyObject?*list)

對(duì)于PyList_Append()函數(shù)，其參數(shù)含義如下。

·?????list：要進(jìn)行操作的列表。

·?????item：要參加的項(xiàng)。

對(duì)于PyList_Sort()和PyList_Reverse()函數(shù)，其參數(shù)含義相同。

·?????list：要進(jìn)行操作的列表。

3．元組操作

在Python/C?API中提供了PyTuple_New()函數(shù)，用以創(chuàng)建一個(gè)新的Python元組。PyTuple_New()函數(shù)返回所創(chuàng)建的元組。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?PyTuple_New(?Py_ssize_t?len)

其參數(shù)含義如下。

·?????len：所創(chuàng)建元組的長度。

當(dāng)元組創(chuàng)建以后，可以使用PyTuple_SetItem()函數(shù)向元組中添加項(xiàng)。其函數(shù)原型如下所示。

int?PyTuple_SetItem(?PyObject?*p,?Py_ssize_t?pos,?PyObject?*o)

其參數(shù)含義如下所示。

·?????p：所進(jìn)行操作的元組。

·?????pos：所添加項(xiàng)的位置索引。

·?????o：所添加的項(xiàng)值。

可以使用Python/C?API中PyTuple_GetItem()函數(shù)來獲取元組中某項(xiàng)的值。PyTuple_GetItem()函數(shù)返回項(xiàng)的值。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?PyTuple_GetItem(?PyObject?*p,?Py_ssize_t?pos)

其參數(shù)含義如下。

·?????p：要進(jìn)行操作的元組。

·?????pos：項(xiàng)的位置索引。

當(dāng)元組創(chuàng)建以后可以使用_PyTuple_Resize()函數(shù)重新調(diào)整元組的大小。其函數(shù)原型如下所示。

int?_PyTuple_Resize(?PyObject?**p,?Py_ssize_t?newsize)

其參數(shù)含義如下。

·?????p：指向要進(jìn)行操作的元組的指針。

·?????newsize：新元組的大小。

4．字典操作

在Python/C?API中提供了PyDict_New()函數(shù)用以創(chuàng)建一個(gè)新的字典。PyDict_New()函數(shù)返回所創(chuàng)建的字典。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?PyDict_New()

當(dāng)字典創(chuàng)建后，可以使用PyDict_SetItem()函數(shù)和PyDict_SetItemString()函數(shù)向字典中添加項(xiàng)。其函數(shù)原型分別如下所示。

int?PyDict_SetItem(?PyObject?*p,?PyObject?*key,?PyObject?*val)

int?PyDict_SetItemString(?PyObject?*p,?const?char?*key,?PyObject?*val)

其參數(shù)含義如下。

·?????p：要進(jìn)行操作的字典。

·?????key：添加項(xiàng)的關(guān)鍵字，對(duì)于PyDict_SetItem()函數(shù)其為PyObject型，對(duì)于PyDict_SetItemString()函數(shù)其為char型。

·?????val：添加項(xiàng)的值。

使用Python/C?API中的PyDict_GetItem()函數(shù)和PyDict_GetItemString()函數(shù)來獲取字典中某項(xiàng)的值。它們都返回項(xiàng)的值。其函數(shù)原型分別如下所示。

PyObject*?PyDict_GetItem(?PyObject?*p,?PyObject?*key)

PyObject*?PyDict_GetItemString(?PyObject?*p,?const?char?*key)

其參數(shù)含義如下。

·?????p：要進(jìn)行操作的字典。

·?????key：添加項(xiàng)的關(guān)鍵字，對(duì)于PyDict_GetItem()函數(shù)其為PyObject型，對(duì)于PyDict_GetItemString()函數(shù)其為char型。

使用Python/C?API中的PyDict_DelItem()函數(shù)和PyDict_DelItemString()函數(shù)可以刪除字典中的某一項(xiàng)。其函數(shù)原型如下所示。

int?PyDict_DelItem(?PyObject?*p,?PyObject?*key)

int?PyDict_DelItemString(?PyObject?*p,?char?*key)

其參數(shù)含義如下。

·?????p：要進(jìn)行操作的字典。

·?????key：添加項(xiàng)的關(guān)鍵字，對(duì)于PyDict_DelItem()函數(shù)其為PyObject型，對(duì)于PyDict_DelItemString()函數(shù)其為char型。

使用Python/C?API中的PyDict_Next()函數(shù)可以對(duì)字典進(jìn)行遍歷。其函數(shù)原型如下所示。

int?PyDict_Next(?PyObject?*p,?Py_ssize_t?*ppos,?PyObject?**pkey,?PyObject?**pvalue)

