文章目錄

• 1. 使用IDEA連接數據庫
• 2. 事務
• 3. 數據庫連接池

1. 使用IDEA連接數據庫

（1）點擊IDEA界面右側的Database

（2）點擊 + ，再點擊Data Source ，最后點擊 MySQL

（3）填寫用戶名和密碼，測試連接

（4）連接成功后顯示的界面

（5）選擇要來連接的數據庫，以連接 jdbcstudy為例


（6）數據庫jdbcstudy連接成功后的界面

（7）雙擊表名users，打開表

（8）更新修改數據

（9）編寫SQL代碼

（10）連接失敗，查看原因

2. 事務

要么都成功，要么都失敗

• 代碼實現
  ①開啟事務 setAutoCommit(false)
  ②一組業務執行完畢，提交事務 commit()
  ③如果在事務處理過程中發生異常則通過 rollback() 進行事務回滾

import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException;public class TestTransaction2 {public static void main(String[] args) {Connection conn = null;PreparedStatement st = null;ResultSet rs = null;try {conn = JdbcUtils.getConnection();// 關閉數據庫的自動提交，自動會開啟事務conn.setAutoCommit(false); // 開啟事務String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";st = conn.prepareStatement(sql1);st.executeUpdate();int x = 1/0; // 報錯String sql2 = "update account set money = money+100 where name = 'B'";st = conn.prepareStatement(sql2);st.executeUpdate();//業務完畢，提交事務conn.commit();System.out.println("成功！");} catch (SQLException e) {// 若果失敗，則默認回滾 // try { // conn.rollback(); // 如果失敗則回滾事務 // } catch (SQLException e1) { // e1.printStackTrace(); // }e.printStackTrace();} finally {JdbcUtils.release(conn,st,rs);}} }

3. 數據庫連接池

數據庫連接 — 執行完畢 — 釋放
連接 – 釋放 十分浪費系統資源
池化技術：準備一些預先的資源，過來就連接預先準備好的

• 開源數據源實現 ( 拿來即用 )
  DBCP
  C3P0
  Druid：阿里巴巴

使用了這些數據庫連接池之后，我們在項目開發中就不需要編寫連接數據庫的代碼了！

• 以DBCP為例
  需要用到的 jar 包：commons-dbcp-1.4 、commons-pool-1.6

將lib目錄Ass a library，在工程下編寫dbcpconfig.properties文件

• 使用連接池時，要配置一下參數

最小連接數：是連接池一直保持的數據庫連接,所以如果應用程序對數據庫連接的使用量不大,將會有大量的數據庫連接資源被浪費。
最大連接數：是連接池能申請的最大連接數,如果數據庫連接請求超過次數,后面的數據庫連接請求將被加入到等待隊列中,這會影響以后的數據庫操作
最大空閑時間
獲取連接超時時間
超時重試連接次數

#連接設置 這里面的名字，是DBCP數據源中定義好的 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true username=root password=123456#<!-- 初始化連接 --> initialSize=10#最大連接數量 maxActive=50#<!-- 最大空閑連接 --> maxIdle=20#<!-- 最小空閑連接 --> minIdle=5#<!-- 超時等待時間以毫秒為單位 6000毫秒/1000等于60秒 --> maxWait=60000#JDBC驅動建立連接時附帶的連接屬性屬性的格式必須為這樣：[屬性名=property;] #注意："user" 與 "password" 兩個屬性會被明確地傳遞，因此這里不需要包含他們。 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8#指定由連接池所創建的連接的自動提交（auto-commit）狀態。 defaultAutoCommit=true#driver default 指定由連接池所創建的連接的只讀（read-only）狀態。 #如果沒有設置該值，則“setReadOnly”方法將不被調用。（某些驅動并不支持只讀模式，如：Informix） defaultReadOnly=#driver default 指定由連接池所創建的連接的事務級別（TransactionIsolation）。 #可用值為下列之一：（詳情可見javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

• 再編寫一個DBCP工具類

import javax.sql.DataSource; import java.io.InputStream; import java.sql.*; import java.util.Properties;public class JdbcUtils_DBCP {private static DataSource dataSource = null;static {try{InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");Properties properties = new Properties();properties.load(in);//創建數據源 工廠模式 --> 創建dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}//獲取連接public static Connection getConnection() throws SQLException {return dataSource.getConnection(); //從數據源中獲取連接}//釋放連接資源public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){if (rs!=null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (st!=null){try {st.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (conn!=null){try {conn.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}} }

• 進行測試

import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Date;public class TestDBCP {public static void main(String[] args) {Connection conn = null;PreparedStatement st = null;try {conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();// 區別// 使用？ 占位符代替參數String sql = "insert into users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) values(?,?,?,?,?)";st = conn.prepareStatement(sql); //預編譯SQL，先寫sql，然后不執行// 手動給參數賦值st.setInt(1,4); //idst.setString(2,"qinjiang");st.setString(3,"1232112");st.setString(4,"24734673@qq.com");// 注意點： sql.Date 數據庫 java.sql.Date()// util.Date Java new Date().getTime() 獲得時間戳st.setDate(5,new java.sql.Date(new Date().getTime()));//執行int i = st.executeUpdate();if (i>0){System.out.println("插入成功！");}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);}} }

• C3P0的使用與DBCP方法類似，需要的jar包：c3p0-0.9.5.5、mchange-commons-java-0.2.19

• 結論
  無論使用什么數據源，本質還是一樣的，DataSource接口不會變，方法就不會變

總結

以上是生活随笔為你收集整理的JDBC(二)——使用IDEA连接数据库、数据库连接池的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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