GPU資源價(jià)格昂貴，一張卡動(dòng)輒就上5、6萬，通常還不止加一張，再加上CPU、內(nèi)存、服務(wù)器等硬件，一臺(tái)AI服務(wù)器隨便就能達(dá)到十萬、幾十萬元以上。

所以，對于算力稀缺，采購成本有限的企業(yè)，面對這么昂貴的計(jì)算資源，怎樣提高AI計(jì)算資源的利用率?就成為亟需解決的問題。

同時(shí)，面對GPU計(jì)算資源有限，怎樣解決項(xiàng)目組之間資源搶占，分配不公?怎樣減少等待時(shí)間，提高模型訓(xùn)練效率?也是企業(yè)需要解決的問題。

例如某個(gè)做計(jì)算視覺企業(yè)有四臺(tái)8卡GPU服務(wù)器供50位開發(fā)人員使用，面對這種人多資源少的情況，又應(yīng)如何解決呢?

基于以上這些方面，浪潮AIStation計(jì)算管理平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。

針對提高AI計(jì)算資源利用率和資源搶占，分配不公情況：

浪潮AIStation可將企業(yè)所有計(jì)算資源收集起來，進(jìn)行集群式的池化管理。

采用GPU用戶配額和限制策略功能，管理員可設(shè)置空占超時(shí)時(shí)間，當(dāng)資源空閑超時(shí)，AIStation自動(dòng)釋放算力，提高計(jì)算資源利用率，保證計(jì)算資源能根據(jù)開發(fā)人員的需求進(jìn)行合理的調(diào)度。

此外對于緊急用戶，管理員還可以對其開通緊急權(quán)限，優(yōu)先使用。

從實(shí)際案例效果顯示：在沒有采用AIStation，整個(gè)GPU利用率只有40%，通過AI平臺(tái)統(tǒng)一管理后，GPU利用率可以達(dá)到70%以上，整個(gè)資源效率實(shí)現(xiàn)大幅度提升。

針對減少等待時(shí)間，提高模型訓(xùn)練效率情況：

對于多任務(wù)的，AIStation支持顯存細(xì)粒度分配，最小力度可精準(zhǔn)到1G，通過GPU共享策略，可以讓多人共用一張GPU卡且互不影響。

例如上述提到的單機(jī)8卡，在GPU共享模式下，可擴(kuò)展到8機(jī)64卡，即原來如果是8張32GB的 GPU卡，現(xiàn)在可以擴(kuò)展到64張 4GB 的GPU卡。

除此外，在提高工程師開發(fā)效率上，浪潮AIStation還可以通過容器化的方式進(jìn)行打包、安裝和部署，實(shí)現(xiàn)一鍵部署深度學(xué)習(xí)環(huán)境，縮短深度學(xué)習(xí)部署時(shí)間。同時(shí)也支持可視化調(diào)試，找出最優(yōu)的參數(shù)，加快模型開發(fā)時(shí)間。

目前對于這款A(yù)I計(jì)算資源管理軟件，深圳悠加科技已經(jīng)拿下它的相關(guān)授權(quán)和認(rèn)證，也是浪潮AIStation全國首家認(rèn)證分銷商。

拿下這個(gè)認(rèn)證服務(wù)后，深圳悠加科技可按照浪潮企業(yè)政策，為廣大用戶提供AIStation 深度學(xué)習(xí)管理等軟件銷售及客戶服務(wù)工作。

同時(shí)悠加科技相關(guān)的技術(shù)工程師和銷售管理團(tuán)隊(duì)也經(jīng)過浪潮相關(guān)培訓(xùn)并通過考核。專業(yè)的技術(shù)和銷售管理團(tuán)隊(duì)，讓悠加科技具備了完整的交付能力與售后支持能力。

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總結(jié)

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