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Natural Language Processing

自然語言處理（NLP）團隊

1、The Berkeley NLP Group
加州大學(xué)伯克利分校
http://nlp.cs.berkeley.edu/index.shtml

2、The Stanford NLP Group
斯坦福大學(xué)
https://nlp.stanford.edu/


Chris Manning
statistical natural language processing, natural language understanding and deep learning

Dan Jurafsky
natural language understanding, conversational speech and dialog, NLP for the behavioral and social sciences

Percy Liang
semantic parsing, probabilistic models for NLP, machine learning, program induction

3、The Language Technologies Institute at Carnegie Mellon
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
https://www.lti.cs.cmu.edu/

4、Natural Language Processing Group Notre Dame
圣母大學(xué)
https://nlp.nd.edu/

5、Harvard NLP
哈佛大學(xué)
http://nlp.seas.harvard.edu/
http://nlp.seas.harvard.edu/code/
Unsupervised Recurrent Neural Network Grammars
Learning Neural Templates for Text Generation

6、中科院計算所自然語言處理研究組
http://nlp.ict.ac.cn/2017/introduction.php
自然語言處理研究組隸屬于中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所智能信息處理重點實驗室。研究組主要從事自然語言處理和機器翻譯相關(guān)的研究工作，主要研究方向包括機器翻譯、人機對話、多語言詞法分析、句法分析等。研究組自2004年開展統(tǒng)計機器翻譯方面的研究并取得重大突破，并于2015年起轉(zhuǎn)向神經(jīng)機器翻譯并取得很大進展。研究組在自然語言處理的頂級國際刊物CL、AI和頂級國際學(xué)術(shù)會議ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、COLING上發(fā)表高水平論文90余篇，并獲ACL頒發(fā)的“亞洲自然語言處理優(yōu)秀論文獎”，多次在CWMT評測和IWSLT評測中獲得第一名，并獲得最權(quán)威的國家機器翻譯評測NIST評測國內(nèi)最好成績,。部分研究成果獲北京市科技進步獎、錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎。研究組已完成和正在承擔(dān)的國家自然科學(xué)基金、863計劃、科技支撐計劃、國際合作等課題40余項，在自然語言處理和機器翻譯領(lǐng)域取得了多項創(chuàng)新性研究成果。研究組已經(jīng)成功將自主開發(fā)的統(tǒng)計機器翻譯和神經(jīng)機器翻譯技術(shù)推廣到漢語、維吾爾語、藏語、蒙古語、英語、韓語、泰語、日語、阿拉伯語等多種語言，并與騰訊、華為、中移動、三星等公司以及部分政府機關(guān)開展合作，部分語種的翻譯系統(tǒng)已經(jīng)在相關(guān)領(lǐng)域得到了實際應(yīng)用，獲得用戶的好評。


7、哥倫比亞大學(xué)
http://www.cs.columbia.edu/people/faculty/
http://www.cs.columbia.edu/areas/speech/


8、哈工大社會計算與信息檢索研究中心
http://ir.hit.edu.cn/teams
哈工大社會計算與信息檢索研究中心 (HIT-SCIR) 成立于2000 年9月，隸屬于計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院。研究中心主任劉挺教授，副主任秦兵教授，教師包括張宇教授、車萬翔教授、劉銘副教授/博導(dǎo)、張偉男副教授、丁效博士（講師）、馮驍騁博士（助理研究員）、行政主管李冰老師、李藝雯老師。還有多位校內(nèi)其他院系的老師參與實驗室的研究工作，包括趙妍妍副教授/博導(dǎo)、張紫瓊教授/博士后、景東講師等。

研究方向包括語言分析、信息抽取、情感分析、問答系統(tǒng)、社會媒體處理和用戶畫像6個方面。已完成或正在承擔(dān)的國家973課題、國家自然科學(xué)基金重點項目、國家863重點項目、國際合作、企業(yè)合作等課題60余項。在這些項目的支持下打造出“語言技術(shù)平臺LTP”，并免費共享給400多家研究機構(gòu)，百度、騰訊、華為、金山等企業(yè)付費使用，獲2010年錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)一等獎。

9、自然語言處理研究小組
http://nlpr-web.ia.ac.cn/cip/introduction.htm
自然語言處理是利用計算機技術(shù)處理人類自然語言的一門交叉型學(xué)科，涉及計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、語言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個領(lǐng)域。模式識別國家重點實驗室自然語言處理組主要從事自然語言處理基礎(chǔ)、機器翻譯、信息抽取和問答系統(tǒng)等相關(guān)研究工作，力圖在自然語言處理的理論模型和應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)方面做出創(chuàng)新成果。目前研究組的主要方向包括：自然語言處理基礎(chǔ)技術(shù)（漢語詞語切分、句法分析、語義分析和篇章分析等）、多語言機器翻譯、信息抽取（實體識別、實體關(guān)系抽取、觀點挖掘等）和智能問答系統(tǒng)（基于知識庫的問答系統(tǒng)、知識推理、社區(qū)問答等）。
近年來，研究組注重于自然語言處理基礎(chǔ)理論和應(yīng)用基礎(chǔ)的相關(guān)研究，取得了一批優(yōu)秀成果，承擔(dān)了一系列包括國家自然科學(xué)基金項目、“973”計劃課題、“863”計劃項目和支撐計劃項目等在內(nèi)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究類項目，以及一批企業(yè)應(yīng)用合作項目。在自然語言處理及相關(guān)領(lǐng)域頂級國際期刊（CL、TASLP、TKDE、JMLR、TACL、Information Sciences、Intelligent Systems等）和學(xué)術(shù)會議（AAAI、IJCAI、ACL、SIGIR、WWW等）上發(fā)表了一系列高水平的研究論文。2009年獲得第23屆亞太語言、信息與計算國際會議（PACLIC）最佳論文獎，2012年獲得第一屆自然語言處理與中文計算會議（NLPCC）最佳論文獎，2014年獲得第25屆國際計算語言學(xué)大會（COLING）最佳論文獎。獲得了10余項國家發(fā)明專利。

10、Natural Language Computing（微軟自然語言處理計算）
https://www.microsoft.com/en-us/research/group/natural-language-computing/

總結(jié)

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