本文是《數據蛙三個月強化課》的第二篇總結教程，如果想要了解數據蛙社群，可以閱讀

對于我們數據分析師來說，不僅要自己明白數據背后的含義，而且還要給老板更直觀的展示數據的意義。所以，對于這項不可缺少的技能，讓我們來一起學習下吧。

零：準備工作

畫圖之前，我們先導入包和生成數據集

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

%matplotlib inline

np.random.seed(100)

df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10, 10, (10, 3)),

index=pd.date_range("1/1/2000", periods=10), columns=list("ABC"))

df = df.cumsum()

df.head()

我們先看下所用的數據集

一：折線圖

折線圖是我們觀察趨勢常用的圖形，可以看出數據隨著某個變量的變化趨勢，默認情況下參數 kind="line" 表示圖的類型為折線圖。

這里默認是把索引當作了X軸，列作為了Y軸

二：柱狀圖

對于分類數據這種離散數據，需要查看數據是如何在各個類別之間分布的，這時候就可以使用柱狀圖。我們為每個類別畫出一個柱子。此時，可以將參數 kind 設置為 bar 。

這里還是以索引為X軸，列為Y軸。我們還可以改變顯示的軸

當然我們還可以變成堆積柱狀圖

三：條形圖

條形圖就是將豎直的柱狀圖翻轉90度得到的圖形。與柱狀圖一樣，條形圖也可以有一組或多種多組數據。

水平條形圖在類別名稱很長的時候非常方便，因為文字是從左到右書寫的，與大多數用戶的閱讀順序一致，這使得我們的圖形容易閱讀。而柱狀圖在類別名稱很長的時候是沒有辦法很好的展示的。

四：直方圖

直方圖是柱形圖的特殊形式，當我們想要看數據集的分布情況時，選擇直方圖。直方圖的變量劃分至不同的范圍，然后在不同的范圍中統計計數。在直方圖中，柱子之間的連續的，連續的柱子暗示數值上的連續。

五：箱線圖

箱線圖用來展示數據集的描述統計信息，也就是[四分位數]，線的上下兩端表示某組數據的最大值和最小值。箱子的上下兩端表示這組數據中排在前25%位置和75%位置的數值。箱中間的橫線表示中位數。此時可以將參數 kind 設置為 box。

六：散點圖

如果想要畫出散點圖，可以將參數 kind 設置為 scatter，同時需要指定 x 和 y。通過散點圖可以探索變量之間的關系。

七：餅狀圖

餅圖是用面積表示一組數據的占比，此時可以將參數 kind 設置為 pie。

image.png

我們剛開始學習的同學，最基本應該明白什么數據應該用什么圖形來展示，同學們來一起總結吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python数据可视化是什么_Python数据分析：可视化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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