其參數(shù)含義如下。

·?????p：要進(jìn)行遍歷的字典。

·?????ppos：字典中項(xiàng)的位置，應(yīng)該被初始化為0。

·?????pkey：返回字典的關(guān)鍵字。

·?????pvalue：返回字典的值。

在Python/C?API中提供了與Python中字典操作相對(duì)應(yīng)的函數(shù)。例如字典的item方法對(duì)應(yīng)于PyDict_Items()函數(shù)。字典的keys方法對(duì)應(yīng)于PyDict_Keys()函數(shù)。字典的values方法對(duì)應(yīng)于PyDict_Values()函數(shù)。其函數(shù)原型分別如下所示。

PyObject*?PyDict_Items(?PyObject?*p)

PyObject*?PyDict_Keys(?PyObject?*p)

PyObject*?PyDict_Values(?PyObject?*p)

其參數(shù)含義如下。

·?????p：要進(jìn)行操作的字典。

5．釋放資源

Python使用引用計(jì)數(shù)機(jī)制對(duì)內(nèi)存進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)垃圾回收。在C/C++中使用Python對(duì)象時(shí)，應(yīng)正確地處理引用計(jì)數(shù)，否則容易導(dǎo)致內(nèi)存泄漏。在Python/C?API中提供了Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏來對(duì)引用計(jì)數(shù)進(jìn)行操作。

當(dāng)使用Python/C?API中的函數(shù)創(chuàng)建列表、元組、字典等后，就在內(nèi)存中生成了這些對(duì)象的引用計(jì)數(shù)。在對(duì)其完成操作后應(yīng)該使用Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏來銷毀這些對(duì)象。其原型分別如下所示。

void?Py_CLEAR(?PyObject?*o)

void?Py_DECREF(?PyObject?*o)

其參數(shù)含義如下。

·?????o：要進(jìn)行操作的對(duì)象。

對(duì)于Py_CLEAR()其參數(shù)可以為NULL指針，此時(shí)，Py_CLEAR()不進(jìn)行任何操作。而對(duì)于Py_DECREF()其參數(shù)不能為NULL指針，否則將導(dǎo)致錯(cuò)誤。

6．模塊與函數(shù)

使用Python/C?API中的PyImport_Import()函數(shù)可以在C程序中導(dǎo)入Python模塊。PyImport_Import()函數(shù)返回一個(gè)模塊對(duì)象。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?PyImport_Import(?PyObject?*name)

其參數(shù)含義如下。

·?????name：要導(dǎo)入的模塊名。

使用Python/C?API中的PyObject_CallObject()函數(shù)和PyObject_CallFunction()函數(shù)，可以在C程序中調(diào)用Python中的函數(shù)。其參數(shù)原型分別如下所示。

PyObject*?PyObject_CallObject(?PyObject?*callable_object,?PyObject?*args)

PyObject*?PyObject_CallFunction(?PyObject?*callable,?char?*format,?...)

對(duì)于PyObject_CallObject()函數(shù)，其參數(shù)含義如下。

·?????callable_object：要調(diào)用的函數(shù)對(duì)象。

·?????args：元組形式的參數(shù)列表。

對(duì)于PyObject_CallFunction()函數(shù)，其參數(shù)含義如下。

·?????callable_object：要調(diào)用的函數(shù)對(duì)象。

·?????format：指定參數(shù)的類型。

·?????...：向函數(shù)傳遞的參數(shù)。

使用Python/C?API中的PyModule_GetDict()函數(shù)可以獲得Python模塊中的函數(shù)列表。PyModule_GetDict()函數(shù)返回一個(gè)字典。字典中的關(guān)鍵字為函數(shù)名，值為函數(shù)的調(diào)用地址。其函數(shù)原型如下所示。

PyObject*?PyModule_GetDict(?PyObject?*module)

其參數(shù)含義如下。

·?????module：已導(dǎo)入的模塊對(duì)象。

8.2.3?在C中嵌入Python實(shí)例

在VC++?6.0中新建一個(gè)名為“EmbPython”的空“Win32?Console?Application”工程。向其添加如下所示的“EmbPython.c”文件。

程序輸出如下所示。

-==在C中嵌入Python==-

使用Python中的sum函數(shù)求解下列數(shù)之和

0???????1???????2???????3???????4

Using?Function?sum

The?result?is:?10

使用Python中的函數(shù)分割以下字符串:

this?is?an?example

結(jié)果如下所示:

this

is

an

example

按回車鍵退出程序

PyObject*?pArgs=PyTuple_New(1);?//有幾個(gè)參數(shù)，就是幾

PyTuple_SetItem(pArgs,0,Py_BuildValue("i",3));??//初始第一個(gè)參數(shù)，數(shù)據(jù)類型是i，就是int，值是3

