實(shí)驗(yàn)二Python語言基礎(chǔ)函數(shù)包練習(xí)

實(shí)驗(yàn) Python語言基礎(chǔ)函數(shù)包練習(xí)：1208 學(xué)號：

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

1、Python語言包，如math、NumPySciPy和Matplotlib等函數(shù)包的使用實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)可視化

Step 1. 導(dǎo)入編程所需要包：

Step 2. 柱狀圖可視化：

可視化結(jié)果(將圖粘貼到這個(gè)位置)：

Step 3. 散點(diǎn)圖可視化：

可視化結(jié)果(將圖粘貼到這個(gè)位置)：

Step 4：box-plot可視化

可視化結(jié)果(將圖粘貼到這個(gè)位置)：

Step 5: 三次樣條插值

可視化結(jié)果(將圖粘貼到這個(gè)位置)：

練習(xí)內(nèi)容

期末考試的“scores.csv”，字段信息如下：

；

fscore期末考試成績groupe：分組組別class：班級

score1：第一次平時(shí)成績score2：第二次平時(shí)成績score3：第三次平時(shí)成績score：最終綜合成績

：

分別畫出四個(gè)成績的柱狀圖，是否滿足正態(tài)分布

分別擬合第一次、第二次、第三次成績和期末考試成績之間的關(guān)系；

按照班級和組別做boxplot,每一組和每一之間成績的浮動。

提示1： 讀取csv文件

import csv

in_file = open('scores.csv', 'r')

csv_reader = csv.reader(in_file, delimiter=',')

# read the header info

header = csv_reader.next()

print header

代碼

#coding UTF-8

import numpy as np

import scipy as spy

import matplotlib.mlab as mlab

import matplotlib.pyplot as plt

from scipy.optimize import leastsq

import pylab as pl

import csv

in_file =open('E:\studtstudylearn\python\gis\Experiment2\Experiment2\scores.csv','r')

csv_reader=csv.reader(in_file,delimiter=',')

# read the header info

header= csv_reader.next()

#print header

#define

ID=[]

group=[]

Class=[]

fscore=[]

score1=[]

score2=[]

score3=[]

score=[]

#read data

for line in csv_reader:

#ingnore firstline

if csv_reader.line_num==0:

continue

ID.append(line[0])

fscore.append(line[1])

group.append(float(line[2]))

Class.append(float(line[3]))

score1.append(float(line[4]))

score2.append(float(line[5]))

score3.append(float(line[6]))

score.append(float(line[7]))

#print ID

#print group

#print score

plt.figure(1)

#score1

plt.subplot(411)

n1,bins1,patches1=plt.hist(score1,25,normed=1,facecolor='green',alpha=0.8)

y1=mlab.normpdf(bins1,100,15)

l=plt.plot(bins1,y1,'r--',linewidth=1)

plt.xlabel('ID')

plt.ylabel('score1')

plt.title('Histogram of score')

#score2

plt.subplot(412)

n1,bins1,patches1=plt.hist(score2,25,normed=1,facecolor='red',alpha=0.8)

y1=mlab.normpdf(bins1,100,15)

l=plt.plot(bins1,y1,'r--',linewidth=1)

plt.xlabel('ID')

plt.ylabel('score2')

#s

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python语言基础实验_实验二Python语言基础函数包练习.doc的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。