Redis 的集合不是一個線性結(jié)構(gòu)，而是一個哈希表結(jié)構(gòu)，它的內(nèi)部會根據(jù) hash 分子來存儲和查找數(shù)據(jù)，理論上一個集合可以存儲 2 的 32 次方減 1 個節(jié)點（大約 42 億）個元素，因為采用哈希表結(jié)構(gòu)，所以對于 Redis 集合的插入、刪除和查找的復(fù)雜度都是 0（1），只是我們需要注意 3 點。

對于集合而言，它的每一個元素都是不能重復(fù)的，當(dāng)插入相同記錄的時候都會失敗。集合是無序的。集合的每一個元素都是 String 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。

Redis 的集合可以對于不同的集合進(jìn)行操作，比如求出兩個或者以上集合的交集、差集和并集等。

集合命令

表中命令的前綴都包含了一個 s，用來表達(dá)這是集合的命令，集合是無序的，并且支持并集、交集和差集的運算，下面通過命令行客戶端來演示這些命令。

交集、并集和差集保存命令的用法，如下圖所示。

這里的命令主要是求差集、并集和交集，并保存到新的集合中。下面將在 Spring 中操作它們，代碼如下所示。

// 請把 RedisTemplate 值序列化器設(shè)置為 StringRedisSerializer 測試該代碼片段 ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class); Set set = null; // 將元素加入列表 redisTemplate.boundSetOps ("set1").add ("vl","v2","v3","v4","v5", "v6"); redisTemplate.boundSetOps ("set2").add( "v0","v2","v4","v6","v8"); //求集合長度 redisTemplate.opsForSet().size ("set1"); //求差集 set = redisTemplate.opsForSet().difference ("set1","set2"); //求并集 set = redisTemplate.opsForSet().intersect ("set1","set2"); //判斷是否集合中的元素 boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("set1", "vl"); //獲取集合所有元素 set = redisTemplate.opsForSet().members ("set1"); //從集合中隨機彈出一個元素 String val = (String)redisTemplate.opsForSet().pop("set1"); //隨機獲取一個集合的元素 val = (String) redisTemplate.opsForSet().randomMember("set1"); //隨機獲取2個集合的元素 List list = redisTemplate.opsForSet ().randomMembers ("set1", 2L); //刪除一個集合的元素，參數(shù)可以是多個 redisTemplate.opsForSet().remove ("setl","v1"); //求兩個集合的并集 redisTemplate.opsForSet().union ("set1","set2"); //求兩個集合的差集，并保存到集合diff_set中 redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("set1", "set2", "diff_set"); //求兩個集合的交集，并保存到集合inter_set中 redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("set1","set2" "inter_set"); //求兩個集合的并集，并保存到集合union_set中 redisTemplate.opsForSet().unionAndStore ("set1", "set2", "union_set");

上面的注釋已經(jīng)詳細(xì)地描述了代碼的含義，這樣我們就可以在實踐中使用 Spring 操作 Redis 的集合了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Redis集合深入的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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