實驗環(huán)境：win10（64位）、Python3.6（未安裝anaconda版，用了pycharm）、TensorFlow（未安裝gpu版）、keras、yolov3代碼、yolov3權(quán)重文件

第一步：Python3.6安裝后，安裝pycharm，在pycharm中配置Python解釋器。

第二步：安裝TensorFlow前，先cmd進(jìn)入Windows的console（win10的powershell），安裝各個庫文件

pip install numpy

pip install?scipy

pip install Pillow

pip install?matplotlib

再安裝pip install tensorflow==1.8 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/? 用國內(nèi)鏡像版本速度快一點。如果安裝過程中報錯缺什么庫文件再補(bǔ)安裝。（還有OpenCV python版）

安裝后，powershell進(jìn)入Python后 import TensorFlow? 查看是否安裝成功。

第三步：?pip install keras==2.1.5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

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第四步：首先先從GitHub上面下載keras-yolo文件壓縮包，并解壓?https://github.com/qqwweee/keras-yolo3，假設(shè)該包放在D盤根目錄，則解壓后打開文件夾 目錄為 D:\keras-yolo3-master\

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第五步：下載yolov3_weights文件，https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights?（官網(wǎng)作者訓(xùn)練好的模型權(quán)重文件？初學(xué)暫未去理清。）

第六步：將下載的yolov3_weights文件，放置在D:\keras-yolo3-master\ 目錄下。

第七步：powershell下輸入命令?cd D:\keras-yolo3-master，

? ? ? ? ? ? ?之后輸入命令：??python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

第八步：如何運(yùn)行程序？?

（1） 嘗試在pycharm中打開工程目錄，運(yùn)行? D:\keras-yolo3-master下的 yolo.py或yolo_video.py都沒反應(yīng)。

（2）在powershell中cd D:\keras-yolo3-master目錄，python yolo.py? D:\images\123.jpg 也沒反應(yīng)。

（3）原因是需要看到。https://github.com/qqwweee/keras-yolo3?中有操作說明，需要詳細(xì)去看一下。

（4）所以正常的執(zhí)行命令是在powershell下cd D:\keras-yolo3-master目錄，python yolo_video.py --image 回車后提示輸入圖片或視頻的目錄地址。將準(zhǔn)備的圖片目錄地址輸入完回車即可看到結(jié)果。

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第九步：如何執(zhí)行短視頻識別？

?根據(jù)GitHub上的代碼和文件說明。。在powershell上 執(zhí)行?，python yolo_video.py --input? ?D:\images\123.mp4

就可以看到結(jié)果，由于CPU跑起來太慢，所以視頻卡頓嚴(yán)重，感覺像是慢慢的一幀一幀的識別完 停頓很久再下一幀。

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參考文獻(xiàn)：

https://github.com/qqwweee/keras-yolo3

https://github.com/allanzelener/YAD2K

https://github.com/YunYang1994/tensorflow-yolov3

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筆記本自帶攝像頭采集視頻幀識別，參考：

https://blog.csdn.net/markwentian/article/details/100619605

https://blog.csdn.net/qq_45504119/article/details/105916699

https://blog.csdn.net/weixin_43590290/article/details/100736307?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的YOLO学习-1：win10（64位）+ python3.6 + TensorFlow + keras + yolov3测试实践的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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