在這種情況下，你實際上得到了一個不完整的內存使用圖片。字典的總大小以不規則的間隔增加一倍以上，如果在字典大小增加后比較這兩個結構的大小，它會再次變大。一個帶有遞歸大小函數的簡單腳本(見下面的代碼)顯示了一個非常清晰的模式：i: 2 list size: 296 dict size: 328 difference: -32

i: 3 list size: 392 dict size: 352 difference: 40

i: 4 list size: 488 dict size: 376 difference: 112

i: 5 list size: 616 dict size: 400 difference: 216

i: 7 list size: 808 dict size: 1216 difference: -408

i: 10 list size: 1160 dict size: 1288 difference: -128

i: 13 list size: 1448 dict size: 1360 difference: 88

i: 17 list size: 1904 dict size: 1456 difference: 448

i: 23 list size: 2480 dict size: 3904 difference: -1424

i: 31 list size: 3328 dict size: 4096 difference: -768

i: 42 list size: 4472 dict size: 4360 difference: 112

i: 56 list size: 5912 dict size: 4696 difference: 1216

i: 74 list size: 7880 dict size: 5128 difference: 2752

i: 100 list size: 10520 dict size: 14968 difference: -4448

i: 133 list size: 14024 dict size: 15760 difference: -1736

i: 177 list size: 18672 dict size: 16816 difference: 1856

這種模式隨著i的增長而繼續。(您可以使用您的方法對此進行測試——嘗試在2636744附近設置i。字典的大小在那一點上更大，至少對我來說是這樣的。)Martijn正是元組列表中的元組增加了內存開銷，抵消了列表相對于字典的內存優勢。但平均來說，結果并不是字典更好，而是字典差不多一樣。所以在回答你最初的問題時：When you want to store LOTS of key-value data in memory, which data structure is more memory-efficient, a dict or a list of tuples?

如果你只關心記憶，那其實并不重要。

但是，請注意，遍歷字典通常比遍歷列表慢一點，因為沒有好的方法可以避免遍歷字典中的所有空容器。所以有一個折衷的辦法——字典在隨機鍵查找上要快得多，而列表在迭代上要快得多。字典在大多數情況下可能會更好，但在一些罕見的情況下，列表可能會提供微觀優化。

這是測試大小的代碼。它可能不會為所有的角點情況生成正確的結果，但是它應該處理這樣的簡單結構而不會有任何問題。(但如果你發現任何問題，請告訴我。)import sys, collections, itertools, math

def totalsize(x):

seen = set()

return ts_rec(x, seen)

def ts_rec(x, seen):

if id(x) in seen:

return 0

else:

seen.add(id(x))

x_size = sys.getsizeof(x)

if isinstance(x, collections.Mapping):

kv_chain = itertools.chain.from_iterable(x.iteritems())

return x_size + sum(ts_rec(i, seen) for i in kv_chain)

elif isinstance(x, collections.Sequence):

return x_size + sum(ts_rec(i, seen) for i in x)

else:

return x_size

for i in (10 ** (e / 8.0) for e in range(3, 19)):

i = int(i)

lsize = totalsize([(x, x) for x in xrange(i)])

dsize = totalsize(dict((x, x) for x in xrange(i)))

print "i: ", i,

print " list size: ", lsize, " dict size: ", dsize,

print " difference: ", lsize - dsize

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python list tuple 消耗_Python内存消耗：dict VS元组列表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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