一、調用筆記本自帶攝像頭或者臺式機外接USB攝像頭實時錄像顯示，并逐幀保存采集圖像到指定的文件夾（目錄），

注意：保存量較大，長時間采集記得刪除無用的圖像。

路徑前加"r"和路徑后加""的目的是為了進行轉義，確保不會因路徑出現錯誤

Windows7+Python3.x+OpenCV

import cv2 #打開筆記本的內置攝像頭 cap = cv2.VideoCapture(0) i = 0 #也可寫成while True while(1):"""ret：True或者False，代表有沒有讀取到圖片frame：表示截取到一幀的圖片"""ret,frame = cap.read()# 展示圖片cv2.imshow('capture',frame)# 保存圖片cv2.imwrite(r"E:\Test\\"+ str(i) + ".jpg",frame)i = i + 1"""cv2.waitKey(1)：waitKey()函數功能是不斷刷新圖像，返回值為當前鍵盤的值OxFF：是一個位掩碼，一旦使用了掩碼，就可以檢查它是否是相應的值ord('q')：返回q對應的unicode碼對應的值(113)"""if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break #釋放對象和銷毀窗口 cap.release() cv2.destroyAllWindows()

?

二、Python-OpenCV 實時檢測人臉圖像并截圖保存到目錄。

Windows7+Python3.x+OpenCV

人臉檢測相關的文件下載鏈接haarcascade_frontalface_default.xml：??https://download.csdn.net/download/GGY1102/18830646

#使用opencv+python實現攝像頭實時人臉識別并保存到項目目錄下 import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) face = cv2.CascadeClassifier('E:/haarcascade_frontalface_default.xml') while(1):ret,frame = cap.read()gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_RGB2GRAY)faces = face.detectMultiScale(gray,1.1,3,0,(200,200))for (x,y,w,h) in faces:img = cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,255,0),2)gray_roi = gray[y:y+h,x:x+h]cv2.imwrite('face.jpg',gray_roi)print('Image saved!!')cv2.imshow('camera',frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):break cap.release() cv2.destroyAllWindows()

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python-OpenCV--USB摄像头采集图像并保存到指定文件夹的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。