返回值轉(zhuǎn)換如，PyArg_ParseTuple[PyArg_ParseTuple]

“如果沒有參數(shù)從python到C++, 是正常的，但是有參數(shù)就廢了報(bào)錯(cuò)”。我嘗試實(shí)現(xiàn)并找到答案。

http://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python

1. 無參數(shù) 函數(shù)聲明C可用函數(shù)

2. 有參數(shù) 那么實(shí)用SWIG? 也就是我們需要一個(gè)接口文件 即

z.i file

%｛

#include "z.h"

extern 函數(shù)名(參數(shù)1， 參數(shù)2，...);

%｝

SWIG在不同語言互相調(diào)用發(fā)揮很重要的作用。

SWIG

有一個(gè)外部工具叫SWIG，是Simplified Wrapper and Interface Generator 的縮寫。其作者為David Beazley，同時(shí)也是Python Essential Referenc 一書的作者。這個(gè)工具可以根據(jù)特別注釋過的C/C++頭文件生成能給Python，Tcl 和Perl 使用的包裝代碼。使用SWIG 可以省去你寫前面所說的樣板代碼的時(shí)間。你只要關(guān)心怎么用C/C++解決你的實(shí)際問題就好了。你所要做的就是按SWIG 的格式編寫文件，其余的就都由SWIG 來完成。你可以通過下面的網(wǎng)址找到關(guān)于SWIG 的更多信息。

http://swig.org

Pyrex

創(chuàng)建C/C++擴(kuò)展的一個(gè)很明顯的壞處是你必須要寫C/C++代碼。你能利用它們的優(yōu)點(diǎn)，但更重要的是，你也會(huì)碰到它們的缺點(diǎn)。Pyrex 可以讓你只取擴(kuò)展的優(yōu)點(diǎn)，而完全沒有后顧之憂。它是一種更偏向Python 的C 語言和Python 語言的混合語言。事實(shí)上，Pyrex 的官方網(wǎng)站上就說“Pyrex 是具有C 數(shù)據(jù)類型的Python“。你只要用Pyrex 的語法寫代碼，然后運(yùn)行Pyrex 編譯器去編譯源代碼。Pyrex會(huì)生成相應(yīng)的C 代碼，這些代碼可以被編譯成普通的擴(kuò)展。你可以在它的官方網(wǎng)站下載到Pyrex：

http://cosc.canterbury.ac.nz/~greg/python/Pyrex

Psyco

Pyrex 免去了我們?cè)偃懠僀 代碼的麻煩。不過，你要去學(xué)會(huì)它的那一套與眾不同的語法。最后，你的Pyrex 代碼還是會(huì)被轉(zhuǎn)成C 的代碼。無論你用C/C++，C/C++加上SWIG，還是Pyrex，都是因?yàn)槟阆胍涌炷愕某绦虻乃俣取Ｈ绻憧梢栽诓桓膭?dòng)你的Python 代碼的同時(shí)，又能獲得速度的提升，那該多好啊。

Psyco 的理念與其它的方法截然不同。與其改成C 的代碼，為何不讓你已有的Python 代碼

運(yùn)行的更快一些呢？Psyco 是一個(gè)just-in-time(JIT)編譯器，它能在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)把字節(jié)碼轉(zhuǎn)為本地代碼運(yùn)行。所以，

你只要(在運(yùn)行時(shí))導(dǎo)入Psyco 模塊，然后告訴它要開始優(yōu)化代碼就可以了。而不用修改自己的代

碼。Psyco 也可以檢查你代碼各個(gè)部分的運(yùn)行時(shí)間，以找出瓶頸所在。你甚至可以打開日志功能，來

查看Psyco 在優(yōu)化你的代碼的時(shí)候，都做了些什么。你可以訪問以下網(wǎng)站獲取更多的信息：

http://psyco.sf.net

嵌入

嵌入是Python 的另一功能。與把C 代碼包裝到Python 中的擴(kuò)展相對(duì)的，嵌入是把Python 解釋器包裝到C 的程序中。這樣做可以給大型的，單一的，要求嚴(yán)格的，私有的并且(或者)極其重要的應(yīng)用程序內(nèi)嵌Python 解釋器的能力。一旦內(nèi)嵌了Python，世界完全不一樣了。

Python 提供了很多官方文檔供寫擴(kuò)展的人參考：

擴(kuò)展與嵌入

http://docs.python.org/ext

Python/C API

http://docs.python.org/api

分發(fā)Python 模塊

http://docs.python.org/dist

[python核心編程2e.d. - 擴(kuò)展Python]

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何将c语言程序封装供python调用_C++调用python的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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