看下R包介紹，這個包可以基于回歸模型的結果繪制森林圖，這個回歸結果包括邏輯回歸和Cox回歸模型。

下面來學習下這個包。

1. 安裝和加載R包

安裝R包可以直接從CRAN上安裝。

install.packages("forestmodel") library(forestmodel) library(survival)?#?cox回歸模型需要 library(dplyr)?#?處理數據需要

2. 加載演示數據集

使用colon數據集進行演示。

data(colon)?#?加載數據集 str(colon)?#?查看數據集結構

查看數據集介紹，可以知道有些變量是分類變量，但是加載進來的數據集變量還是數字型，我們處理一下。

mycolon?<-?colon?%>%transmute(time,status,Age?=?age,Sex?=?factor(sex,?levels?=?c(0,1),labels?=?c("Female",?"Male")),Obstruct?=?factor(colon$obstruct),Differ?=?factor(colon$differ),Extent?=?factor(colon$extent))

如上代碼所示，我將colon數據集中的部分變量轉換了因子，并新建了一個數據集mycolon，下面使用mycolon數據集進行演示。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的R语言forestmodel包使用教程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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