領域平均濾波的方法是經常用來進行圖像增強的方法。空域濾波指的是利用像素及像素鄰域組成的空間進行濾波的方法。空域濾波主要是借助模板運算來進行的。模板運算中用得最多的是模板卷積，其主要步驟如下：1)?將模板中圖像中漫游，并將模板中心與圖中某個像素位置重合。2)?將模板上的各個系數與模板下各對應像素的灰度值相乘。3)?將所有乘積相加。4)?將上述給圖中對應模板中心位置的像素。

本篇主要介紹的是鄰域平均法1、鄰均平均鄰域平均法，也叫均值濾波，這是最簡單的平滑濾波的方法。它是典型的線性濾波的方法。其原理是用一個像素鄰域平均值作為濾波結果，即此時濾波器模板的所有系數取值全為1.例，對于3*3的模板來說，其系數為：1 1 11 1 11 1 1用公式表示如下：其中g(x,y)是結果圖像的像素值，f(x, y)就是原圖像像素值，h(x, y)就是鄰域算子，對于均值濾波來說，h(k,l)即是k行l列全為1的矩陣。對于上述3*3的模板來說，對于某一像素點(x,y)的鄰均平均的結果為：g(x,y)=(f(x-1,y-1)+f(x-1,y)+f(x-1,y+1)+f(x,y-1)+f(x,y)+f(x,y+1)+f(x+1,y-1)+f(x+1,y)+f(x+1,y+1))/92、代碼實現均值濾波主要用于消除噪聲。如下圖所示，左圖為原圖，要看出圖中有不少白噪聲，經過均值濾波后可適當消除噪聲影響。

其完整代碼如下：上述代碼用的是opencv自帶的函數blur()實現均值濾波，其中第一個參數是要進行均值濾波的圖像，后一個參數是模板大小。

總結

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