正如在另一個使用pandas.DataFrame()的答案中所解釋的那樣，這里的行為不會像您想象的那樣。

你可以做的是使用pandas.DataFrame.from_dict與orient='index'：

In[7]: pandas.DataFrame.from_dict({u'2012-06-08': 388,

u'2012-06-09': 388,

u'2012-06-10': 388,

u'2012-06-11': 389,

u'2012-06-12': 389,

u'2012-06-13': 389,

u'2012-06-14': 389,

u'2012-06-15': 389,

u'2012-06-16': 389,

u'2012-06-17': 389,

u'2012-06-18': 390,

u'2012-06-19': 390,

u'2012-06-20': 390,

u'2012-06-21': 390,

u'2012-06-22': 390,

u'2012-06-23': 390,

u'2012-06-24': 390,

u'2012-06-25': 391,

u'2012-06-26': 391,

u'2012-06-27': 391,

u'2012-06-28': 391,

u'2012-06-29': 391,

u'2012-06-30': 391,

u'2012-07-01': 391,

u'2012-07-02': 392,

u'2012-07-03': 392,

u'2012-07-04': 392,

u'2012-07-05': 392,

u'2012-07-06': 392}, orient='index')

Out[7]:

0

2012-06-13 389

2012-06-16 389

2012-06-12 389

2012-07-03 392

2012-07-02 392

2012-06-29 391

2012-06-30 391

2012-07-01 391

2012-06-15 389

2012-06-08 388

2012-06-09 388

2012-07-05 392

2012-07-04 392

2012-06-14 389

2012-07-06 392

2012-06-17 389

2012-06-20 390

2012-06-21 390

2012-06-22 390

2012-06-23 390

2012-06-11 389

2012-06-10 388

2012-06-26 391

2012-06-27 391

2012-06-28 391

2012-06-24 390

2012-06-19 390

2012-06-18 390

2012-06-25 391

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python把数据变为数据框_将Python dict转换为数据框的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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