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linux mysql 性能提高,高手心得:提高MySQL性能的方法

發布時間:2025/3/12 46 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 linux mysql 性能提高,高手心得:提高MySQL性能的方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

lgms2008 于 2006-09-20 00:18:05發表:

5. NOT

我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式,如大于、小于、等于以及不等于等等,也可以使用and(與)、or(或)以及not(非)。NOT可用來對任何邏輯運算符號取反。下面是一個NOT子句的例子:

... where not (status ='VALID')

如果要使用NOT,則應在取反的短語前面加上括號,并在短語前面加上NOT運算符。NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中,這就是不等于(<>;)運算符。換句話說,即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞,NOT仍在運算符中,見下例:

... where status <>;'INVALID'

再看下面這個例子:

select * from employee where salary<>;3000;

對這個查詢,可以改寫為不使用NOT:

select * from employee where salary<3000 or salary>;3000;

雖然這兩種查詢的結果一樣,但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些。第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引,而第一種查詢則不能使用索引。

6. IN和EXISTS

有時候會將一列和一系列值相比較。最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢。在where子句中可以使用兩種格式的子查詢。

第一種格式是使用IN操作符:

... where column in(select * from ... where ...);

第二種格式是使用EXIST操作符:

... where exists (select 'X' from ...where ...);

我相信絕大多數人會使用第一種格式,因為它比較容易編寫,而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢。

第二種格式中,子查詢以‘select 'X'開始。運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什么數據它只查看where子句。這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作(這里假定在where語句中使用的列存在索引)。相對于IN子句來說,EXISTS使用相連子查詢,構造起來要比IN子查詢困難一些。

通過使用EXIST,Oracle系統會首先檢查主查詢,然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項,這就節省了時間。Oracle系統在執行IN子查詢時,首先執行子查詢,并將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中。在執行子查詢之前,系統先將主查詢掛起,待子查詢執行完畢,存放在臨時表中以后再執行主查詢。這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因。

同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN,盡管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度),NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux mysql 性能提高,高手心得:提高MySQL性能的方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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