博主github：https://github.com/MichaelBeechan
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deeplearning.mit.edu
MIT：https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning
MIT：https://github.com/lexfridman

深度學習最新技術綜述

1、自然語言處理
2、特斯拉自動駕駛儀硬件v2+:大規模神經網絡
3、AdaNet：自動集成電路
4、AutoAugment： 深度RL數據增強
5、用合成數據訓練深度網絡
6、多邊形RNN ++分割注釋
7、DAWNBench: Training Fast and Cheap
8、BigGAN：圖像合成的最新技術
9、Video-to-Video Synthesis
10、語義分割
11、AlphaZero & OpenAI Five
12、深度學習框架

1、自然語言處理

More details: http://jalammar.github.io/illustrated-transformer/

Vaswani, Ashish, et al. “Attention is all you need.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2017.




Devlin, Jacob, et al. “Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding.” (2018).
翻譯：https://blog.csdn.net/muumian123/article/details/84031163

2、特斯拉自動駕駛儀硬件v2+:大規模神經網絡

3、AdaNet：自動集成電路

4、AutoAugment： 深度RL數據增強

5、用合成數據訓練深度網絡

Tremblay, Jonathan, et al. “Training deep networks with synthetic data: Bridging the reality gap by domain randomization.” (2018).

6、多邊形RNN ++分割注釋

Acuna, David, et al. “Efficient Interactive Annotation of Segmentation Datasets With Polygon-RNN++.” CVPR 2018.

7、DAWNBench: Training Fast and Cheap

Details: http://bit.ly/2H6yv6H

8、BigGAN：圖像合成的最新技術

Brock, Andrew, Jeff Donahue, and Karen Simonyan. “Large scale gan training for high fidelity natural image synthesis.” (2018).

9、Video-to-Video Synthesis

Wang, Ting-Chun, et al. “Video-to-video synthesis.” (2018)

10、語義分割

Tutorial: https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

11、AlphaZero & OpenAI Five

12、深度學習框架

? Videos and slides posted on the website
? Code posted on GitHub: https://github.com/lexfridman/mit-deep-learning

總結

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能 | 深度学习最新技术综述(MIT公开课2019)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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