计算机视觉--优秀开源方案集锦
一、圖像分類
二、目標(biāo)檢測(cè)
1.
2.
3. 輕量級(jí)-- 低處理器或嵌入式級(jí)別處理器模型
0.99M,150FPS,移動(dòng)端超輕量目標(biāo)檢測(cè)算法PP-PicoDet來了!https://mp.weixin.qq.com/s/-9HDpd6Te75C1rCldpSwbg鏈接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
安卓手機(jī)版,可下載 APP在手機(jī)上運(yùn)行。
鏈接:PP-PicoDet Android APP
https://paddledet.bj.bcebos.com/deploy/third_engine/PP-PicoDet.apk
三、姿態(tài)識(shí)別
2. 輕量級(jí)pose detection (骨架識(shí)別)
標(biāo)題: 122FPS、51.8mAP 超輕量關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法PP-TinyPose
122FPS、51.8mAP 超輕量關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)算法PP-TinyPose來啦!https://mp.weixin.qq.com/s/GPp_LGkSZ8fn8aU5VFTGrQ鏈接:GitHub - PaddlePaddle/PaddleDetection: Object detection and instance segmentation toolkit based on PaddlePaddle.Object detection and instance segmentation toolkit based on PaddlePaddle. - GitHub - PaddlePaddle/PaddleDetection: Object detection and instance segmentation toolkit based on PaddlePaddle.https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
四、OCR識(shí)別
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的计算机视觉--优秀开源方案集锦的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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