監控指標

• 性能指標：Performance
• 內存指標: Memory
• 基本活動指標：Basic activity
• 持久性指標: Persistence
• 錯誤指標：Error

監控方式

• redis-benchmark
• redis-stat
• redis-faina
• redislive
• redis-cli
• monitor
• showlog
  1.get：獲取慢查詢日志
  2.len：獲取慢查詢日志條目數
  3.reset：重置慢查詢日志
  相關配置：

slowlog-log-slower-than 1000 # 設置慢查詢的時間下線，單位：微秒 slowlog-max-len 100 # 設置慢查詢命令對應的日志顯示長度，單位：命令數

info（可以一次性獲取所有的信息，也可以按塊獲取信息）
1.server:服務器運行的環境參數
2.clients:客戶端相關信息
3.memory：服務器運行內存統計數據
4.persistence：持久化信息
5.stats：通用統計數據
6.Replication：主從復制相關信息
7.CPU：CPU使用情況
8.cluster：集群信息
9.Keypass：鍵值對統計數量信息
終端info命令使用

./redis-cli info 按塊獲取信息 | grep 需要過濾的參數./redis-cli info stats | grep ops

交互式info命令使用

./redis-cli > info server

性能監控

redis-cli info | grep ops # 每秒操作數

內存監控

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used | grep human used_memory_human:2.99M # 內存分配器從操作系統分配的內存總量 used_memory_rss_human:8.04M #操作系統看到的內存占用，top命令看到的內存 used_memory_peak_human:7.77M # redis內存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K # lua腳本引擎占用的內存大小

由于BLPOP,BRPOP,or BRPOPLPUSH而備阻塞的客戶端

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep blocked_clients blocked_clients:0

由于最大內存限制被移除的key的數量

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep evicted_keys evicted_keys:0 #

內存碎片率

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep mem_fragmentation_ratio mem_fragmentation_ratio:2.74

已使用內存

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep used_memory: used_memory:3133624

基本活動指標

redis連接了多少客戶端 通過觀察其數量可以確認是否存在意料之外的連接。如果發現數量不對勁，就可以使用lcient list指令列出所有的客戶端鏈接地址來確定源頭。

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients connected_clients:1 [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected connected_clients:1 # 客戶端連接數量 connected_slaves:1 # slave連接數量

持久性指標

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_last_save_time rdb_last_save_time:1591876204 # 最后一次持久化保存磁盤的時間戳 [root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0 # 自最后一次持久化以來數據庫的更改數

錯誤指標

由于超出最大連接數限制而被拒絕的客戶端連接次數，如果這個數字很大，則意味著服務器的最大連接數設置得過低，需要調整maxclients

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep connected_clients connected_clients:1

key值查找失敗(沒有命中)次數，出現多次可能是被hei ke gong ji

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep keyspace keyspace_misses:0

主從斷開的持續時間（以秒為單位)

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep rdb_changes_since_last_save rdb_changes_since_last_save:0

復制積壓緩沖區如果設置得太小，會導致里面的指令被覆蓋掉找不到偏移量，從而觸發全量同步

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep backlog_size repl_backlog_size:1048576

通過查看sync_partial_err變量的次數來決定是否需要擴大積壓緩沖區，它表示主從半同步復制失敗的次數

[root@CombCloud-2020110836 src]# ./redis-cli info | grep sync_partial_err sync_partial_err:1

redis性能測試命令

./redis-benchmark -c 100 -n 5000

說明：100個連接，5000次請求對應的性能。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的buffsize 缓冲区的大小多少合适_对于Redis性能指标监控！你了解多少？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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