• 大家好我是博主小兵，也可以叫我Michael，yes！the impetuous MJ?is me（why this word use English , The CSDN exist bug！！！！！）

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碩士馬上研三了，but最煩心的是找工作，一想這不行啊，研究生階段做S主要是計算機視覺方面—SLAM中的VO。面還是太窄了，于是乎學點實實在在能找到工作的，也是目前剛剛興起不久吧——TensorFlow。暑期兩個月狂補C++和Python，博主就想現在差不多了，開始一點python的應用，學點工程或者說項目之類的。好了不說了，三年研究生說起來都是滿滿的淚點。。。。

• 今天寫了第一個TensorFlow
• TensorFlow官方教程
• # https://www.tensorflow.org/versions/master/get_started/os_setup.html

import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt #print(1 + 1) #% matplotlib inline 用于Jupyter notebook中 將matplotlib圖表顯示在瀏覽器中 a = tf.random_normal([2, 20]) # 用TensorFlow定義一個有隨機數組成的2*20的矩陣，并賦值給變量a sess = tf.Session() # 啟動tensorflow Session并將其賦予一個sess對象 out = sess.run(a) # 用sess.run()方法執行對象a，并將輸出（numpy數組）賦給out x,y = out # 將2*20的矩陣劃分為兩個1*10的向量x,yplt.scatter(x, y) # 散點圖 plt.show()

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# Hello TensorFlow os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]="3" hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess3 = tf.Session() print(sess3.run(hello))

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow | TensorFlow实践（一）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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